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Data & AI Engineer Expert (Embedded Finance)

ExperiencedNo visa sponsorship
BBVA CIB logo

at BBVA CIB

Investment Banking

Posted 7 days ago

No clicks

The **Data & AI Engineer Expert (Embedded Finance)** role at BBVA involves designing, building, and evolving high-impact data products and AI solutions. Duties include creating and maintaining scalable data pipelines, implementing AI agents, RAG systems, and efficient LLM architectures using technologies like Amazon Bedrock and Gemini. This senior-level, hybrid position (Torre BBVA, 3 days on-site) requires advanced SQL and Python skills, and experience in data engineering, analytics, science, or AI. Lead the end-to-end data lifecycle and AI solution development. Apply now to join this global leader in banking, fostering diversity, inclusion, and equal opportunities.

Compensation
Not specified

Currency: Not specified

City
Not specified
Country
Mexico

Full Job Description

Fecha lmite para apuntarse:

2026-09-30

Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con ms de 160 aos de historia que opera en ms de 25 pases en los que damos servicio a ms de 80 millones de clientes. Somos ms de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurdicos, cientficos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseadores.

Qu estamos buscando?

Buscamos un/a Data & AI Engineer Expert enfocado/a en disear, construir y evolucionar productos de datos y soluciones de inteligencia artificial de alto impacto. El rol requiere una persona con perfil eminentemente tcnico, con capacidades hands-on para desarrollar y mantener pipelines de datos productivos, as como para implementar asistentes agenticos, sistemas RAG y arquitecturas eficientes con LLMs.

Nota: Esta posicin no tiene personal a cargo.


La posicin tiene su sede en Torre BBVA bajo un esquema hbrido de trabajo (3 das en oficina: lunes, martes y mircoles, y 2 das de Home Office).


Principales Responsabilidades

  • Ingeniera de Datos y Pipelines: Disear, construir, mantener y optimizar pipelines de transformacin de datos escalables y productivos.
  • Creacin de Tablas Maestras y Datasets: Desarrollar y mantener tablas maestras centralizadas y capas semnticas que funcionen como la nica fuente de verdad para el negocio.
  • Inteligencia Artificial Aplicada y Automatizacin: Disear e implementar soluciones de IA agntica, asistentes inteligentes, sistemas RAG y prompt engineering utilizando tecnologas de vanguardia (como Amazon Bedrock, Gemini, ChatGPT/Enterprise).
  • Optimizacin de Recursos y Procesos: Optimizar consultas y transformacin de datos pesados, as como eficientar el uso y costo de tokens en el consumo de LLMs.
  • Socio Tcnico del Negocio: Convertir necesidades del negocio y operativas en activos analticos y de IA que automaticen tareas, mejoren la productividad y generen nuevas capacidades para Embedded Finance.

Retos del Puesto

  • Construir productos de datos robustos, escalables y unificados que sirvan como fuente nica de verdad para la vertical de Embedded Finance.
  • Convertir la Inteligencia Artificial y los modelos fundacionales en soluciones prcticas e integradas que automaticen tareas operativas y mejoren la productividad.
  • Liderar de punta a punta el ciclo de vida del dato y de las soluciones de IA, desde el desarrollo de pipelines hasta su despliegue y monitoreo en produccin.

Conocimientos Obligatorios:

  • Dominio avanzado de SQL y Python.
  • Diseo, desarrollo y optimizacin de pipelines de datos en ambientes productivos.
  • Modelado de datos analtico y creacin de tablas maestras/datasets.
  • Experiencia prctica en soluciones de Inteligencia Artificial Generativa: integracin de LLMs, desarrollo de agentes, asistentes inteligentes y sistemas RAG.
  • Experiencia en plataformas Cloud (deseable AWS o GCP).
  • Prompt Engineering y optimizacin en el consumo/costo de tokens.

Conocimientos Deseables:

  • Manejo de la suite corporativa de AWS (Amazon Bedrock, Glue, Athena, Redshift, SageMaker).
  • Experiencia en frameworks de orquestacin y bases de datos vectoriales (LangChain, LlamaIndex, etc.).
  • Prcticas de MLOps, CI/CD, versionamiento con Git y gobernanza de datos.
  • Conocimiento o experiencia previa en el entorno bancario, Fintech, e-commerce o productos de Embedded Finance (BNPL, Pagos, Crdito Automotriz).

Escolaridad:

  • Licenciatura concluida en Ingeniera en Sistemas, Ciencias Computacionales, Matemticas, Actuara, Ciencia de Datos, Fsica o afines.
  • Deseable especialidad, diplomado o certificaciones enfocadas en Inteligencia Artificial.

Experiencia Requerida:

  • Al menos 4 aos de experiencia acumulada en roles de Data Engineering, Analytics Engineering, Data Science o Inteligencia Artificial, participando en el desarrollo e implementacin de soluciones de principio a fin (end-to-end).

Competencias Clave

  • Somos un solo equipo
  • Toma de Decisiones
  • Foco en la Ejecucin
  • Comunicacin Efectiva

Cmo postularte? Si te encuentras interesado/a en este reto profesional, postlate dando clic en Solicitar y no olvides adjuntar tu CV actualizado.

En caso de requerir algn ajuste razonable* en tu proceso de seleccin, comuncalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusin y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen tnico o nacional, sexo, edad, religin, discapacidad, orientacin sexual, identidad o expresin de gnero, la condicin social, la condicin de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podr hacer la empresa , durante tu proceso de seleccin, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

BBVA: Transformando sueos en oportunidades 💙 Listo(a) para crear juntos?

Location: Ciudad de Mexico, Cuauhtmoc, 06600

Time Type: Full time

Data & AI Engineer Expert (Embedded Finance)

Compensation

Not specified

City: Not specified

Country: Mexico

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7 days ago

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The **Data & AI Engineer Expert (Embedded Finance)** role at BBVA involves designing, building, and evolving high-impact data products and AI solutions. Duties include creating and maintaining scalable data pipelines, implementing AI agents, RAG systems, and efficient LLM architectures using technologies like Amazon Bedrock and Gemini. This senior-level, hybrid position (Torre BBVA, 3 days on-site) requires advanced SQL and Python skills, and experience in data engineering, analytics, science, or AI. Lead the end-to-end data lifecycle and AI solution development. Apply now to join this global leader in banking, fostering diversity, inclusion, and equal opportunities.

Full Job Description

Fecha lmite para apuntarse:

2026-09-30

Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con ms de 160 aos de historia que opera en ms de 25 pases en los que damos servicio a ms de 80 millones de clientes. Somos ms de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurdicos, cientficos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseadores.

Qu estamos buscando?

Buscamos un/a Data & AI Engineer Expert enfocado/a en disear, construir y evolucionar productos de datos y soluciones de inteligencia artificial de alto impacto. El rol requiere una persona con perfil eminentemente tcnico, con capacidades hands-on para desarrollar y mantener pipelines de datos productivos, as como para implementar asistentes agenticos, sistemas RAG y arquitecturas eficientes con LLMs.

Nota: Esta posicin no tiene personal a cargo.


La posicin tiene su sede en Torre BBVA bajo un esquema hbrido de trabajo (3 das en oficina: lunes, martes y mircoles, y 2 das de Home Office).


Principales Responsabilidades

  • Ingeniera de Datos y Pipelines: Disear, construir, mantener y optimizar pipelines de transformacin de datos escalables y productivos.
  • Creacin de Tablas Maestras y Datasets: Desarrollar y mantener tablas maestras centralizadas y capas semnticas que funcionen como la nica fuente de verdad para el negocio.
  • Inteligencia Artificial Aplicada y Automatizacin: Disear e implementar soluciones de IA agntica, asistentes inteligentes, sistemas RAG y prompt engineering utilizando tecnologas de vanguardia (como Amazon Bedrock, Gemini, ChatGPT/Enterprise).
  • Optimizacin de Recursos y Procesos: Optimizar consultas y transformacin de datos pesados, as como eficientar el uso y costo de tokens en el consumo de LLMs.
  • Socio Tcnico del Negocio: Convertir necesidades del negocio y operativas en activos analticos y de IA que automaticen tareas, mejoren la productividad y generen nuevas capacidades para Embedded Finance.

Retos del Puesto

  • Construir productos de datos robustos, escalables y unificados que sirvan como fuente nica de verdad para la vertical de Embedded Finance.
  • Convertir la Inteligencia Artificial y los modelos fundacionales en soluciones prcticas e integradas que automaticen tareas operativas y mejoren la productividad.
  • Liderar de punta a punta el ciclo de vida del dato y de las soluciones de IA, desde el desarrollo de pipelines hasta su despliegue y monitoreo en produccin.

Conocimientos Obligatorios:

  • Dominio avanzado de SQL y Python.
  • Diseo, desarrollo y optimizacin de pipelines de datos en ambientes productivos.
  • Modelado de datos analtico y creacin de tablas maestras/datasets.
  • Experiencia prctica en soluciones de Inteligencia Artificial Generativa: integracin de LLMs, desarrollo de agentes, asistentes inteligentes y sistemas RAG.
  • Experiencia en plataformas Cloud (deseable AWS o GCP).
  • Prompt Engineering y optimizacin en el consumo/costo de tokens.

Conocimientos Deseables:

  • Manejo de la suite corporativa de AWS (Amazon Bedrock, Glue, Athena, Redshift, SageMaker).
  • Experiencia en frameworks de orquestacin y bases de datos vectoriales (LangChain, LlamaIndex, etc.).
  • Prcticas de MLOps, CI/CD, versionamiento con Git y gobernanza de datos.
  • Conocimiento o experiencia previa en el entorno bancario, Fintech, e-commerce o productos de Embedded Finance (BNPL, Pagos, Crdito Automotriz).

Escolaridad:

  • Licenciatura concluida en Ingeniera en Sistemas, Ciencias Computacionales, Matemticas, Actuara, Ciencia de Datos, Fsica o afines.
  • Deseable especialidad, diplomado o certificaciones enfocadas en Inteligencia Artificial.

Experiencia Requerida:

  • Al menos 4 aos de experiencia acumulada en roles de Data Engineering, Analytics Engineering, Data Science o Inteligencia Artificial, participando en el desarrollo e implementacin de soluciones de principio a fin (end-to-end).

Competencias Clave

  • Somos un solo equipo
  • Toma de Decisiones
  • Foco en la Ejecucin
  • Comunicacin Efectiva

Cmo postularte? Si te encuentras interesado/a en este reto profesional, postlate dando clic en Solicitar y no olvides adjuntar tu CV actualizado.

En caso de requerir algn ajuste razonable* en tu proceso de seleccin, comuncalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusin y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen tnico o nacional, sexo, edad, religin, discapacidad, orientacin sexual, identidad o expresin de gnero, la condicin social, la condicin de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podr hacer la empresa , durante tu proceso de seleccin, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

BBVA: Transformando sueos en oportunidades 💙 Listo(a) para crear juntos?

Location: Ciudad de Mexico, Cuauhtmoc, 06600

Time Type: Full time