Lider Data Modelagem - Scientist

Country: Brazil

Descrio da vaga

Ao integrar o time de Regulatory Models New Generation do Santander, voc atuar na rea responsvel pelo desenvolvimento, manuteno e evoluo dos modelos regulatrios de proviso e perda esperada da organizao, contribuindo para a aderncia s normativas IFRS 9 e Resoluo CMN 4.966.

A rea tem como principal objetivo garantir a robustez metodolgica, a conformidade regulatria e a sustentabilidade dos modelos de risco utilizados pelo Banco, alm de impulsionar a evoluo tecnolgica e analtica por meio do uso de inteligncia artificial, modelagem

m avanada e processos orientados por dados.

Temos uma oportunidade para atuar como liderana tcnica no time de Provises, conectando conhecimento em modelagem regulatria, capacidade analtica, execuo e desenvolvimento do time.

Aqui, seu papel ser:

Atuar na conduo tcnica e no acompanhamento das entregas relacionadas ao desenvolvimento, monitoramento, manuteno e evoluo dos modelos de risco regulatrio, com foco em PD, LGD, EAD, ECL e Stage Allocation, contribuindo para a conformidade com IFRS 9 e Resoluo CMN 4.966 nas diferentes carteiras do Banco.

Ser responsvel por organizar e acompanhar as frentes do time no dia a dia, garantindo qualidade tcnica e execuo das entregas, alm de atuar em parceria com reas de negcio, Tecnologia, Auditoria e Validao.

Buscamos uma liderana prxima e hands-on, capaz de orientar tecnicamente o time e contribuir diretamente em desafios metodolgicos, estatsticos e computacionais.

Entre suas principais atribuies estaro:

• Coordenar e acompanhar o desenvolvimento e a recalibrao dos parmetros PD, LGD e EAD para fins regulatrios e contbeis;
• Acompanhar a performance dos modelos e seus principais indicadores, identificando necessidades de ajustes e evoluo;
• Contribuir para a robustez metodolgica dos modelos nos processos de auditoria, validao independente e interao com as linhas de defesa;
• Organizar e acompanhar o backlog tcnico e as prioridades do time, conectando demandas, capacidade e entregas;
• Atuar na interlocuo tcnica com stakeholders das reas de Risco, Negcios, Tecnologia, Auditoria e Validao;
• Apoiar a evoluo das capacidades do time em IA, Analytics e Model Risk Management;
• Orientar tecnicamente os profissionais da equipe, contribuindo para o desenvolvimento e disseminao de conhecimento;
• Acompanhar riscos, dependncias e qualidade das entregas sob sua responsabilidade.

Experincia exigida

• Experincia em instituies financeiras, preferencialmente em Risco de Crdito, Modelagem ou Provises;
• Conhecimento consistente em desenvolvimento, validao ou monitoramento de modelos relacionados a IFRS 9 e/ou Resoluo CMN 4.966;
• Experincia com modelos de PD, LGD, EAD e ECL;
• Vivncia em processos envolvendo auditoria, validao independente ou linhas de defesa;
• Experincia trabalhando com equipes tcnicas, squads ou estruturas multidisciplinares;
• Capacidade de coordenar entregas e orientar profissionais tecnicamente;
• Vivncia em projetos de modelagem, analytics ou transformao relacionados a Risco.

Formao

• Graduao completa em Estatstica, Matemtica, Engenharia, Economia, Cincia da Computao, Sistemas de Informao ou reas correlatas;
• Ps-graduao ou especializao em Risco, Finanas Quantitativas, Estatstica, Cincia de Dados, Machine Learning ou reas relacionadas ser considerada diferencial.

Certificaes desejveis

• Certificaes em Gesto de Riscos, Modelagem, Analytics ou Cincia de Dados;
• Certificaes Agile, Scrum ou Gesto de Projetos;
• Certificaes relacionadas a Inteligncia Artificial ou Machine Learning sero consideradas diferenciais.

Idiomas

• Ingls avanado ser considerado diferencial, principalmente para leitura de documentao tcnica e participao em
• fruns globais;
• Espanhol ser considerado diferencial.

Hard Skills

• IFRS 9 e Resoluo CMN 4.966;
• Modelagem de PD, LGD, EAD e Expected Credit Loss (ECL);
• Stage Allocation e Stress Testing;
• Python e SQL;
• Spark e PySpark;
• Databricks;
• Git;
• Pandas, NumPy e Scikit-Learn;
• Estatstica aplicada modelagem de risco;
• Regresso Logstica;
• Survival Analysis;
• GLM e GAM;
• Backtesting e calibrao de modelos;
• Machine Learning;
• Conhecimentos ou experincia com aplicaes de IA Generativa, GenAI e LLMs sero diferenciais.

Soft Skills

• Capacidade de liderana e orientao tcnica de equipes;
• Perfil hands-on e forte capacidade analtica;
• Organizao e acompanhamento de mltiplas entregas;
• Orientao para resultados e senso de prioridade;
• Boa capacidade de comunicao com pblicos tcnicos e no tcnicos;
• Capacidade de influncia e relacionamento com diferentes stakeholders;
• Colaborao e construo de parcerias;
• Autonomia e capacidade de atuao em ambientes regulatrios complexos.

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