
at ING Bank
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**Model Risk Manager - Non-Financial Risk / Analytics** - Strategize & validate AI models for Non-Financial Risk / Analytics, ensuring robustness, reliability, and regulatory compliance. - Identify and mitigate model risks, guiding implementation of targeted measures. - Develop and enforce model risk policies, standards, and processes. - Represent model risk in bank-wide decisions and governance processes. - Collaborate with stakeholders, driving solutions and participating in working groups. - Requires 5+ years in Model Validation, Analytics, or Data Science, preferably in banking. - Proficient in statistical modeling, machine learning, and relevant programming (Python, R, SAS). - Knowledge of model governance and regulatory requirements (MaRisk, EBA / ECB, EU AI Act). - Strong communication skills, stakeholder management, and structural, autonomous approach.
- Compensation
- Not specified
- City
- Frankfurt
- Country
- Germany
Currency: Not specified
Full Job Description
Wir bei der ING Deutschland wgen tglich eine Vielzahl von Risiken ab und treffen Entscheidungen, die auf Daten und Modellen basieren. Du behltst zwischen Methodik, Annahmen und Ergebnissen den berblick und erkennst Risiken bevor sie entstehen? Perfekt! Bei der ING setzen wir auf eine offene Kommunikation, ein wertschtzendes Miteinander und Raum zur Entwicklung. Klingt gut? Dann bewirb Dich jetzt mit Deinem Lebenslauf, Dein Team in der Expertise Model Risk Management freut sich schon auf Dich.
Deine Aufgaben
- Du sorgst dafr, dass unsere Modelle im Bereich Non-Financial Risk (NFR) / Analytics halten, was sie versprechen, und validierst (AI-)Modelle bis ins kleinste Detail. Kurz gesagt: Du stellst sicher, dass sie robust, zuverlssig und regelkonform performen.
- Modellrisiken berwachst und erkennst Du messerscharf, erarbeitest mageschneiderte mitigierende Manahmen und begleitest deren erfolgreiche Anwendung in jedem Schritt.
- Und damit in unserem Model Risk Management und der AI Governance alle wissen, was zu tun ist, entwickelst und implementierst Du durchdachte Richtlinien, Standards und Prozesse, die wirken.
- Auch in bankweiten Entscheidungs- und Governance-Prozessen bringst Du Dich aktiv ein und vertrittst Model Risk souvern und kompetent, z. B. bei der Einfhrung neuer Produkte sowie der strukturierten Bewertung von Risiken und Kontrollen.
- Dabei arbeitest Du in allen Aspekten eng mit relevanten Stakeholdern, wie Model Ownern, Developern und Fachbereichen zusammen, findest gemeinsam Lsungen und wirkst in Arbeitsgruppen und Initiativen mit.
Dein Profil
- Mehrjhrige Erfahrung in Model Validation, Analytics oder Data Science, idealerweise im Bankenumfeld
- Gutes Verstndnis von statistischen Modellen und Machine Learning (inkl. Erster Erfahrung mit (Gen)AI)
- Fhig, Modelle (Daten, Methodik, Annahmen, Ergebnisse) kritisch zu hinterfragen und klare Risikoeinschtzungen abzuleiten
- Idealerweise Kenntnisse in Model Governance sowie regulatorischen Anforderungen (z. B. MaRisk, EBA / ECB, EU AI Act)
- Relevantes Programmier-Know-how z. B. in Python, R oder SAS
- Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie ausgeprgtes Kommunikationsgeschick und Stakeholder-Management-Skills
- Fhigkeit, ber den eigenen Horizont hinaus zu denken und nachhaltige Lsungen zu entwickeln
- Gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Freu Dich auf zahlreiche Benefits
- Betriebliche Altersvorsorge, Vermgenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant
- Hybrides Arbeitsmodell: Zustzlich zur Arbeit im Bro kannst Du auch mobil arbeiten im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
- Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
- Eigene Budgets fr persnliche Entwicklung und Gesundheit plus persnliches Ausstattungsbudget fr Deinen mobilen Arbeitsplatz
Bereit fr einen neuen Job?
Bei der ING sind wir bunt und vielfltig: unterschiedliche Persnlichkeiten mit verschiedenen Perspektiven - in einer internationalen Kultur, in der wir uns wertschtzen. Dabei tragen wir Sneaker und Pumps, Hoodies und Anzge. Weil Menschen nicht in Schubladen passen.
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