Bureau | Montral

Qui sommes-nous?

Chez Oliver Wyman, une entreprise du groupe Marsh, nous mettons profit notre connaissance approfondie des secteurs, notre capacit dinnovation audacieuse et notre approche collaborative pour dmler la complexit afin daider nos clients traverser leurs priodes de transformation les plus dterminantes.

DNA est le centre dexpertise dOliver Wyman pour les spcialistes des donnes, de lanalytique, de lintelligence artificielle et du dveloppement logiciel. Nous travaillons aux cts de nos collgues en conseil et au sein des quipes de nos clients pour transformer leurs problmes daffaires en solutions technologiques fonctionnelles.

Il sagit dun poste hybride, ncessitant une prsence dau moins trois jours par semaine au bureau de Montral ou sur place chez les clients.

Le poste

Les dveloppeurs logiciels transforment des ides en solutions scurises dployes en production dans lenvironnement de nos clients. Vous travaillerez de faon compltement intgre au sein de lquipe de consultants et du client, linstar de lun de leurs employs : vous chercherez comprendre en profondeur leurs processus de travail, transformerez ces processus complexes en solutions concrtes quun systme peut prendre en charge, puis dvelopperez, testerez et amliorerez ces solutions en collaboration avec les personnes qui les utiliseront.

Notre culture

Nous recherchons des personnes au talent exceptionnel, et avec dexcellentes aptitudes de communication.

La collaboration est essentielle, tant linterne quavec nos clients. Nous croyons que nous accomplissons notre meilleur travail lorsque nous travaillons main dans la main avec les utilisateurs daffaires.

Nous valorisons grandement la curiosit et lencourageons activement ce poste est tout le contraire dun rle o lon se contente de traiter des demandes.

Nous recherchons des personnes positives et passionnes, qui ont dmontr leur capacit rsoudre des problmes, qui savent trouver rapidement des solutions des dfis complexes et qui sont capables didentifier des occasions damlioration.

Les personnes qui se joindront nous doivent tre en mesure de prendre leurs responsabilits en main et dinspirer confiance quant leur capacit livrer les rsultats attendus, en allant au-del des attentes lorsque ncessaire.

Nous recherchons des personnes trs motives qui ont une grande soif dapprentissage.

Responsabilits

Prendre en charge des produits et des projets technologiques axs sur lIA nos dveloppeurs collaborent activement avec un vaste ventail de fonctions daffaires afin de mettre profit leur exprience et leurs connaissances approfondies en apprentissage automatique ( Machine Learning ).

Concevoir et livrer des systmes et des modles dapprentissage automatique qui permettent de rsoudre des problmes concrets ayant une valeur daffaire significative.

Transformer des problmes daffaires et des occasions commerciales en solutions techniques, en faisant preuve du jugement et du sens des affaires ncessaires pour cerner le vritable besoin au-del des exigences formules.

Remettre en question les systmes et les processus existants afin datteindre des objectifs communs grce lexcellence technique et linnovation.

Se tenir au fait des avances en IA et des tendances technologiques qui nous permettront de rester lavant-garde de ce qui est possible.

Avoir un impact ds le premier jour : nous donnons nos dveloppeurs lautonomie et la confiance ncessaires pour mettre pleinement leurs comptences profit.

Le profil recherch

Excellentes comptences en programmation full stack et en conception de systmes.

Exprience pratique rcente avec Python et, idalement, avec un autre langage serveur (C#, .NET, Java, Rust ou C++).

Exprience pratique avec au moins une technologie de dveloppement front-end (React, TypeScript/JavaScript, HTML/CSS).

Une exprience en ingnierie des donnes constitue un atout, notamment dans la cration de pipelines de donnes fiables, lutilisation de bases de donnes et dentrepts de donnes, ainsi que la prise en charge de lintgration de donnes grande chelle.

Exprience de travail avec des systmes dIA ou dapprentissage automatique, notamment avec les grands modles de langage (LLM), la conception de prompts, les workflows agentiques, les outils dvaluation et les pipelines de rcupration de linformation.

Bonne comprhension de lcosystme connexe : API et intgrations, SQL, contrle de versions, CI/CD, ainsi que les considrations lies la scurit et aux accs lorsquune solution est dploye dans lenvironnement dun client.

Capacit dmontre prendre en charge un projet de bout en bout dans un contexte ambigu.

Esprit entrepreneurial : volont de prendre les choses en main, daller au-devant des problmes et de spanouir dans un environnement ax sur linnovation.

Capacit communiquer de faon claire et professionnelle avec les clients et les collgues de tous les niveaux, y compris les utilisateurs daffaires non techniques.

Dsir de comprendre et de rsoudre des problmes daffaires, dacqurir une connaissance approfondie du domaine et damliorer sa comprhension du march.

Formation universitaire reconnue, avec un diplme de premier cycle en informatique, en mathmatiques, en gnie ou dans un domaine connexe.

Pourquoi vous joindre nous?

Repousser les limites du possible et repenser la faon dont la technologie et lIA de pointe peuvent tre mises profit pour crer de la valeur commerciale.

Avoir un impact ds le premier jour : nous donnons nos gens lautonomie et la confiance ncessaires pour mettre leurs comptences profit et les dvelopper.

Travailler sur une grande varit de projets aux cts de personnes exceptionnellement talentueuses, souvent sur des enjeux troitement lis aux vnements et aux tendances qui faonnent le monde.

Crer une valeur daffaires concrte et dmontrable en travaillant main dans la main avec le client.

Apprendre auprs dexperts sectoriels au contact de toute ltendue de la clientle dOliver Wyman.

Admissibilit

Toute offre demploi, ainsi que le maintien de votre emploi, est conditionnelle la prsentation des documents appropris vous permettant de travailler au Canada et aux tats-Unis dAmrique (compte tenu de la nature de vos mandats) ainsi qu votre capacit conserver le droit de travailler lgalement pour lentreprise au Canada et aux tats-Unis dAmrique pendant toute la dure de votre emploi.

Oliver Wyman fait partie de Marsh (NYSE : MRSH), un chef de file mondial dans les domaines du risque, de la rassurance, du capital humain et des investissements, ainsi que du conseil en gestion, qui conseille des clients dans 130 pays. Avec des revenus annuels de plus de 27 milliards de dollars et plus de 95 000 collgues, Marsh contribue donner ses clients la confiance ncessaire pour prosprer grce au pouvoir de la perspective. Pour en savoir plus, visitez oliverwyman.com ou suivez-nous sur LinkedIn et X.

Who we are

At Oliver Wyman, a Marsh business, we bring deep industry insight, bold innovation, and a collaborative approach that cuts through complexity to help organizations navigate their most defining transformative moments.

DNA is Oliver Wyman's home for data, analytics, AI and software development practitioners. We sit alongside our consulting colleagues and inside our clients' teams, turning real business problems into working technology.

This is a hybrid role, with at least three days per week spent in the Montreal office or onsite with clients.

The opportunity

Software Developers take solutions from idea to secure production inside live client environments. You will embed with a consulting and client team and work like a member of client staff: understanding how the work actually gets done, translating messy real-world workflows into something a system can support, then building, testing and iterating alongside the people who will use it.

Our culture

• We are looking for exceptional talent with excellent communication skills
• Collaboration is key, both internally and with our clients. We believe we do our best work when we are together and working hand in hand with business users
• Curiosity is something we embrace and value highly this is the opposite of a ticket-taking kind of role
• We want people who are positive and passionate, have proven problem solving capabilities, can work quickly to find solutions to complex challenges and unlock big opportunities
• People need to be able to take ownership and be trusted to deliver, going the extra mile
• We want people who are highly motivated and have a high desire to learn

Responsibilities

• Ownership of technical products and projects with AI at their core our developers actively engage with a wide range of business functions to leverage their deep machine learning knowledge and exposure
• Design and delivery of systems and machine learning models that solve commercially impactful real world problems
• Translating business problems and commercial opportunities into solutions - judgement and acumen to understand the true business need beyond the stated requirements
• Challenging current systems and processes to achieve common goals through technical excellence and innovation
• Keeping abreast of progress in AI and technology trends that will keep us at the forefront of what is possible
• Having impact from day one we empower and trust our developers to leverage their skillsets

What makes a great candidate

• Excellent full stack programming and system design skills
  • Recent hands-on experience in Python and ideally one other backend language (C#/.NET, Java, Rust or C++)
  • Hands-on experience in at least one frontend framework (React, TypeScript/JavaScript, HTML/CSS)
  • Data engineering experience is a plus (including building reliable data pipelines, working with databases/warehouses, and supporting data integration at scale)
• Experience working with AI or machine learning systems - including experience with LLMs, prompt design, agentic workflows, evaluation harnesses and retrieval pipelines
• Understanding of the surrounding ecosystem: APIs and integrations, SQL, version control, CI/CD, and the security and access considerations that come with deploying inside someone else's environment
• Proven ability to own a project from start to finish in an ambiguous setting
• An entrepreneurial nature: willing to take ownership, run towards problems, and thrive on innovation
• The ability to communicate clearly and professionally with clients and colleagues at every level, including non-technical business users
• A desire to understand and solve business problems, build domain knowledge and increase market understanding
• A strong academic background, with an undergraduate degree in computer science, mathematics, engineering or a related field

Why join us?

• Push the boundaries of what is possible, and re-imagine how technology and leading-edge AI can be used to deliver commercial value
• Make an impact from day one: we empower and trust our people to leverage and extend their skill sets
• Work on a wide variety of projects alongside exceptionally talented people, often closely correlated to world events and trends
• Deliver demonstrable business value working hand-in-hand with the customer
• Learn from industry experts across the full breadth of Oliver Wyman's client base

Eligibility

An offer of employment and your continued employment is contingent on the submission of proper authorization to work in Canada and in the United States of America (due to the nature of your work assignments), and your ability to maintain your right to legally work for the Company in Canada and the United States of America for the duration of your employment.

Oliver Wyman is a business of Marsh (NYSE: MRSH), a global leader in risk, reinsurance and capital, people and investments, and management consulting, advising clients in 130 countries. With annual revenue of over $27 billion and more than 95,000 colleagues, Marsh helps build the confidence to thrive through the power of perspective. For more information, visit oliverwyman.com, or follow us on LinkedIn and X.

Oliver Wyman is a business of Marsh (NYSE: MRSH), a global leader in risk, reinsurance and capital, people and investments, and management consulting, advising clients in 130 countries. With annual revenue of over $27 billion and more than 95,000 colleagues, Marsh helps build the confidence to thrive through the power of perspective. For more information, visit oliverwyman.com, or follow us on LinkedIn and X.

Marsh is committed to embracing a diverse, inclusive and flexible work environment. We aim to attract and retain the best people and embrace diversity of age background, disability, ethnic origin, family duties, gender orientation or expression, marital status, nationality, parental status, personal or social status, political affiliation, race, religion and beliefs, sex/gender, sexual orientation or expression, skin color, or any other characteristic protected by applicable law. In accordance with applicable legislation, Marsh will provide a reasonable accommodation to employees and prospective employees to the point of undue hardship upon request and as required in respect of the individuals particular restrictions and limitations. If you require a specific accommodation because of a disability or medical need please contact reasonableaccommodations@marsh.com

Marsh is committed to hybrid work, which includes the flexibility of working remotely and the collaboration, connections and professional development benefits of working together in the office. All Marsh colleagues are expected to be in their local office or working onsite with clients at least three days per week. Office-based teams will identify at least one anchor day per week on which their full team will be together in person.