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Data Delivery Lead | Cloud Data Platforms

ExperiencedNo visa sponsorship
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at Ernst & Young

Big Four

Posted 10 days ago

No clicks

O Data Delivery Lead é responsável por liderar a entrega de iniciativas estratégicas de dados e analytics em um ambiente corporativo global. revertedDiv > div > ul > liEsse profissional deve coordenar equipes multidisciplinares de Data Engineering, Arquitetura, Quality Assurance e negócio, garantindo que as entregas estejam alinhadas ao escopo, aos prazos, aos padrões de qualidade e aos objetivos estratégicos. A gestão de roadmap, riscos, dependências e prioridades, além da comunicação contínua com equipes técnicas, lideranças e stakeholders internacionais devem ser realizadas. Experiência na coordenação de equipes multidisciplinaryies é necessária, além de inglês avançado (C1/C2). Conhecimento de Data Warehouses, Data Lakes, arquiteturas Lakehouse e tecnologias modernas de dados éExpected. A vivência com plataformas cloud e tecnologias modernas de dadosSao diferenciais. Deseja-se experiência no setor financeiro e em projetos de modernização de plataformas de dados.

Compensation
Not specified

Currency: Not specified

City
Not specified
Country
Brazil

Full Job Description

Sabemos que carreiras podem ser to diferentes quanto as prprias pessoas. Por isso, na EY, voc ter a liberdade, as ferramentas e as condies para se desenvolver e construir uma carreira to nica quanto voc.

 

Em Tech Financial Services (Tech FSO), estamos construindo um mundo de negcios melhor ao apoiar as necessidades e os desafios tecnolgicos de organizaes do segmento financeiro, incluindo Mercado de Capitais, Bancos, Fintechs, Seguros, Wealth Management e Asset Management. Entregamos solues sob medida por meio de equipes multidisciplinares formadas por profissionais de engenharia, arquitetura, dados, tecnologia, produto e anlise de negcios.

 

#TechEY #TechFSO

 

Qual ser o seu papel nesse propsito?

 

Como Data Delivery Lead, voc ir atuar em um projeto internacional Nearshore, liderando a entrega de iniciativas estratgicas de dados e analytics em um ambiente corporativo global.
 

Voc ser responsvel por coordenar equipes multidisciplinares de Data Engineering, Arquitetura, Quality Assurance e negcio, garantindo que as entregas estejam alinhadas ao escopo, aos prazos, aos padres de qualidade e aos objetivos estratgicos. Sua atuao tambm envolver a gesto de roadmap, riscos, dependncias e prioridades, alm da comunicao contnua com equipes tcnicas, lideranas e stakeholders internacionais. Voc contribuir para iniciativas de modernizao de plataformas, transformao de dados e evoluo de solues cloud, assegurando aderncia aos requisitos de segurana, governana, qualidade e compliance.

 

Por que voc?

 

Se voc possui os requisitos abaixo, essa oportunidade pode ser sua:

 

  • Graduao em Cincia da Computao, Sistemas de Informao, Engenharia de Software, Engenharia da Computao, Matemtica, Estatstica, Administrao ou reas correlatas;
  • Ingls avanado (C1/C2), com capacidade de comunicao em ambiente internacional;
  • Experincia na coordenao de equipes multidisciplinares, incluindo profissionais de engenharia de dados, arquitetura, qualidade e negcio;
  • Vivncia na gesto end-to-end de projetos, programas ou produtos de dados;
  • Experincia com planejamento e execuo de roadmaps, gesto de escopo, cronogramas, riscos, impedimentos e dependncias;
  • Conhecimento prtico de arquiteturas modernas de dados, incluindo Data Warehouses, Data Lakes e arquiteturas Lakehouse;
  • Familiaridade com plataformas cloud e tecnologias modernas de dados;
  • Conhecimento de processos de ETL e ELT, integrao de dados e plataformas de Data Engineering;
  • Experincia com governana, qualidade, segurana e controles aplicveis ao ciclo de vida dos dados;
  • Vivncia com metodologias Agile, Scrum ou SAFe;
  • Experincia com ferramentas de acompanhamento de entregas, como Jira ou Azure DevOps;
  • Capacidade de conectar prioridades de negcio, decises de arquitetura e execuo tcnica;
  • Experincia com modelos globais de entrega e equipes distribudas;
  • Liderana, organizao, comunicao clara, capacidade de negociao e orientao a resultados.

 

Diferenciais que voc pode ter:

 

  • Experincia no setor financeiro, incluindo Banking, Wealth Management, Asset Management, FinTech ou Seguros;
  • Vivncia em projetos de modernizao de plataformas de dados e transformao digital;
  • Experincia com AWS ou outras plataformas cloud;
  • Conhecimento de Snowflake, Databricks ou Apache Spark;
  • Experincia com Data Lakes, Data Warehouses ou arquiteturas Lakehouse;
  • Conhecimento de prticas de DataOps;
  • Experincia com frameworks e processos de Data Governance e Data Quality;
  • Vivncia com reporting executivo e fruns de governana;
  • Participao em projetos de migrao e transformao de plataformas de dados;

 

 

Principais responsabilidades

 

  • Liderar a entrega end-to-end de iniciativas estratgicas de dados e analytics.
  • Coordenar equipes multidisciplinares de Data Engineering, Arquitetura, Quality Assurance e negcio.
  • Definir e acompanhar roadmaps, planos de entrega, cronogramas, marcos e critrios de sucesso.
  • Garantir que as iniciativas sejam entregues dentro do escopo, dos prazos e dos padres de qualidade e governana estabelecidos.
  • Gerenciar riscos, impedimentos, issues e dependncias entre equipes, plataformas e iniciativas.
  • Atuar como principal ponto de conexo entre equipes tcnicas, stakeholders de negcio e lideranas.
  • Facilitar a tomada de decises e o alinhamento entre objetivos de negcio, arquitetura e execuo tcnica.
  • Conduzir prticas de entrega Agile, incluindo planejamento, refinamento, acompanhamento e melhoria contnua.
  • Apoiar a organizao e priorizao do backlog e garantir clareza sobre entregas, dependncias e critrios de aceite.
  • Monitorar indicadores de progresso, qualidade, previsibilidade e resultados.
  • Preparar e apresentar atualizaes executivas sobre status, riscos, decises e prximos passos.
  • Apoiar iniciativas de modernizao de plataformas, transformao de dados e adoo de solues cloud.
  • Garantir aderncia aos requisitos de segurana, compliance, qualidade e governana de dados.
  • Colaborar com arquitetos e engenheiros na avaliao de impactos, riscos e alternativas tcnicas.
  • Promover a colaborao entre equipes globais e distribudas.
  • Identificar oportunidades de otimizao nos processos, plataformas e modelos de entrega.
  • Contribuir para a evoluo das prticas de DataOps e automao.
  • Apoiar a resoluo de impedimentos e o escalonamento de temas crticos.
  • Promover melhorias contnuas que aumentem a eficincia, a qualidade e os resultados das iniciativas de dados

 

Conhea alguns de nossos benefcios: Assistncia mdica e odontolgica, Auxlio creche, Plataforma de benefcios e descontos exclusivos EY, Incentivos educao, Day off de aniversrio, Gympass/Wellhub, Participao nos Lucros (PLR), Previdncia privada, Vale Alimentao e / ou Vale Alimentao e Transporte, e muito mais.

 

Quem Somos:

 

Na EY, voc se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experincias de classe mundial. Ns capacitaremos voc em um ambiente flexvel e potencializaremos seus talentos extraordinrios em uma cultura diversa e inclusiva, com equipes globalmente conectadas.

Pelo 4o ano consecutivo, a EY est na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresa para se trabalhar, com destaque para as categorias de diversidade. Voc poder fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.

 

Voc gostaria de moldar seu futuro com confiana? Inscreva-se hoje!

 

Para ajudar a criar a melhor experincia durante o processo de recrutamento, por favor, descreva qualquer acessibilidade voc possa precisar.

 

 

Saiba mais sobre como trabalhar na EY:

Carreiras na EY LinkedIn @EY Instagram @eybrasilcarreiras     


Oportunidade disponvel em modelo remoto em todo o Brasil.

 

A EY acredita na igualdade de oportunidades. Independentemente de gnero, idade, raa, cor, credo, orientao sexual e deficincia, todos os candidatos qualificados sero considerados em nossos processos.

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City: Not specified

Country: Brazil

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Full Job Description

Sabemos que carreiras podem ser to diferentes quanto as prprias pessoas. Por isso, na EY, voc ter a liberdade, as ferramentas e as condies para se desenvolver e construir uma carreira to nica quanto voc.

 

Em Tech Financial Services (Tech FSO), estamos construindo um mundo de negcios melhor ao apoiar as necessidades e os desafios tecnolgicos de organizaes do segmento financeiro, incluindo Mercado de Capitais, Bancos, Fintechs, Seguros, Wealth Management e Asset Management. Entregamos solues sob medida por meio de equipes multidisciplinares formadas por profissionais de engenharia, arquitetura, dados, tecnologia, produto e anlise de negcios.

 

#TechEY #TechFSO

 

Qual ser o seu papel nesse propsito?

 

Como Data Delivery Lead, voc ir atuar em um projeto internacional Nearshore, liderando a entrega de iniciativas estratgicas de dados e analytics em um ambiente corporativo global.
 

Voc ser responsvel por coordenar equipes multidisciplinares de Data Engineering, Arquitetura, Quality Assurance e negcio, garantindo que as entregas estejam alinhadas ao escopo, aos prazos, aos padres de qualidade e aos objetivos estratgicos. Sua atuao tambm envolver a gesto de roadmap, riscos, dependncias e prioridades, alm da comunicao contnua com equipes tcnicas, lideranas e stakeholders internacionais. Voc contribuir para iniciativas de modernizao de plataformas, transformao de dados e evoluo de solues cloud, assegurando aderncia aos requisitos de segurana, governana, qualidade e compliance.

 

Por que voc?

 

Se voc possui os requisitos abaixo, essa oportunidade pode ser sua:

 

  • Graduao em Cincia da Computao, Sistemas de Informao, Engenharia de Software, Engenharia da Computao, Matemtica, Estatstica, Administrao ou reas correlatas;
  • Ingls avanado (C1/C2), com capacidade de comunicao em ambiente internacional;
  • Experincia na coordenao de equipes multidisciplinares, incluindo profissionais de engenharia de dados, arquitetura, qualidade e negcio;
  • Vivncia na gesto end-to-end de projetos, programas ou produtos de dados;
  • Experincia com planejamento e execuo de roadmaps, gesto de escopo, cronogramas, riscos, impedimentos e dependncias;
  • Conhecimento prtico de arquiteturas modernas de dados, incluindo Data Warehouses, Data Lakes e arquiteturas Lakehouse;
  • Familiaridade com plataformas cloud e tecnologias modernas de dados;
  • Conhecimento de processos de ETL e ELT, integrao de dados e plataformas de Data Engineering;
  • Experincia com governana, qualidade, segurana e controles aplicveis ao ciclo de vida dos dados;
  • Vivncia com metodologias Agile, Scrum ou SAFe;
  • Experincia com ferramentas de acompanhamento de entregas, como Jira ou Azure DevOps;
  • Capacidade de conectar prioridades de negcio, decises de arquitetura e execuo tcnica;
  • Experincia com modelos globais de entrega e equipes distribudas;
  • Liderana, organizao, comunicao clara, capacidade de negociao e orientao a resultados.

 

Diferenciais que voc pode ter:

 

  • Experincia no setor financeiro, incluindo Banking, Wealth Management, Asset Management, FinTech ou Seguros;
  • Vivncia em projetos de modernizao de plataformas de dados e transformao digital;
  • Experincia com AWS ou outras plataformas cloud;
  • Conhecimento de Snowflake, Databricks ou Apache Spark;
  • Experincia com Data Lakes, Data Warehouses ou arquiteturas Lakehouse;
  • Conhecimento de prticas de DataOps;
  • Experincia com frameworks e processos de Data Governance e Data Quality;
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  • Participao em projetos de migrao e transformao de plataformas de dados;

 

 

Principais responsabilidades

 

  • Liderar a entrega end-to-end de iniciativas estratgicas de dados e analytics.
  • Coordenar equipes multidisciplinares de Data Engineering, Arquitetura, Quality Assurance e negcio.
  • Definir e acompanhar roadmaps, planos de entrega, cronogramas, marcos e critrios de sucesso.
  • Garantir que as iniciativas sejam entregues dentro do escopo, dos prazos e dos padres de qualidade e governana estabelecidos.
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  • Atuar como principal ponto de conexo entre equipes tcnicas, stakeholders de negcio e lideranas.
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  • Conduzir prticas de entrega Agile, incluindo planejamento, refinamento, acompanhamento e melhoria contnua.
  • Apoiar a organizao e priorizao do backlog e garantir clareza sobre entregas, dependncias e critrios de aceite.
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  • Apoiar iniciativas de modernizao de plataformas, transformao de dados e adoo de solues cloud.
  • Garantir aderncia aos requisitos de segurana, compliance, qualidade e governana de dados.
  • Colaborar com arquitetos e engenheiros na avaliao de impactos, riscos e alternativas tcnicas.
  • Promover a colaborao entre equipes globais e distribudas.
  • Identificar oportunidades de otimizao nos processos, plataformas e modelos de entrega.
  • Contribuir para a evoluo das prticas de DataOps e automao.
  • Apoiar a resoluo de impedimentos e o escalonamento de temas crticos.
  • Promover melhorias contnuas que aumentem a eficincia, a qualidade e os resultados das iniciativas de dados

 

Conhea alguns de nossos benefcios: Assistncia mdica e odontolgica, Auxlio creche, Plataforma de benefcios e descontos exclusivos EY, Incentivos educao, Day off de aniversrio, Gympass/Wellhub, Participao nos Lucros (PLR), Previdncia privada, Vale Alimentao e / ou Vale Alimentao e Transporte, e muito mais.

 

Quem Somos:

 

Na EY, voc se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experincias de classe mundial. Ns capacitaremos voc em um ambiente flexvel e potencializaremos seus talentos extraordinrios em uma cultura diversa e inclusiva, com equipes globalmente conectadas.

Pelo 4o ano consecutivo, a EY est na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresa para se trabalhar, com destaque para as categorias de diversidade. Voc poder fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.

 

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Saiba mais sobre como trabalhar na EY:

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Oportunidade disponvel em modelo remoto em todo o Brasil.

 

A EY acredita na igualdade de oportunidades. Independentemente de gnero, idade, raa, cor, credo, orientao sexual e deficincia, todos os candidatos qualificados sero considerados em nossos processos.