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Engenheiro/Engenheira de Dados Pleno - Databricks

ExperiencedNo visa sponsorship
Capgemini logo

at Capgemini

Consultancies

Posted 15 days ago

No clicks

Engineer the future as our Full Stack Data Engineer (Databricks)!. Assure quality and efficient data development practices, maximize data usage, and collaborate with teams to build clear, scalable data products in a Big Data cloud environment using Databricks. You'll thrive in an agile collaborative atmosphere, refining user stories, supporting AS-IS and TO-BE process design, and driving MlOps production. We require Databricks with PySpark experience, along with familiarity in NRT processing (Kafka), CI/CD pipelines, and familiarity with Spark, Python, and programming logic. Join us and make your mark!

Compensation
Not specified

Currency: Not specified

City
Not specified
Country
Brazil

Full Job Description

Você é apaixonado(a) por tecnologia, inovação e quer fazer parte de um ambiente inclusivo, colaborativo e em constante evolução? Então essa oportunidade é para você!

Na Capgemini, valorizamos o equilíbrio entre vida pessoal e profissional. Por isso, oferecemos modelos de trabalho flexível, híbrido, de acordo com as necessidades do projeto. Nosso objetivo é proporcionar a melhor experiência para você, respeitando seu estilo de vida e promovendo bem-estar.

Estamos em busca de um(a) Engenheiro/Engenheira de Dados Pleno - Databricks, para compor nosso time.

Responsabilidades do cargo:

Garantir boas práticas de desenvolvimento: Assegurar que todas as práticas de desenvolvimento de dados sigam padrões de qualidade e eficiência.
Melhor uso dos dados: Otimizar a utilização dos dados disponíveis para maximizar seu valor.
Apoio nos refinamentos: Colaborar com as equipes para refinar as histórias e requisitos, garantindo clareza e viabilidade.
Apoio na construção de histórias: Ajudar na elaboração de histórias de usuário que sejam claras e bem definidas, facilitando o trabalho dos engenheiros de dados.
Apoio no desenho AS-IS e TO-BE: Participar na documentação dos processos atuais e futuros, identificando débitos técnicos e necessidades de melhorias.
Desenvolvimento de histórias refinadas: Implementar as histórias de usuário que já foram refinadas e aprovadas, garantindo a qualidade e eficiência do código.
Construção de produtos de dados: Desenvolver e manter produtos de dados em ambiente Big Data na Nuvem com Databricks, assegurando a escalabilidade e performance.
Colaboração com focais de dados e de negócio: Trabalhar em conjunto com os focais de dados e de negócio para garantir que as soluções desenvolvidas estejam alinhadas com as melhores práticas e necessidades do negócio.
Qualificações Necessárias:

Conhecimentos Técnicos:

Databricks com PySpark
Experiência com esteiras de CI/CD Github/Github Actions
Processamento de Dados em NRT (Kafka)
Produtização de Modelos criados no Databricks (MlOps)
Experiência com Metodologias Ágeis
Ter conhecimento em Spark, Python e Lógica de Programação.

Diversidade, Inclusão e Pertencimento:

Na Capgemini, você pode ser quem você é. Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e promovemos um ambiente inclusivo por meio de comitês como:

  • Women@Capgemini Empoderamento feminino e equidade de gênero.
  • Capgemini Black Representatividade e valorização da cultura negra.
  • LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre outros.

Nosso compromisso é contínuo: somos reconhecidos pela GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE e Ethisphere como uma das empresas mais éticas e inclusivas do mundo. Nossas vagas são para todas as pessoas, independentemente de cor, etnia, religião, idade, identidade de gênero, orientação sexual ou deficiência.

Desenvolvimento e Benefícios

Aqui, você é protagonista da sua carreira! Oferecemos:

  • Plano de carreira estruturado e trilhas personalizadas de aprendizado.
  • Universidade Corporativa, com acesso a Harvard, Pluralsight.
  • Certificações oficiais com parceiros como SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.
  • Idiomas com EF Education First (Inglês, Espanhol, Francês e Alemão).

Bem-estar completo:

  • Assistência médica e odontológica.
  • TotalPass e Equilibrium (saúde física e mental).
  • Previdência privada e seguro de vida.
  • Programa Family Care: licenças maternidade e paternidade estendidas, apoio à fertilidade, orientação personalizada em saúde e bem-estar.
  • Vale-refeição, clube de benefícios e muito mais!

Make It Real

Na Capgemini, liberamos a energia humana por meio da tecnologia para construir um futuro mais inclusivo, sustentável e inovador. Se você compartilha desses valores, venha transformar o mundo com a gente!

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City: Not specified

Country: Brazil

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Consultancies

15 days ago

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Engineer the future as our Full Stack Data Engineer (Databricks)!. Assure quality and efficient data development practices, maximize data usage, and collaborate with teams to build clear, scalable data products in a Big Data cloud environment using Databricks. You'll thrive in an agile collaborative atmosphere, refining user stories, supporting AS-IS and TO-BE process design, and driving MlOps production. We require Databricks with PySpark experience, along with familiarity in NRT processing (Kafka), CI/CD pipelines, and familiarity with Spark, Python, and programming logic. Join us and make your mark!

Full Job Description

Você é apaixonado(a) por tecnologia, inovação e quer fazer parte de um ambiente inclusivo, colaborativo e em constante evolução? Então essa oportunidade é para você!

Na Capgemini, valorizamos o equilíbrio entre vida pessoal e profissional. Por isso, oferecemos modelos de trabalho flexível, híbrido, de acordo com as necessidades do projeto. Nosso objetivo é proporcionar a melhor experiência para você, respeitando seu estilo de vida e promovendo bem-estar.

Estamos em busca de um(a) Engenheiro/Engenheira de Dados Pleno - Databricks, para compor nosso time.

Responsabilidades do cargo:

Garantir boas práticas de desenvolvimento: Assegurar que todas as práticas de desenvolvimento de dados sigam padrões de qualidade e eficiência.
Melhor uso dos dados: Otimizar a utilização dos dados disponíveis para maximizar seu valor.
Apoio nos refinamentos: Colaborar com as equipes para refinar as histórias e requisitos, garantindo clareza e viabilidade.
Apoio na construção de histórias: Ajudar na elaboração de histórias de usuário que sejam claras e bem definidas, facilitando o trabalho dos engenheiros de dados.
Apoio no desenho AS-IS e TO-BE: Participar na documentação dos processos atuais e futuros, identificando débitos técnicos e necessidades de melhorias.
Desenvolvimento de histórias refinadas: Implementar as histórias de usuário que já foram refinadas e aprovadas, garantindo a qualidade e eficiência do código.
Construção de produtos de dados: Desenvolver e manter produtos de dados em ambiente Big Data na Nuvem com Databricks, assegurando a escalabilidade e performance.
Colaboração com focais de dados e de negócio: Trabalhar em conjunto com os focais de dados e de negócio para garantir que as soluções desenvolvidas estejam alinhadas com as melhores práticas e necessidades do negócio.
Qualificações Necessárias:

Conhecimentos Técnicos:

Databricks com PySpark
Experiência com esteiras de CI/CD Github/Github Actions
Processamento de Dados em NRT (Kafka)
Produtização de Modelos criados no Databricks (MlOps)
Experiência com Metodologias Ágeis
Ter conhecimento em Spark, Python e Lógica de Programação.

Diversidade, Inclusão e Pertencimento:

Na Capgemini, você pode ser quem você é. Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e promovemos um ambiente inclusivo por meio de comitês como:

  • Women@Capgemini Empoderamento feminino e equidade de gênero.
  • Capgemini Black Representatividade e valorização da cultura negra.
  • LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre outros.

Nosso compromisso é contínuo: somos reconhecidos pela GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE e Ethisphere como uma das empresas mais éticas e inclusivas do mundo. Nossas vagas são para todas as pessoas, independentemente de cor, etnia, religião, idade, identidade de gênero, orientação sexual ou deficiência.

Desenvolvimento e Benefícios

Aqui, você é protagonista da sua carreira! Oferecemos:

  • Plano de carreira estruturado e trilhas personalizadas de aprendizado.
  • Universidade Corporativa, com acesso a Harvard, Pluralsight.
  • Certificações oficiais com parceiros como SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.
  • Idiomas com EF Education First (Inglês, Espanhol, Francês e Alemão).

Bem-estar completo:

  • Assistência médica e odontológica.
  • TotalPass e Equilibrium (saúde física e mental).
  • Previdência privada e seguro de vida.
  • Programa Family Care: licenças maternidade e paternidade estendidas, apoio à fertilidade, orientação personalizada em saúde e bem-estar.
  • Vale-refeição, clube de benefícios e muito mais!

Make It Real

Na Capgemini, liberamos a energia humana por meio da tecnologia para construir um futuro mais inclusivo, sustentável e inovador. Se você compartilha desses valores, venha transformar o mundo com a gente!