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BBVA es una empresa global con ms de 160 aos de historia que opera en ms de 25 pases en los que damos servicio a ms de 80 millones de clientes. Somos ms de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurdicos, cientficos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseadores.

Qu estamos buscando?

Te apasiona transformar datos, analtica avanzada e inteligencia artificial en soluciones de negocio con impacto real?

Buscamos un/a **Data Scientist Expert** con slida formacin cuantitativa y experiencia demostrada en llevar soluciones analticas desde su concepcin hasta su **despliegue en produccin y la generacin de valor tangible para el negocio**. El perfil ideal combina una slida base en **estadstica** con conocimientos amplios de **Machine Learning, Grafos y Deep Learning**, adems de un alto nivel de madurez en soft skills: liderazgo de proyectos, visin estratgica, planificacin y comunicacin ejecutiva efectiva.

Buscamos a una persona capaz de desenvolverse con autonoma en entornos complejos, interactuar con **directores y stakeholders clave**, y convertirse en un referente para abordar problemas de negocio de alta complejidad, traduciendo datos y modelos analticos en **decisiones, estrategias y soluciones accionables.**

La posicin tiene sede en Torre BBVA (Paseo de la Reforma 510, CDMX), bajo un esquema hbrido de trabajo: 3 das en oficina y 2 das de Home Office.

Principales Responsabilidades

• Desarrollo e industrializacin de soluciones analticas: Disear, desarrollar e implementar soluciones de analtica avanzada e Inteligencia Artificial de punta a punta, desde el anlisis exploratorio y procesamiento de datos hasta el entrenamiento, seleccin y puesta en produccin de modelos, asegurando su calidad, monitoreo, escalabilidad y cumplimiento de requerimientos de negocio y regulatorios.

• Analtica avanzada e integracin de datos: Desarrollar algoritmos y metodologas estadsticas y de Machine Learning para explorar, analizar y procesar informacin proveniente de mltiples fuentes, formatos y dominios, convirtiendo datos complejos en soluciones analticas accionables.

• Generacin de valor y monetizacin: Traducir iniciativas analticas complejas en resultados de negocio medibles, identificando oportunidades para generar y monetizar valor a partir del uso estratgico de los datos de la BEI y promoviendo la adopcin efectiva de las soluciones desarrolladas.

• Creacin de activos analticos y medicin: Disear mtricas, ndices, KPI y otros activos analticos escalables que permitan describir, medir y optimizar la atencin a clientes comerciales y financieros, as como dar seguimiento al desempeo y mejora continua de los procesos y soluciones implementadas.

• Interaccin estratgica y comunicacin ejecutiva: Colaborar estrechamente con lderes, directores y stakeholders clave para traducir necesidades y problemas de negocio complejos en soluciones analticas, comunicando hallazgos, insights y recomendaciones de manera clara, estructurada y persuasiva.

• Gestin y liderazgo transversal: Planificar, coordinar y dar seguimiento a iniciativas analticas de alta complejidad, gestionando dependencias y desatorando desviaciones con reas de negocio, tecnologa y otros equipos multidisciplinarios para asegurar su implementacin y generacin de valor.

Retos del Puesto: El principal reto de esta posicin es transformar problemas de negocio de alta complejidad en soluciones de analtica avanzada e Inteligencia Artificial que lleguen efectivamente a produccin y generen valor tangible, combinando profundidad tcnica, visin de negocio y capacidad de ejecucin.

En particular, la posicin deber:

• Cerrar la brecha entre analtica avanzada y ejecucin de negocio, asegurando que los modelos y soluciones desarrollados incluyendo tcnicas de Machine Learning, Grafos y Deep Learning trasciendan la fase experimental, se industrialicen y generen impacto financiero, operativo o comercial medible.

• Garantizar la sostenibilidad de las soluciones analticas, definiendo esquemas robustos de monitoreo, mtricas de desempeo y criterios de calidad que permitan asegurar su continuidad, evolucin y generacin de valor en el tiempo.

• Convertir complejidad tcnica en decisiones de negocio, comunicando conceptos, resultados e insights analticos de manera simple, estructurada y orientada a la accin, facilitando la toma de decisiones por parte de directores y stakeholders clave.

• Equilibrar innovacin, viabilidad y generacin de valor, identificando cundo y cmo aplicar tcnicas analticas avanzadas para resolver problemas reales de negocio, evitando la complejidad tcnica que no se traduzca en beneficios concretos para clientes internos y externos.

Conocimientos Obligatorios:

• Experiencia comprobada en despliegue y puesta en produccin de modelos analticos / *Machine Learning* (AWS Cloud).

• Estadstica avanzada, modelado probabilstico y ML supervisado/no supervisado (predictivos, clasificacin, regresin, *forecasting*, segmentacin).

• Dominio indispensable de Python para ciencia de datos (*pandas, scikit-learn, numpy, xgboost, lightgbm*, etc.).

• Manejo de herramientas de procesamiento y anlisis: Spark, Pyspark, R, Scala, SQL y herramientas de BI.

• Monitoreo, mantenimiento y mtricas de calidad de activos analticos productivos.

• Analtica avanzada basada en grafos (Graph Analytics) y bases de datos de grafos (Neo4j, Amazon Neptune o equivalentes).

• Soluciones basadas en (LLMs), RAG , embeddings y bsqueda semntica.

• Frameworks e IA Generativa (*Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Vertex AI*), orquestacin de agentes/flujos multiagente y *Knowledge Graphs*.

• Monitoreo, gobierno y construccin de asistentes/copilotos para procesos comerciales basados en GenAI.

Negocio y Habilidades Blandas (Soft Skills):

• Storytelling con datos y comunicacin ejecutiva a nivel directivo.

• Evaluacin del impacto financiero, monetizacin y definicin de KPIs de valor.

• Entendimiento de procesos comerciales y/o financieros en banca.

• Capacidad de planificacin, estructuracin de proyectos y gestin/resolucin de conflictos con stakeholders.

Escolaridad:

• Licenciatura o Ingeniera concluida en Actuara, Matemticas, Ciencia de Datos, Ciencias de la Computacin, Estadstica o afn. Deseable contar con Maestra.

Experiencia Requerida:

• +5 aos de experiencia acumulada en ciencia de datos, analtica avanzada o inteligencia artificial.

• Experiencia indispensable liderando proyectos analticos complejos que hayan sido **desplegados con xito en entornos de produccin.

• Historial comprobado en monetizacin o generacin de impacto medible para el negocio a travs de datos.

• Experiencia en interaccin directa y continua con *stakeholders* estratgicos y reas de negocio.

Idiomas:

• Ingls avanzado

• Francs (deseable).

Competencias Clave

• El cliente es lo primero (Skill Cultural)

• Visin Estratgica (Skill de Liderazgo)

• Comunicacin Efectiva y Toma de Decisiones (Skills Transversales)

• Foco en la Ejecucin y Madurez Operativa

Cmo postularte?

Si te encuentras interesado/a en este reto profesional, postlate dando clic en Solicitar y no olvides adjuntar tu CV actualizado.

En caso de requerir algn ajuste razonable* en tu proceso de seleccin, comuncalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusin y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen tnico o nacional, sexo, edad, religin, discapacidad, orientacin sexual, identidad o expresin de gnero, la condicin social, la condicin de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podr hacer la empresa , durante tu proceso de seleccin, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

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Time Type: Full time