LOG IN
SIGN UP
Canary Wharfian - Online Investment Banking & Finance Community.
Sign In
Forgot password?
Don't have an account?
or
Join Canary Wharfian
By signing up, you agree to our Terms & Conditions and Privacy Policy.
or

Data Engineer - AI & Data

ExperiencedNo visa sponsorship
Ernst & Young logo

at Ernst & Young

Big Four

Posted 4 days ago

No clicks

**Data Engineer - AI & Data at EY** Engineer robust data pipelines and models to power AI and analysis at EY. Minimum two years' experience needed in data engineering roles. Work with modern platforms like Databricks & Snowflake, build data products, and leverage AI/ML for insights. Collaborate with tech, business, and data specialists. Fluent English and Norwegian required. Proficient in Python, SQL, and data modeling.

Compensation
Not specified

Currency: Not specified

City
Oslo
Country
Norway

Full Job Description

At EY, were all in to shape your future with confidence. 

Well help you succeed in a globally connected powerhouse of diverse teams and take your career wherever you want it to go. 

Join EY and help to build a better working world. 

 

Vil du bygge datalsningene som gjr analyse og kunstig intelligens mulig? AI & Data i EY vokser, og vi ser etter Data Engineers med minimum to rs relevant erfaring som vil hjelpe noen av Norges strste virksomheter med bli mer datadrevne.

 

 

Om AI & Data i EY        

 

AI & Data i EY Technology Consulting bestr av mer enn 50 konsulenter p tvers av Oslo, Bergen og Trondheim. Vi hjelper kundene vre med utnytte data og kunstig intelligens til ta bedre beslutninger og skape varig verdi. Teamet vrt bestr av teknologer, konomer og ingenirer med en felles interesse for data og teknologi. Hos oss blir du en del av et inkluderende og stttende milj der samarbeid, faglig utvikling og kontinuerlig lring str sentralt.

 

 

Om rollen

 

Som Data Engineer i EY vil du jobbe med hente inn, modellere og transformere data fra ulike kilder. Du vil bygge robuste datapipelines og datamodeller som danner grunnlaget for analyse, rapportering og AI-lsninger.

 

Vi jobber med moderne data- og analyseplattformer som Databricks og Snowflake, og utvikler lsninger og grensesnitt som leverer data til sluttbrukere via tradisjonelle visualiseringslsninger eller nye AI-lsninger. Prosjektene vre spenner hele verdikjeden innen data og AI, fra etablering av moderne dataplattformer og dataprodukter til analyse, visualisering og AI-lsninger. Dette gir muligheten til utvikle seg p tvers av flere fagomrder og samarbeide med spesialister innen bde teknologi, analyse og forretning.

 

Du trives med utforske ny teknologi og er nysgjerrig p hvordan maskinlring og generativ AI kan utvide mulighetene i moderne data- og analyseplattformer. Samtidig har du et tydelig fokus p kvalitet, skalerbarhet og lsninger som gir kundene et bedre beslutningsgrunnlag.

 

 

Dette vil du jobbe med

  • Utvikle lsninger som samler inn, behandler, modellerer og tilgjengeliggjr data.
  • Bygge og videreutvikle robuste datapipelines og datamodeller for analyse, rapportering og AI.
  • Forst komplekse forretningsbehov og omsette dem til tekniske lsninger som leverer innsikt til sluttbrukere.
  • Arbeide med plattformer og verkty som Databricks, Snowflake, dbt og skytjenester som Azure, AWS eller Google Cloud Platform.
  • Bidra til analyse- og beslutningsstttelsninger, gjerne med visualisering i Power BI, Qlik eller skreddersm applikasjoner (f.eks. React).
  • Utforske hvordan maskinlring, avansert analyse og generativ AI kan styrke moderne dataplattformer og kundelsninger.
  • Bidra til utarbeide og implementere strategier for data, analyse og AI.

 

 

Vi ser etter deg som har

 

  • Minimum to rs praktisk erfaring fra en teknisk rolle, for eksempel som utvikler, dataanalytiker, Data Engineer, Data Scientist eller AI Engineer.
  • Hyere utdanning p masterniv innen et relevant fagomrde, som teknologi, informatikk, ingenirfag, kunstig intelligens, matematikk, statistikk, fysikk eller konomi.
  • Erfaring med programmering, datamodellering, datatransformasjon eller utvikling av datapipelines med sprk som Python, PySpark eller SQL.
  • Sterke analytiske ferdigheter og erfaring med lse komplekse problemstillinger.
  • God skriftlig og muntlig fremstillingsevne p norsk og engelsk, og evne til bygge bro mellom tekniske team og forretning.

 

 

Det er en fordel om du ogs har

 

  • Erfaring med Databricks, Snowflake, dbt, Microsoft Fabric og verkty for innlasting av data (dltHub, FiveTran, e.l.).
  • Erfaring med Azure, AWS eller Google Cloud Platform.
  • Erfaring med Power BI, Qlik, React eller andre verkty for analyse og visualisering.
  • Erfaring med bruke agenter i utvikling eller tilgjengeliggjring av data til sluttbrukere.
  • Erfaring med maskinlring, DevOps eller CI/CD.
  • Erfaring fra konsulentbransjen, prosjektbasert arbeid eller interessenthndtering.

 

 

Virker dette spennende?

 

Vi vet at mange kandidater lar vre ske dersom de ikke oppfyller alle kravene i en stillingsannonse. Dersom rollen virker spennende og du tror at din erfaring kan vre relevant, oppfordrer vi deg til ske. Vi mener at inkludering og mangfold er en styrke, og nsker kandidater med ulike perspektiver, erfaringer og bakgrunner velkommen. Hvis dette hres interessant ut og du kjenner deg igjen i det vi ser etter, vil vi gjerne hre fra deg. Sknadsfrist er [sett inn sknadsfrist]. Alle sknader m inneholde en oppdatert CV og vitneml fra hyere utdanning.

 

Ved sprsml om stillingen eller behov for tilrettelegging i rekrutteringsprosessen er du hjertelig velkommen til kontakte oss p rekruttering@no.ey.com.

EY | Building a better working world

EY is building a better working world by creating new value for clients, people, society and the planet, while building trust in capital markets.

Enabled by data, AI and advanced technology, EY teams help clients shape the future with confidence and develop answers for the most pressing issues of today and tomorrow.

EY teams work across a full spectrum of services in assurance, consulting, tax, strategy and transactions. Fueled by sector insights, a globally connected, multi-disciplinary network and diverse ecosystem partners, EY teams can provide services in more than 150 countries and territories.

Data Engineer - AI & Data

Compensation

Not specified

City: Oslo

Country: Norway

Ernst & Young logo
Big Four

4 days ago

No clicks

at Ernst & Young

ExperiencedNo visa sponsorship

**Data Engineer - AI & Data at EY** Engineer robust data pipelines and models to power AI and analysis at EY. Minimum two years' experience needed in data engineering roles. Work with modern platforms like Databricks & Snowflake, build data products, and leverage AI/ML for insights. Collaborate with tech, business, and data specialists. Fluent English and Norwegian required. Proficient in Python, SQL, and data modeling.

Full Job Description

At EY, were all in to shape your future with confidence. 

Well help you succeed in a globally connected powerhouse of diverse teams and take your career wherever you want it to go. 

Join EY and help to build a better working world. 

 

Vil du bygge datalsningene som gjr analyse og kunstig intelligens mulig? AI & Data i EY vokser, og vi ser etter Data Engineers med minimum to rs relevant erfaring som vil hjelpe noen av Norges strste virksomheter med bli mer datadrevne.

 

 

Om AI & Data i EY        

 

AI & Data i EY Technology Consulting bestr av mer enn 50 konsulenter p tvers av Oslo, Bergen og Trondheim. Vi hjelper kundene vre med utnytte data og kunstig intelligens til ta bedre beslutninger og skape varig verdi. Teamet vrt bestr av teknologer, konomer og ingenirer med en felles interesse for data og teknologi. Hos oss blir du en del av et inkluderende og stttende milj der samarbeid, faglig utvikling og kontinuerlig lring str sentralt.

 

 

Om rollen

 

Som Data Engineer i EY vil du jobbe med hente inn, modellere og transformere data fra ulike kilder. Du vil bygge robuste datapipelines og datamodeller som danner grunnlaget for analyse, rapportering og AI-lsninger.

 

Vi jobber med moderne data- og analyseplattformer som Databricks og Snowflake, og utvikler lsninger og grensesnitt som leverer data til sluttbrukere via tradisjonelle visualiseringslsninger eller nye AI-lsninger. Prosjektene vre spenner hele verdikjeden innen data og AI, fra etablering av moderne dataplattformer og dataprodukter til analyse, visualisering og AI-lsninger. Dette gir muligheten til utvikle seg p tvers av flere fagomrder og samarbeide med spesialister innen bde teknologi, analyse og forretning.

 

Du trives med utforske ny teknologi og er nysgjerrig p hvordan maskinlring og generativ AI kan utvide mulighetene i moderne data- og analyseplattformer. Samtidig har du et tydelig fokus p kvalitet, skalerbarhet og lsninger som gir kundene et bedre beslutningsgrunnlag.

 

 

Dette vil du jobbe med

  • Utvikle lsninger som samler inn, behandler, modellerer og tilgjengeliggjr data.
  • Bygge og videreutvikle robuste datapipelines og datamodeller for analyse, rapportering og AI.
  • Forst komplekse forretningsbehov og omsette dem til tekniske lsninger som leverer innsikt til sluttbrukere.
  • Arbeide med plattformer og verkty som Databricks, Snowflake, dbt og skytjenester som Azure, AWS eller Google Cloud Platform.
  • Bidra til analyse- og beslutningsstttelsninger, gjerne med visualisering i Power BI, Qlik eller skreddersm applikasjoner (f.eks. React).
  • Utforske hvordan maskinlring, avansert analyse og generativ AI kan styrke moderne dataplattformer og kundelsninger.
  • Bidra til utarbeide og implementere strategier for data, analyse og AI.

 

 

Vi ser etter deg som har

 

  • Minimum to rs praktisk erfaring fra en teknisk rolle, for eksempel som utvikler, dataanalytiker, Data Engineer, Data Scientist eller AI Engineer.
  • Hyere utdanning p masterniv innen et relevant fagomrde, som teknologi, informatikk, ingenirfag, kunstig intelligens, matematikk, statistikk, fysikk eller konomi.
  • Erfaring med programmering, datamodellering, datatransformasjon eller utvikling av datapipelines med sprk som Python, PySpark eller SQL.
  • Sterke analytiske ferdigheter og erfaring med lse komplekse problemstillinger.
  • God skriftlig og muntlig fremstillingsevne p norsk og engelsk, og evne til bygge bro mellom tekniske team og forretning.

 

 

Det er en fordel om du ogs har

 

  • Erfaring med Databricks, Snowflake, dbt, Microsoft Fabric og verkty for innlasting av data (dltHub, FiveTran, e.l.).
  • Erfaring med Azure, AWS eller Google Cloud Platform.
  • Erfaring med Power BI, Qlik, React eller andre verkty for analyse og visualisering.
  • Erfaring med bruke agenter i utvikling eller tilgjengeliggjring av data til sluttbrukere.
  • Erfaring med maskinlring, DevOps eller CI/CD.
  • Erfaring fra konsulentbransjen, prosjektbasert arbeid eller interessenthndtering.

 

 

Virker dette spennende?

 

Vi vet at mange kandidater lar vre ske dersom de ikke oppfyller alle kravene i en stillingsannonse. Dersom rollen virker spennende og du tror at din erfaring kan vre relevant, oppfordrer vi deg til ske. Vi mener at inkludering og mangfold er en styrke, og nsker kandidater med ulike perspektiver, erfaringer og bakgrunner velkommen. Hvis dette hres interessant ut og du kjenner deg igjen i det vi ser etter, vil vi gjerne hre fra deg. Sknadsfrist er [sett inn sknadsfrist]. Alle sknader m inneholde en oppdatert CV og vitneml fra hyere utdanning.

 

Ved sprsml om stillingen eller behov for tilrettelegging i rekrutteringsprosessen er du hjertelig velkommen til kontakte oss p rekruttering@no.ey.com.

EY | Building a better working world

EY is building a better working world by creating new value for clients, people, society and the planet, while building trust in capital markets.

Enabled by data, AI and advanced technology, EY teams help clients shape the future with confidence and develop answers for the most pressing issues of today and tomorrow.

EY teams work across a full spectrum of services in assurance, consulting, tax, strategy and transactions. Fueled by sector insights, a globally connected, multi-disciplinary network and diverse ecosystem partners, EY teams can provide services in more than 150 countries and territories.