Were seeking someone to join our Data Obfuscation team as a Full Stack Developer Data Engineering to design and deliver scalable, secure, and reusable data platforms and services that support enterprise data protection and obfuscation initiatives.

In the Technology division, we leverage innovation to build the connections and capabilities that power our Firm, enabling our clients and colleagues to redefine markets and shape the future of our communities. This is a Cybersecurity Engineering III position at Associate level, which is part of the job family responsible for providing specialist cyber expertise and creating solutions that protect the organization's systems and networks against actual and potential security threats and vulnerabilities.

Since 1935, Morgan Stanley is known as a global leader in financial services, always evolving and innovating to better serve our clients and our communities in more than 40 countries around the world.

What you'll do in the role:

• Design and develop resilient on-prem and multi-cloud database solutions with Java, Spring Boot, Angular, and Python.

• Develop high-performance solutions that efficiently handle large-scale data and metadata operations leveraging Pythons multithreading and multiprocessing libraries and ensure robust error handling and resource management in parallel execution environments.

• Deliver secure, high-performance and efficient database and ETL capabilities using Java Collections Framework, data structures, algorithms, and object-oriented design principles, while ensuring scalability, governance, and reliability.

• Design and develop full-stack applications, including responsive web user interfaces, RESTful APIs, backend services, and integrations with database and ETL platforms.

• Build self-service capabilities, operational dashboards, workflow automation, and metadata-driven solutions using modern web technologies and microservices architectures.

• Develop AI-driven solutions to discover, classify, and protect sensitive information within unstructured data, leveraging advanced natural language processing and automated data masking techniques

• Build solutions with pushdown optimization, ELT, ETL, Spark-based data processing and streaming, replication, partitioning, clustering, change data capture, and time travel debugging.

• Design and build automations and tooling to enable firmwide data engineering and application development teams, helping them optimize data processing based on their specific database platforms and user needs.

• Contribute to strategic initiatives around system modernization, platform standardization, observability, and cost efficiency.

• Develop solutions leveraging database backup and restore methods, DDL generation and manipulation, database access management, schema and object-level high-performance data movement.

What you'll bring to the role:

• 4+ years of proven track record in designing and implementing complex database and data solutions with full stack application development.

• Strong expertise in database/data engineering across multiple database platforms and environments (e.g., PostgreSQL, DB2, SQL Server, Sybase, Snowflake, Azure SQL, MongoDB, Teradata, Oracle, etc.).

• Hands-on experience developing full-stack applications using Java/Spring Boot, Python, REST APIs, and Angular.

• Strong understanding of API design, microservices architecture, authentication mechanisms (OAuth, service principals, token-based authentication), and secure application development practices.

• Experience in writing complex Python scripts, with a particular focus on building and optimizing multi-threaded, multi-process, concurrent, and asynchronous solutions; exposure to distributed computing tools (such as Apache Spark for Python) is an asset.

• Experience in designing and developing AI-powered solutions using Large Language Models (LLMs), retrieval-augmented generation (RAG), and agentic workflows.

• Ability to build and optimize data pipelines and data architectures (preferred using Talend, Kafka, and/or Informatica).

• Expertise in performance optimization, scalability, troubleshooting, analytical problem-solving, and software design.

All our positions are located in Montreal, Quebec. We offer a hybrid work environment, combining remote work and attendance in the office.

Knowledge of French and English is required

Dveloppeur(euse) Full Stack Ingnierie des donnes (hybride)

Nous sommes la recherche dune personne qui se joindra notre quipe dObfuscation des donnes titre de dveloppeur(euse) Full Stack Ingnierie des donnes afin de concevoir et de livrer des plateformes et services de donnes volutifs, scuriss et rutilisables qui soutiennent les initiatives de protection et dobfuscation des donnes lchelle de lentreprise.

Au sein de la division Technologie, nous misons sur linnovation pour dvelopper les connexions et les capacits qui alimentent notre firme, permettant nos clients et collgues de redfinir les marchs et de faonner lavenir de nos collectivits. Il sagit dun poste dIngnierie de la cyberscurit III au niveau associ, faisant partie de la famille demplois responsable de fournir une expertise spcialise en cyberscurit et de crer des solutions qui protgent les systmes et les rseaux de lorganisation contre les menaces et vulnrabilits relles ou potentielles en matire de scurit.

Depuis 1935, Morgan Stanley est reconnu comme un chef de file mondial des services financiers, en constante volution et innovation afin de mieux servir ses clients et les collectivits dans plus de 40 pays travers le monde.

Ce que vous ferez dans ce rle :

• Concevoir et dvelopper des solutions de bases de donnes rsilientes sur site (on-premises) et dans des environnements multinuagiques laide de Java, Spring Boot, Angular et Python.

• Dvelopper des solutions hautement performantes capables de traiter efficacement des oprations de donnes et de mtadonnes grande chelle en tirant parti des bibliothques de Python pour le multithreading et le multiprocessus, tout en assurant une gestion robuste des erreurs et des ressources dans des environnements dexcution parallles.

• Fournir des capacits de bases de donnes et dETL scurises, performantes et efficaces en utilisant le Java Collections Framework, les structures de donnes, les algorithmes et les principes de conception oriente objet, tout en assurant lvolutivit, la gouvernance et la fiabilit.

• Concevoir et dvelopper des applications Full Stack, y compris des interfaces utilisateur Web ractives, des API RESTful, des services arrire-plan et des intgrations avec des plateformes de bases de donnes et dETL.

• Dvelopper des fonctionnalits en libre-service, des tableaux de bord oprationnels, des automatisations de flux de travail et des solutions pilotes par les mtadonnes laide de technologies Web modernes et darchitectures de microservices.

• Dvelopper des solutions alimentes par lintelligence artificielle afin de dcouvrir, classifier et protger les renseignements sensibles dans les donnes non structures, en utilisant des techniques avances de traitement automatique du langage naturel et de masquage automatis des donnes.

• Crer des solutions utilisant loptimisation pushdown, les processus ELT et ETL, le traitement et la diffusion de donnes fonds sur Spark, la rplication, le partitionnement, le clustering, la capture des changements de donnes (CDC) et les capacits de dbogage temporel.

• Concevoir et dvelopper des automatisations et des outils destins aux quipes dingnierie des donnes et de dveloppement dapplications lchelle de la firme afin de les aider optimiser le traitement des donnes selon leurs plateformes de bases de donnes et les besoins de leurs utilisateurs.

• Contribuer des initiatives stratgiques lies la modernisation des systmes, la normalisation des plateformes, lobservabilit et lefficacit des cots.

• Dvelopper des solutions exploitant les mthodes de sauvegarde et de restauration de bases de donnes, la gnration et la manipulation de DDL, la gestion des accs aux bases de donnes ainsi que le dplacement performant de donnes au niveau des schmas et des objets.

Ce que vous apporterez au rle :

• Plus de 4 ans dexprience dmontre dans la conception et la mise en uvre de solutions complexes de bases de donnes et de donnes, combines au dveloppement dapplications Full Stack.

• Expertise en ingnierie des donnes et des bases de donnes dans plusieurs plateformes et environnements (ex. PostgreSQL, DB2, SQL Server, Sybase, Snowflake, Azure SQL, MongoDB, Teradata, Oracle, etc.).

• Exprience pratique du dveloppement dapplications Full Stack laide de Java/Spring Boot, Python, dAPI REST et dAngular.

• Solide comprhension de la conception dAPI, des architectures de microservices, des mcanismes dauthentification (OAuth, identits de service, authentification par jetons) et des pratiques de dveloppement dapplications scurises.

• Exprience dans la rdaction de scripts Python complexes, avec un accent particulier sur la conception et loptimisation de solutions multithreads, multiprocessus, concurrentes et asynchrones; une exprience avec des outils dinformatique distribue (comme Apache Spark pour Python) constitue un atout.

• Exprience dans la conception et le dveloppement de solutions alimentes par lintelligence artificielle utilisant les grands modles de langage (LLM), la gnration augmente par rcupration (RAG) et les flux de travail agentiques.

• Capacit concevoir et optimiser des pipelines de donnes et des architectures de donnes (de prfrence laide de Talend, Kafka et/ou Informatica).

• Expertise en optimisation de performance, volutivit, dpannage, rsolution analytique de problmes et conception logicielle.

Tous nos postes sont situs Montral, Qubec. Nous offrons un mode de travail hybride, combinant tltravail et prsence au bureau.

La connaissance du franais et de langlais est requise.

Ce texte a t traduit laide doutils automatiss. Bien que nous nous efforcions den assurer lexactitude, veuillez consulter la version originale en anglais ou communiquer avec les ressources humaines pour toute clarification

WHAT YOU CAN EXPECT FROM MORGAN STANLEY:

At Morgan Stanley, we raise, manage and allocate capital for our clients helping them reach their goals. We do it in a way thats differentiated and weve done that for 90 years. Our values - putting clients first, doing the right thing, leading with exceptional ideas, committing to diversity and inclusion, and giving back - arent just beliefs, they guide the decisions we make every day to do what's best for our clients, communities and more than 80,000 employees in 1,200 offices across 42 countries. At Morgan Stanley, youll find an opportunity to work alongside the best and the brightest, in an environment where you are supported and empowered. Our teams are relentless collaborators and creative thinkers, fueled by their diverse backgrounds and experiences. We are proud to support our employees and their families at every point along their work-life journey, offering some of the most attractive and comprehensive employee benefits and perks in the industry. Theres also ample opportunity to move about the business for those who show passion and grit in their work.

To learn more about our offices across the globe, please copy and paste https://www.morganstanley.com/about-us/global-offices into your browser.

Morgan Stanley is an equal opportunity employer committed to building and maintaining a workforce that is diverse in experience and background. Our recruiting efforts reflect our strong commitment to a culture of inclusion, where individuals are hired, developed, and advanced based on their skills and talents.

Our workforce reflects a broad cross-section of the global communities in which we operate, bringing a variety of backgrounds, talents, perspectives, and experiences.

For more information, please visit: https://www.morganstanley.com/people-opportunities/eeo.

Full Stack Developer Data Engineering (Hybrid)

CE QUE VOUS POUVEZ ATTENDRE DE MORGAN STANLEY:

Chez Morgan Stanley, nous levons, grons et allouons des capitaux pour nos clients, afin de les aider atteindre leurs objectifs. Nous le faisons d'une manire qui nous distingue des autres et cela fait 90 ans que nous procdons ainsi. Nos valeurs donner la priorit nos clients, agir de manire intgre, innover grce des ides exceptionnelles, sengager en faveur de la diversit et de linclusion, et sinvestir dans la socit ne sont pas de simples convictions : elles guident les dcisions que nous prenons chaque jour afin dagir dans lintrt de nos clients, de nos communauts et de nos plus de 80 000 collaborateurs rpartis dans 1 200 bureaux travers 42 pays. Chez Morgan Stanley, vous aurez l'occasion de travailler aux cts des meilleurs et des plus brillants, dans un environnement o vous bnficierez d'un soutien et d'une grande autonomie. Nos quipes sont composes de collaborateurs infatigables et d'esprits cratifs, qui puisent leur inspiration dans la diversit de leurs parcours et de leurs expriences. Nous sommes fiers d'accompagner nos collaborateurs et leurs familles chaque tape de leur parcours professionnel, en leur proposant des avantages sociaux et des avantages complmentaires parmi les plus attractifs et les plus complets du secteur. Il existe galement de nombreuses possibilits d'volution au sein de l'entreprise pour ceux qui font preuve de passion et de dtermination dans leur travail.

Pour en savoir plus sur nos bureaux travers le monde, veuillez copier-coller l'adresse https://www.morganstanley.com/about-us/global-offices dans votre navigateur.

Morgan Stanley est un employeur garantissant l'galit des chances, qui s'engage constituer et maintenir un effectif diversifi en termes d'exprience et d'origine. Nos efforts en matire de recrutement tmoignent de notre engagement fort en faveur d'une culture d'inclusion, dans laquelle les personnes sont recrutes, formes et promues en fonction de leurs comptences et de leurs talents.

Notre personnel est le reflet d'un large ventail des communauts mondiales au sein desquelles nous exerons nos activits, apportant ainsi une grande diversit de parcours, de talents, de points de vue et d'expriences.

Pour plus d'informations, rendez-vous sur: https://www.morganstanley.com/people-opportunities/eeo.