Anti-Fraud Spec II - Cientista de Dados Pleno

Country: Brazil

Ao integrar o time de Cyber Security & Anti-Fraud do Santander, voc atuar no time que responsvel prevenir fraudes internas e externas, mitigar os riscos de cyber segurana e segurana da informao, em um modelo de centro de defesa alinhado ao modelo de digitalizao do banco.

Buscamos Cientista de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento, implementao e monitoramento de modelos estatsticos e de Machine Learning voltados predio de eventos raros, contribuindo para a tomada de deciso baseada em dados e para a mitigao de riscos do negcio.

O profissional far parte de uma equipe multidisciplinar, atuando desde a explorao e preparao dos dados at a validao, implantao e acompanhamento dos modelos em produo, garantindo robustez, interpretabilidade e gerao de valor para o negcio.

Voc vai se identificar com a gente se tiver:

Think Customer Penso no Cliente

Embrace Change Impulsiono a mudana

Act Now Atuo com rapidez

Move Together Trabalho em equipe

Speak Up Falo abertamente

Aqui, seu papel ser: 

• Desenvolver modelos estatsticos e de Machine Learning para predio de eventos raros.

• Realizar anlises exploratrias de dados (EDA) e identificar padres, tendncias e oportunidades.

• Tratar bases de dados de grande volume, garantindo qualidade e consistncia das informaes.

• Construir pipelines de treinamento, validao e monitoramento de modelos.

• Definir e acompanhar mtricas de performance dos modelos, especialmente em cenrios de classes desbalanceadas.

• Trabalhar em parceria com reas de negcio para entendimento dos problemas e traduo em solues analticas.

• Realizar documentao tcnica e apresentao de resultados para pblicos tcnicos e executivos.

• Participar da evoluo contnua das prticas de cincia de dados e MLOps da rea.

Requisitos Imprescindveis:

• Graduao em Matemtica, Cincia da Computao, Engenharia, Fsica ou reas correlatas.

• Slidos conhecimentos em Estatstica, Probabilidade e Inferncia Estatstica.

• Experincia com modelagem supervisionada para classificao.

• Conhecimento em tcnicas para tratamento de classes desbalanceadas: Oversampling (SMOTE, ADASYN), Undersampling, Class weights, Threshold optimization

• Conhecimento de mtricas adequadas para eventos raros: Precision, Recall, F1-Score, PR-AUC, ROC-AUC e KS

Machine Learning

• Experincia prtica com: Regresso Logstica, Random Forest, Gradient Boosting, XGBoost, LightGBM, CatBoost

• Conhecimento em validao cruzada e preveno de overfitting.

• Feature engineering e seleo de variveis.

Programao e Dados

• Python avanado.

• Manipulao de dados com Pandas, NumPy e PySpark.

• SQL avanado.

• Experincia com ambientes de processamento distribudo (Databricks, Spark ou similares).

• Versionamento de cdigo com Git.

Deploy e Monitoramento

• Experincia em implantao e monitoramento de modelos em produo.

• Conhecimento em conceitos de MLOps.

• Monitoramento de drift, performance e estabilidade dos modelos.

Comunicao e Negcio

• Capacidade de traduzir problemas de negcio em solues analticas.

• Boa comunicao para interao com stakeholders tcnicos e no tcnicos.

• Perfil analtico, colaborativo e orientado a resultados.

Requisitos Desejveis:

• Ps-graduao, Mestrado ou especializaes em Cincia de Dados, Inteligncia Artificial ou reas afins

• IA Generativa, como a rea possui uma squad dedicada a IA Generativa, sero considerados diferenciais:

• Experincia com LLMs (GPT, Claude, Llama, Gemini ou similares).

• Engenharia de Prompt (Prompt Engineering).

• Implementao de aplicaes com LangChain, LangGraph ou frameworks equivalentes.

• Construo de solues RAG (Retrieval-Augmented Generation).

• Conhecimento em bancos vetoriais: FAISS, Pinecone, Chroma, Weaviate

• Avaliao e monitoramento de aplicaes GenAI.

• Experincia com agentes de IA e fluxos multiagentes.

• Fine-tuning e adaptao de modelos fundacionais.

Engenharia e Arquitetura

• Experincia com APIs REST.

• Conhecimento em Docker e Kubernetes.

• Experincia em ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP).

• CI/CD para projetos de Machine Learning.

Explicabilidade e Governana

• SHAP, LIME e interpretabilidade de modelos.

• Governana e documentao de modelos.

• Conhecimento em regulamentao e gesto de risco de modelos.

# BENEFCIOS

Remunerao Varivel (PLR + Bnus);

Assistncia Mdica e Odontolgica;

Auxlio Alimentao e Refeio;

Previdncia Complementar;

Seguro de Vida;

Auxlio Creche/Bab;

Gympass ou Totalpass;

Vale Transporte;

Programa Nascer;

Be Healthy - Programa que incentiva todos a terem hbitos mais saudveis;

PAPE - Programa de apoio pessoal especializado

E a? quer ser chama?

Aqui o espao para criar o novo, questionar e desafiar o mercado. ter a urgncia do agoira e do futuro alinhados para atender ao cliente, sempre da melhor forma. fazer parte de uma empresa global, que valoriza o potencial mximo de cada um  e que preza pela diversidade em todas as suas dimenses. ser simples, pessoal e justo.

Se isso te chama, vem para o Santander!

#AquiSuaChamaTransforma

#EspecialistadeCyberSecurity&Anti-Fraud #VemProSantander