Leadership-Skills, Expertise in Analytics und Begeisterung fr digitale Innovation hier findest Du Dich wieder? Und Du legst genau wie wir Wert auf eine Unternehmenskultur, in der man sich auf Augenhhe begegnet, Eigenverantwortung grogeschrieben wird und Leistung lohnt? Perfekt! Bewirb Dich jetzt mit Deinem Lebenslauf und bring Dich und Dein Team fachlich und persnlich voran.

Deine Aufgaben

• Mit klarer Vision und strategischem Blick entwickelst Du die Ausrichtung und Prioritten unserer Agentic Product Area und stellst sicher, dass KI-gesttzte Produkte mit messbarem Geschftsnutzen entstehen. Konkret bernimmst Du die End-to-end-Verantwortung fr unsere Advanced-Analytics-, Machine-Learning-, GenAI- und Agentic-Lsungen und bringt sie von der Idee bis zur erfolgreichen Umsetzung.
• Dazu leitest und entwickelst Du interdisziplinre Teams aus Data Scientists und Product Ownern, frderst Talente, Eigenverantwortung und technische Exzellenz und lebst agiles Arbeiten im One Agile Way of Working auf Augenhhe und mit klarer Orientierung.
• Strategie, Ziele, Kapazitten und Geschftsnutzen Du wgst alle Aspekte sorgfltig ab und leitest daraus resiliente und effektive Prioritten, Roadmaps und Ressourcenallokationen ab.
• Moderne Technik braucht moderne Strukturen, deshalb gestaltest Du Organisationsstrukturen und Arbeitsweisen effektiv weiter, entwirfst Operating Models, Delivery Standards und Betriebskonzepte, mit denen unsere KI-Produktentwicklung nicht nur luft, sondern abhebt.
• Damit hierbei alle an einem Strang ziehen, baust Du enge Beziehungen zu Stakeholdern aus der ganzen Bank auf, stimmst Prioritten ab und stellst so erfolgreiche Umsetzungen sicher.
• Selbstverstndlich hast Du auch in Compliance-Themen den berblick, sorgst fr wirksame Governance und angemessenes Risikomanagement, berwachst regulatorische Anforderungen fr Analytics und KI und behltst insbesondere Model-Risk- und Datenschutzanforderungen jederzeit im Auge.
• Und natrlich teilst Du Deine Expertise rund um AI & Analytics bereitwillig mit globalen Stakeholdern, reprsentierst Deinen Tribe in Gremien und Initiativen und hilfst so mit, komplexe technische Sachverhalte in konkrete geschftliche Handlungsempfehlungen zu bersetzen.

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren quantitativen Studiengang
• Umfangreiche Berufspraxis in den Bereichen Analytics, Artificial Intelligence, Machine Learning oder datengetriebene Produktentwicklung
• Mehrjhrige Fhrungserfahrung in der Leitung und Weiterentwicklung interdisziplinrer Teams
• Ausgeprgtes betriebswirtschaftliches Know-how und analytische Expertise gepaart mit der Fhigkeit, zwischen Business- und Technologieanforderungen zu vermitteln
• Nachgewiesene Praxis in der Umsetzung von KI-, Machine-Learning-, Optimierungs- oder GenAI-Lsungen in komplexen und regulierten Umfeldern
• Stakeholder-Management-Fhigkeiten auf Senior Management-Ebene sowie souvernes Auftreten und Durchsetzungsfhigkeit in der Umsetzung auch in internationalen Strukturen
• Strategische Denkweise und Kommunikationsgeschick in der adressatengerechten Vermittlung komplexer Sachverhalte an technische sowie nicht-technische Zielgruppen
• Fhigkeit, ber den eigenen Horizont hinaus zu denken und nachhaltige Lsungen zu entwickeln
• Sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Freu Dich auf zahlreiche Benefits

• Betriebliche Altersvorsorge, Vermgenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant
• Hybrides Arbeitsmodell: Zustzlich zur Arbeit im Bro kannst Du auch mobil arbeiten im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
• Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
• Eigene Budgets fr persnliche Entwicklung und Gesundheit plus persnliches Ausstattungsbudget fr Deinen mobilen Arbeitsplatz

Bereit fr einen neuen Job?

Bei der ING sind wir bunt und vielfltig: unterschiedliche Persnlichkeiten mit verschiedenen Perspektiven - in einer internationalen Kultur, in der wir uns wertschtzen. Dabei tragen wir Sneaker und Pumps, Hoodies und Anzge. Weil Menschen nicht in Schubladen passen.

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