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**Senior Data Engineer | AWS & Data Platforms** Lead international Nearshore project, designing and evolving scalable data pipelines, Data Lakes, and Data Warehouses using AWS services like S3, Glue, Redshift, and Athena. Collaborate with architects, engineers, analysts, and stakeholders to deliver secure, reliable data solutions. Requires advanced degree in computer science, software engineering, or related field, along with excellent English skills (C2 level). Must have experience in ETL/ELT processes, SQL, Python, and Apache Spark/PySpark. Familiarity with AWS is essential, and certifications are a plus.
- Compensation
- Not specified
- City
- Not specified
- Country
- Brazil
Currency: Not specified
Full Job Description
Sabemos que carreiras podem ser to diferentes quanto as prprias pessoas. Por isso, na EY, voc ter a liberdade, as ferramentas e as condies para se desenvolver e construir uma carreira to nica quanto voc.
#TechEY #TechFSO
Qual ser o seu papel nesse propsito?
Como Senior Data Engineer, voc ir atuar em um projeto internacional Nearshore, contribuindo para o desenvolvimento, a sustentao e a modernizao de plataformas de dados utilizadas em iniciativas estratgicas do setor financeiro.
Sua atuao envolver o desenho e a construo de pipelines de dados escalveis, solues de integrao e transformao, Data Lakes e Data Warehouses baseados em cloud, com foco no ecossistema AWS. Voc trabalhar em colaborao com arquitetos, engenheiros de software, analistas e stakeholders de negcio, contribuindo para a entrega de solues confiveis, seguras e alinhadas aos padres de qualidade e governana de dados. Tambm participar de discusses de arquitetura, projetos de migrao e modernizao, iniciativas de otimizao de performance e implementao de prticas de DataOps e automao.
Por que voc?
Se voc possui os requisitos abaixo, essa oportunidade pode ser sua:
- Graduao em Cincia da Computao, Engenharia de Software ou reas correlatas;
- Ingls avanado (C2), com capacidade de comunicao em ambiente internacional
- Experincia no desenho, desenvolvimento e sustentao de pipelines de dados escalveis;
- Conhecimento avanado de SQL e Python;
- Experincia com processos de ETL e ELT, ingesto, integrao e transformao de dados;
- Vivncia com servios de dados da AWS, como Amazon S3, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon Athena e AWS Lambda;
- Conhecimento de modelagem de dados e arquiteturas de Data Warehouse e Data Lake;
- Experincia com processamento distribudo utilizando Apache Spark ou PySpark;
- Capacidade para desenvolver, monitorar, otimizar e solucionar problemas em pipelines de dados;
- Conhecimento de prticas de qualidade, segurana e governana de dados;
- Vivncia em ambientes Agile e colaborao com equipes multidisciplinares e distribudas;
- Capacidade analtica, autonomia, comunicao clara e ateno qualidade das entregas.
- Sero considerados diferenciais:
- Experincia com Databricks ou Snowflake;
- Conhecimento de Apache Airflow ou ferramentas equivalentes de orquestrao;
- Experincia com dbt;
- Vivncia com Kafka ou outras tecnologias de mensageria e streaming;
- Conhecimento de Terraform e Infrastructure as Code;
- Experincia com Git, automao e pipelines de CI/CD;
- Vivncia com prticas de DataOps;
- Participao em projetos de migrao, modernizao ou transformao de plataformas de dados
Diferenciais que voc pode ter:
- Experincia em instituies financeiras, bancos, Wealth Management, Asset Management ou outros ambientes regulados;
- Certificaes relacionadas a AWS, Azure, Databricks, Snowflake ou engenharia de dados.
Principais responsabilidades
- Desenhar, desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados escalveis e confiveis.
- Construir processos de ingesto, integrao e transformao de dados utilizando SQL, Python e tecnologias de processamento distribudo.
- Desenvolver e sustentar solues de dados baseadas em AWS, utilizando servios como Amazon S3, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon Athena e AWS Lambda.
- Apoiar a construo e a evoluo de Data Lakes, Data Warehouses e plataformas modernas de dados.
- Implementar processos de ETL e ELT alinhados s necessidades tcnicas e de negcio.
- Desenvolver solues utilizando Apache Spark ou PySpark para processamento de grandes volumes de dados.
- Participar de discusses de arquitetura, contribuindo para a definio de solues seguras, escalveis e sustentveis.
- Monitorar e otimizar a performance de pipelines, consultas, processos de transformao e workloads em cloud.
- nvestigar e solucionar problemas relacionados ingesto, processamento, armazenamento e disponibilizao de dados.
- Realizar anlises de causa raiz e implementar aes corretivas para problemas recorrentes.
- Garantir a qualidade, integridade, segurana e governana dos dados ao longo dos processos de engenharia.
- Colaborar com arquitetos, engenheiros de software, analistas e stakeholders de negcio na definio e entrega das solues.
- Apoiar projetos de migrao para cloud, modernizao de plataformas e evoluo da arquitetura de dados.
- Implementar prticas de automao, versionamento, CI/CD e DataOps.
- Garantir aderncia aos padres tcnicos, controles internos e requisitos regulatrios aplicveis.
- Criar e manter documentao tcnica, fluxos de dados e procedimentos operacionais atualizados.
- Contribuir para iniciativas de padronizao, compartilhamento de conhecimento e melhoria contnua.
Conhea alguns de nossos benefcios: Assistncia mdica e odontolgica, Auxlio creche, Plataforma de benefcios e descontos exclusivos EY, Incentivos educao, Day off de aniversrio, Gympass/Wellhub, Participao nos Lucros (PLR), Previdncia privada, Vale Alimentao e / ou Vale Alimentao e Transporte, e muito mais.
Quem Somos:
Na EY, voc se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experincias de classe mundial. Ns capacitaremos voc em um ambiente flexvel e potencializaremos seus talentos extraordinrios em uma cultura diversa e inclusiva, com equipes globalmente conectadas.
Pelo 4o ano consecutivo, a EY est na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresa para se trabalhar, com destaque para as categorias de diversidade. Voc poder fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.
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Para ajudar a criar a melhor experincia durante o processo de recrutamento, por favor, descreva qualquer acessibilidade voc possa precisar.
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Oportunidade disponvel em modelo remoto em todo o Brasil.
A EY acredita na igualdade de oportunidades. Independentemente de gnero, idade, raa, cor, credo, orientao sexual e deficincia, todos os candidatos qualificados sero considerados em nossos processos.




