We're seeking someone to join our Analytics & Reporting Fleet team as a Senior Data Engineering Specialist in Trade Enrichment Data Reporting & Allocations (TEDRA) to build and evolve large-scale data platforms and analytics solutions that process tens of billions of trade events daily and power award-winning trade latency monitoring and reporting capabilities across Institutional Securities Technology.

In the Technology division, we leverage innovation to build the connections and capabilities that power our Firm, enabling our clients and colleagues to redefine markets and shape the future of our communities. This is a Lead Data & Analytics Engineering position at Director level, which is part of the job family responsible for providing specialist data analysis and expertise that drive decision-making and business insights as well as crafting data pipelines, implementing data models, and optimizing data processes for improved data accuracy and accessibility, including applying machine learning and AI-based techniques.

Since 1935, Morgan Stanley is known as a global leader in financial services, always evolving and innovating to better serve our clients and our communities in more than 40 countries around the world.

What you'll do in the role:

• Design and develop scalable data engineering solutions supporting mission-critical trade reporting, trade monitoring, and analytics platforms.

• Build and maintain high-performance database systems and data pipelines that process terabytes of data and tens of billions of records daily.

• Develop software solutions using Python, Java, C++, Perl, or similar technologies to automate data processing, operational workflows, and platform management.

• Build and optimize large-scale distributed data platforms leveraging technologies such as Snowflake, Databricks, SingleStore, Apache Spark, and related analytics ecosystems.

• Design data models, implement complex SQL solutions, and drive performance tuning initiatives to support demanding analytical and operational workloads.

• Lead technical planning and execution of platform migrations, database upgrades, capacity planning initiatives, and infrastructure modernization projects.

• Champion engineering excellence by identifying opportunities to modernize technology stacks, improve system architecture, and promote best practices in software development, data engineering, automation, observability, and operational resiliency.

• Influence technical direction across multiple platforms by building consensus among stakeholders, driving adoption of modern engineering approaches, and guiding teams through complex technology transformations.

• Support real-time and event-driven architectures using Kafka and related messaging technologies to enable low-latency processing and analytics.

What you'll bring to the role:

• 6+ years of experience in designing, building, and supporting large-scale data engineering platforms and data-intensive applications in distributed environments.

• Experience in software development using Python, Java, C++, Perl, or similar programming languages, with a strong focus on engineering quality, maintainability, and automation.

• Understanding of relational database concepts, advanced SQL development, data modelling, performance tuning, and capacity planning.

• Experience with modern data platforms and analytics technologies such as Snowflake, Databricks, SingleStore, Apache Spark, or comparable distributed data processing ecosystems.

• Experience in leading complex technical initiatives, driving platform modernization efforts, and influencing adoption of engineering best practices across multiple teams and stakeholders.

• Ability to design and support scalable, resilient, and high-performance systems that process large volumes of data and support critical business functions.

• Experience with Linux-based environments, distributed systems, and event-driven architectures leveraging technologies such as Apache Kafka.

All our positions are located in Montreal, Quebec. We offer a hybrid work environment, combining remote work and attendance in the office.

Knowledge of French and English is required.

Spcialiste principal(e) en ingnierie des donnes (hybride)

Nous sommes la recherche dune personne pour se joindre notre quipe Analytics & Reporting Fleet titre de spcialiste principal(e) en ingnierie des donnes au sein de lquipe Trade Enrichment Data Reporting & Allocations (TEDRA), afin de concevoir et de faire voluer des plateformes de donnes grande chelle et des solutions analytiques qui traitent quotidiennement des dizaines de milliards dvnements de ngociation et qui soutiennent des capacits primes de surveillance et de production de rapports sur la latence des transactions dans lensemble du secteur de Technologie des titres institutionnels.

Au sein de la division Technologie, nous misons sur linnovation pour btir les connexions et les capacits qui propulsent notre socit, permettant nos clients et nos collgues de redfinir les marchs et de faonner lavenir de nos collectivits. Il sagit dun poste de responsable principal de lingnierie des donnes et de lanalytique au niveau Directeur, faisant partie de la famille demplois charge de fournir des analyses spcialises des donnes et une expertise favorisant la prise de dcision et les perspectives daffaires, ainsi que de concevoir des pipelines de donnes, de mettre en uvre des modles de donnes et doptimiser les processus de donnes afin damliorer lexactitude et laccessibilit des donnes, notamment au moyen de techniques dapprentissage automatique et dintelligence artificielle.

Depuis 1935, Morgan Stanley est reconnu comme un chef de file mondial des services financiers, voluant et innovant constamment afin de mieux servir ses clients et les collectivits dans plus de 40 pays travers le monde.

Ce que vous ferez dans ce rle :

• Concevoir et dvelopper des solutions dingnierie des donnes volutives soutenant des plateformes essentielles de production de rapports sur les transactions, de surveillance des transactions et danalytique.

• Concevoir et maintenir des systmes de bases de donnes haute performance et des pipelines de donnes traitant quotidiennement des traoctets de donnes et des dizaines de milliards denregistrements.

• Dvelopper des solutions logicielles laide de Python, Java, C++, Perl ou de technologies similaires afin dautomatiser le traitement des donnes, les flux de travail oprationnels et la gestion des plateformes.

• Concevoir et optimiser des plateformes de donnes distribues grande chelle au moyen de technologies telles que Snowflake, Databricks, SingleStore, Apache Spark et des cosystmes analytiques connexes.

• Concevoir des modles de donnes, mettre en uvre des solutions SQL complexes et piloter des initiatives doptimisation des performances afin de soutenir des charges de travail analytiques et oprationnelles exigeantes.

• Diriger la planification technique et lexcution des migrations de plateformes, des mises niveau de bases de donnes, des initiatives de planification de capacit et des projets de modernisation de linfrastructure.

• Promouvoir lexcellence en ingnierie en identifiant les occasions de moderniser les piles technologiques, damliorer larchitecture des systmes et de favoriser les meilleures pratiques en dveloppement logiciel, en ingnierie des donnes, en automatisation, en observabilit et en rsilience oprationnelle.

• Influencer lorientation technique de plusieurs plateformes en tablissant un consensus entre les parties prenantes, en favorisant ladoption dapproches modernes dingnierie et en guidant les quipes dans le cadre de transformations technologiques complexes.

• Soutenir les architectures en temps rel et pilotes par vnements laide de Kafka et de technologies de messagerie connexes afin de permettre un traitement et des analyses faible latence.

Ce que vous apporterez au rle :

• Au moins six annes dexprience dans la conception, le dveloppement et le soutien de plateformes dingnierie des donnes grande chelle et dapplications forte intensit de donnes dans des environnements distribus.

• Exprience en dveloppement logiciel laide de Python, Java, C++, Perl ou de langages de programmation similaires, avec un fort accent sur la qualit de lingnierie, la maintenabilit et lautomatisation.

• Bonne comprhension des concepts de bases de donnes relationnelles, du dveloppement SQL avanc, de la modlisation des donnes, de loptimisation des performances et de la planification de capacit.

• Exprience avec des plateformes de donnes modernes et des technologies analytiques telles que Snowflake, Databricks, SingleStore, Apache Spark ou des cosystmes comparables de traitement distribu des donnes.

• Exprience dans la direction dinitiatives techniques complexes, la mise en uvre defforts de modernisation de plateformes et linfluence de ladoption des meilleures pratiques dingnierie auprs de multiples quipes et parties prenantes.

• Capacit concevoir et soutenir des systmes volutifs, rsilients et hautement performants qui traitent de grands volumes de donnes et soutiennent des fonctions daffaires essentielles.

• Exprience avec les environnements bass sur Linux, les systmes distribus et les architectures pilotes par vnements utilisant des technologies telles quApache Kafka.

Tous nos postes sont situs Montral, au Qubec. Nous offrons un environnement de travail hybride combinant le tltravail et la prsence au bureau.

La connaissance du franais et de langlais est requise.

Ce texte a t traduit laide doutils automatiss. Bien que nous nous efforcions den assurer lexactitude, veuillez consulter la version originale en anglais ou communiquer avec les ressources

WHAT YOU CAN EXPECT FROM MORGAN STANLEY:

At Morgan Stanley, we raise, manage and allocate capital for our clients helping them reach their goals. We do it in a way thats differentiated and weve done that for 90 years. Our values - putting clients first, doing the right thing, leading with exceptional ideas, committing to diversity and inclusion, and giving back - arent just beliefs, they guide the decisions we make every day to do what's best for our clients, communities and more than 80,000 employees in 1,200 offices across 42 countries. At Morgan Stanley, youll find an opportunity to work alongside the best and the brightest, in an environment where you are supported and empowered. Our teams are relentless collaborators and creative thinkers, fueled by their diverse backgrounds and experiences. We are proud to support our employees and their families at every point along their work-life journey, offering some of the most attractive and comprehensive employee benefits and perks in the industry. Theres also ample opportunity to move about the business for those who show passion and grit in their work.

To learn more about our offices across the globe, please copy and paste https://www.morganstanley.com/about-us/global-offices into your browser.

Morgan Stanley is an equal opportunity employer committed to building and maintaining a workforce that is diverse in experience and background. Our recruiting efforts reflect our strong commitment to a culture of inclusion, where individuals are hired, developed, and advanced based on their skills and talents.

Our workforce reflects a broad cross-section of the global communities in which we operate, bringing a variety of backgrounds, talents, perspectives, and experiences.

For more information, please visit: https://www.morganstanley.com/people-opportunities/eeo.

Spcialiste principal(e) en ingnierie des donnes (hybride)

CE QUE VOUS POUVEZ ATTENDRE DE MORGAN STANLEY:

Chez Morgan Stanley, nous levons, grons et allouons des capitaux pour nos clients, afin de les aider atteindre leurs objectifs. Nous le faisons d'une manire qui nous distingue des autres et cela fait 90 ans que nous procdons ainsi. Nos valeurs donner la priorit nos clients, agir de manire intgre, innover grce des ides exceptionnelles, sengager en faveur de la diversit et de linclusion, et sinvestir dans la socit ne sont pas de simples convictions : elles guident les dcisions que nous prenons chaque jour afin dagir dans lintrt de nos clients, de nos communauts et de nos plus de 80 000 collaborateurs rpartis dans 1 200 bureaux travers 42 pays. Chez Morgan Stanley, vous aurez l'occasion de travailler aux cts des meilleurs et des plus brillants, dans un environnement o vous bnficierez d'un soutien et d'une grande autonomie. Nos quipes sont composes de collaborateurs infatigables et d'esprits cratifs, qui puisent leur inspiration dans la diversit de leurs parcours et de leurs expriences. Nous sommes fiers d'accompagner nos collaborateurs et leurs familles chaque tape de leur parcours professionnel, en leur proposant des avantages sociaux et des avantages complmentaires parmi les plus attractifs et les plus complets du secteur. Il existe galement de nombreuses possibilits d'volution au sein de l'entreprise pour ceux qui font preuve de passion et de dtermination dans leur travail.

Pour en savoir plus sur nos bureaux travers le monde, veuillez copier-coller l'adresse https://www.morganstanley.com/about-us/global-offices dans votre navigateur.

Morgan Stanley est un employeur garantissant l'galit des chances, qui s'engage constituer et maintenir un effectif diversifi en termes d'exprience et d'origine. Nos efforts en matire de recrutement tmoignent de notre engagement fort en faveur d'une culture d'inclusion, dans laquelle les personnes sont recrutes, formes et promues en fonction de leurs comptences et de leurs talents.

Notre personnel est le reflet d'un large ventail des communauts mondiales au sein desquelles nous exerons nos activits, apportant ainsi une grande diversit de parcours, de talents, de points de vue et d'expriences.

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