LOG IN
SIGN UP
Canary Wharfian - Online Investment Banking & Finance Community.
Sign In
or continue with e-mail and password
Forgot password?
Don't have an account?
Create an account
or continue with e-mail and password
By signing up, you agree to our Terms & Conditions and Privacy Policy.

Engenheiro(a) de Dados Pleno (Python - FastAPI)

ExperiencedNo visa sponsorship
Ernst & Young logo

at Ernst & Young

Big Four

Posted 3 days ago

No clicks

Engenheiro(a) de Dados Pleno com foco em Python e FastAPI desenvolve pipelines ETL, processa grandes volumes de dados com Apache Spark, gerencia dados no Hadoop e barriers em Hive. Colaborando via GitHub, monitroa desempenho e soluciona problemas, além de documentar processos e melhores práticas. Procura-se profissional com formação em áreas correlatas, proficiência em Python e SQL, e habilidades em PySpark para manipulação de dados. Diferencial: domínio do setor financeiro, certificações em Cloud Computing, conhecimentos em Databricks e Inteligência Artificial Generativa.

Compensation
Not specified

Currency: Not specified

City
Not specified
Country
Brazil

Full Job Description

Engenheiro(a) de Dados Pleno (Python - FastAPI) -  (Mltiplos Escritrios)

Na EY, estamos comprometidos em moldar seu futuro com confiana.

Ns ajudaremos voc a ter sucesso em um ambiente globalmente conectado, repleto de equipes diversas, e a levar sua carreira para onde voc desejar.

Venha para EY e ajude-nos a construir um mundo de negcios melhor.

 

Sobre a oportunidade:

Em Financial Services (FSO), estamos construindo um mundo de negcios melhor apoiando as necessidades e desafios dos nossos clientes do segmento financeiro (Mercado de Capitais, Bancos, Seguros e Gesto de Ativos) atravs de uma nica rea/linha de servio que une nossas diferentes especialidades (Auditoria, Consultoria, Tecnologia, etc) para atender este setor de forma abrangente e customizada. #FSOEY

 

Voc assumir as seguintes responsabilidades:

Como Pessoa Engenheira de Dados Pleno, voc ser responsvel por desenvolver pipelines de ETL com Python e PySpark, processar dados em larga escala com Apache Spark, gerenciar dados no Hadoop, escrever consultas em Hive, implementar buscas com ElasticSearch, colaborar usando GitHub, monitorar desempenho e resolver problemas, alm de documentar processos e melhores prticas. Seu papel ser fundamental para garantir a automao, integrao e rastreabilidade dos processos de dados, contribuindo para a excelncia operacional e inovao no setor financeiro.

 

Requisitos e habilidades que buscamos:

  • Superior completo ou em andamento nas reas de Informtica, Matemtica, Estatstica, Economia, Administrao, Engenharias e reas correlatas;
  • Experincia como Engenheiro de Dados;
  • Proficincia em Python e FastAPI
  • Conhecimento em SQL para manipulao e consulta de bancos de dados;
  • Habilidade em usar PySpark para manipulao de dados;

Diferencial

  • Domnio do setor financeiro;
  • Certificaes em Cloud Computing;
  • Conhecimento em Databricks;
  • Familiaridade com ferramentas de DevOps;
  • Conhecimento em Inteligncia Artificial Generativa;

 

Acesse go.ey.com/beneficios e conhea nosso universo de benefcios.

 

O que oferecemos:

Na EY, voc se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experincias de classe mundial. Ns capacitaremos voc em um ambiente flexvel e potencializaremos seus talentos extraordinrios em uma cultura diversa e inclusiva, com equipes globalmente conectadas.

Pelo 4 ano consecutivo, a EY est na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresa para se trabalhar, com destaque para as categorias de diversidade. Voc poder fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.

 

Voc gostaria de moldar seu futuro com confiana? Inscreva-se hoje!

 

Para ajudar a criar a melhor experincia durante o processo de recrutamento, por favor, descreva qualquer acessibilidade voc possa precisar.

 

Saiba mais sobre como trabalhar na EY: 

Carreiras na EY         LinkedIn @EY          Instagram @eybrasilcarreiras

#EngenhariaDeDados #DataEngineer #BigData #Python #Spark #ETL #ELT #DataVisualization #DevOps #CloudComputing #InteligenciaArtificial #FSOEY #EYCarreiras #Incluso #Diversidade

Engenheiro(a) de Dados Pleno (Python - FastAPI)

Compensation

Not specified

City: Not specified

Country: Brazil

Ernst & Young logo
Big Four

3 days ago

No clicks

at Ernst & Young

ExperiencedNo visa sponsorship

Engenheiro(a) de Dados Pleno com foco em Python e FastAPI desenvolve pipelines ETL, processa grandes volumes de dados com Apache Spark, gerencia dados no Hadoop e barriers em Hive. Colaborando via GitHub, monitroa desempenho e soluciona problemas, além de documentar processos e melhores práticas. Procura-se profissional com formação em áreas correlatas, proficiência em Python e SQL, e habilidades em PySpark para manipulação de dados. Diferencial: domínio do setor financeiro, certificações em Cloud Computing, conhecimentos em Databricks e Inteligência Artificial Generativa.

Full Job Description

Engenheiro(a) de Dados Pleno (Python - FastAPI) -  (Mltiplos Escritrios)

Na EY, estamos comprometidos em moldar seu futuro com confiana.

Ns ajudaremos voc a ter sucesso em um ambiente globalmente conectado, repleto de equipes diversas, e a levar sua carreira para onde voc desejar.

Venha para EY e ajude-nos a construir um mundo de negcios melhor.

 

Sobre a oportunidade:

Em Financial Services (FSO), estamos construindo um mundo de negcios melhor apoiando as necessidades e desafios dos nossos clientes do segmento financeiro (Mercado de Capitais, Bancos, Seguros e Gesto de Ativos) atravs de uma nica rea/linha de servio que une nossas diferentes especialidades (Auditoria, Consultoria, Tecnologia, etc) para atender este setor de forma abrangente e customizada. #FSOEY

 

Voc assumir as seguintes responsabilidades:

Como Pessoa Engenheira de Dados Pleno, voc ser responsvel por desenvolver pipelines de ETL com Python e PySpark, processar dados em larga escala com Apache Spark, gerenciar dados no Hadoop, escrever consultas em Hive, implementar buscas com ElasticSearch, colaborar usando GitHub, monitorar desempenho e resolver problemas, alm de documentar processos e melhores prticas. Seu papel ser fundamental para garantir a automao, integrao e rastreabilidade dos processos de dados, contribuindo para a excelncia operacional e inovao no setor financeiro.

 

Requisitos e habilidades que buscamos:

  • Superior completo ou em andamento nas reas de Informtica, Matemtica, Estatstica, Economia, Administrao, Engenharias e reas correlatas;
  • Experincia como Engenheiro de Dados;
  • Proficincia em Python e FastAPI
  • Conhecimento em SQL para manipulao e consulta de bancos de dados;
  • Habilidade em usar PySpark para manipulao de dados;

Diferencial

  • Domnio do setor financeiro;
  • Certificaes em Cloud Computing;
  • Conhecimento em Databricks;
  • Familiaridade com ferramentas de DevOps;
  • Conhecimento em Inteligncia Artificial Generativa;

 

Acesse go.ey.com/beneficios e conhea nosso universo de benefcios.

 

O que oferecemos:

Na EY, voc se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experincias de classe mundial. Ns capacitaremos voc em um ambiente flexvel e potencializaremos seus talentos extraordinrios em uma cultura diversa e inclusiva, com equipes globalmente conectadas.

Pelo 4 ano consecutivo, a EY est na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresa para se trabalhar, com destaque para as categorias de diversidade. Voc poder fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.

 

Voc gostaria de moldar seu futuro com confiana? Inscreva-se hoje!

 

Para ajudar a criar a melhor experincia durante o processo de recrutamento, por favor, descreva qualquer acessibilidade voc possa precisar.

 

Saiba mais sobre como trabalhar na EY: 

Carreiras na EY         LinkedIn @EY          Instagram @eybrasilcarreiras

#EngenhariaDeDados #DataEngineer #BigData #Python #Spark #ETL #ELT #DataVisualization #DevOps #CloudComputing #InteligenciaArtificial #FSOEY #EYCarreiras #Incluso #Diversidade