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Asistente de Riesgo de Crédito

GraduateNo visa sponsorship
Ernst & Young logo

at Ernst & Young

Big Four

Posted 14 days ago

No clicks

Como Assistente de Riesgo de Crédito en EY, se encargará de modelamiento de riesgos financieros, desarrollo de estrategias de adjudicación de créditos y cálculo de provisiones según NIIF 9. Se requiere experiencia en riesgo de crédito, conocimientos en análisis de datos, finanzas y dialects SQL, Python. Se valore experiencia en nube AWS o Azure y tools Excel, SAS, PowerBi. Inglés intermedio deseable.

Compensation
Not specified

Currency: Not specified

City
Not specified
Country
Not specified

Full Job Description

Acerca de EY

En EY, nos encontramos en bsqueda de profesionales apasionados y visionarios como t, que estn dispuestos a unirse a nosotros en la construccin de un mundo mejor de negocios. Como parte de una red global de servicios profesionales, te uniras a ms de 280,000 profesionales distribuidos en 150 pases y 700 oficinas alrededor del mundo. Nuestra prctica local cuenta con ms de 2,400 colaboradores en 4 ciudades y atiende a los grupos econmicos ms grandes del pas, lo que nos convierte en los lderes de servicios profesionales del Per. Nuestro objetivo es desarrollar lderes excepcionales y valorar la diversidad y la inclusin.

nete a EY y juntos construyamos un mejor mundo de negocios!

Requisitos:

  • Egresado o Bachiller de las carreras Economa, Estadstica, Ingeniera Industrial o afines
  • Experiencia en riesgo de crdito o provisiones en el sector banca o seguros
  • Conocimiento en anlisis de datos, finanzas, derivados, inversiones y/o normas financieras (NIIF 9, NIIF 16).
  • Conocimiento en SQL y Python a nivel intermedio
  • Deseable conocimiento bsico en la nube AWS o Azure
  • Excel a nivel intermedio.
  • Ingls a nivel intermedio (deseable)
  • PowerBi bsico (deseable)

 

Responsabilidades:

  • Participacin en proyectos relacionados al modelamiento de Riesgos Financieros (mercado y crdito).
  • Desarrollo y validacin de estrategias de origen y adjudicacin de crditos.
  • Participacin en el clculo de provisiones para banca segn la norma NIIF 9.
  • Automatizacin de procesos y desarrollo de modelos utilizando las herramientas a disposicin por la Firma.
  • Procesar, depurar y analizar grandes volmenes de datos utilizando herramientas como Python, SAS y Excel, para respaldar clculos y pruebas de auditora sobre modelos de prdida esperada.

Asistente de Riesgo de Crédito

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Como Assistente de Riesgo de Crédito en EY, se encargará de modelamiento de riesgos financieros, desarrollo de estrategias de adjudicación de créditos y cálculo de provisiones según NIIF 9. Se requiere experiencia en riesgo de crédito, conocimientos en análisis de datos, finanzas y dialects SQL, Python. Se valore experiencia en nube AWS o Azure y tools Excel, SAS, PowerBi. Inglés intermedio deseable.

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Acerca de EY

En EY, nos encontramos en bsqueda de profesionales apasionados y visionarios como t, que estn dispuestos a unirse a nosotros en la construccin de un mundo mejor de negocios. Como parte de una red global de servicios profesionales, te uniras a ms de 280,000 profesionales distribuidos en 150 pases y 700 oficinas alrededor del mundo. Nuestra prctica local cuenta con ms de 2,400 colaboradores en 4 ciudades y atiende a los grupos econmicos ms grandes del pas, lo que nos convierte en los lderes de servicios profesionales del Per. Nuestro objetivo es desarrollar lderes excepcionales y valorar la diversidad y la inclusin.

nete a EY y juntos construyamos un mejor mundo de negocios!

Requisitos:

  • Egresado o Bachiller de las carreras Economa, Estadstica, Ingeniera Industrial o afines
  • Experiencia en riesgo de crdito o provisiones en el sector banca o seguros
  • Conocimiento en anlisis de datos, finanzas, derivados, inversiones y/o normas financieras (NIIF 9, NIIF 16).
  • Conocimiento en SQL y Python a nivel intermedio
  • Deseable conocimiento bsico en la nube AWS o Azure
  • Excel a nivel intermedio.
  • Ingls a nivel intermedio (deseable)
  • PowerBi bsico (deseable)

 

Responsabilidades:

  • Participacin en proyectos relacionados al modelamiento de Riesgos Financieros (mercado y crdito).
  • Desarrollo y validacin de estrategias de origen y adjudicacin de crditos.
  • Participacin en el clculo de provisiones para banca segn la norma NIIF 9.
  • Automatizacin de procesos y desarrollo de modelos utilizando las herramientas a disposicin por la Firma.
  • Procesar, depurar y analizar grandes volmenes de datos utilizando herramientas como Python, SAS y Excel, para respaldar clculos y pruebas de auditora sobre modelos de prdida esperada.