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BBVA es una empresa global con ms de 160 aos de historia que opera en ms de 25 pases en los que damos servicio a ms de 80 millones de clientes. Somos ms de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurdicos, cientficos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseadores.

Qu estamos buscando?

Buscamos un/a Data Scientist Associate con slida formacin cuantitativa y experiencia en el desarrollo de soluciones analticas aplicadas a problemas reales de negocio. El perfil ideal combina una base slida en estadstica y Machine Learning con capacidad analtica, orientacin a resultados y habilidades para comunicar de manera clara y efectiva.

Buscamos una persona capaz de desenvolverse con autonoma progresiva en entornos complejos, colaborar eficazmente con stakeholders de negocio y asumir ownership sobre sus entregables y soluciones, transformando datos y modelos analticos en insights y soluciones accionables que contribuyan a la toma de decisiones y a la generacin de valor.

La posicin tiene sede en Torre BBVA (Paseo de la Reforma 510, CDMX), bajo un esquema hbrido de trabajo: 3 das en oficina y 2 das de Home Office.

Principales Responsabilidades

• Desarrollo de soluciones analticas: Disear y desarrollar soluciones de analtica avanzada e Inteligencia Artificial, participando en las distintas etapas del ciclo de vida analtico: exploracin y procesamiento de datos, experimentacin, entrenamiento y evaluacin de modelos, as como su implementacin y seguimiento.
• Analtica avanzada e integracin de datos: Aplicar metodologas estadsticas y tcnicas de Machine Learning para explorar, analizar y procesar informacin proveniente de mltiples fuentes, formatos y dominios, transformando datos complejos en insights y soluciones analticas accionables.
• Generacin de valor: Contribuir a traducir iniciativas analticas en resultados de negocio medibles, identificando oportunidades de generacin de valor a partir del uso estratgico de los datos de la BEI y apoyando la adopcin de las soluciones desarrolladas.
• Creacin de activos analticos y medicin: Desarrollar mtricas, ndices, KPIs y otros activos analticos que permitan describir, medir y optimizar la atencin a clientes comerciales y financieros, as como evaluar el desempeo de procesos y soluciones implementadas.
• Colaboracin con negocio: Trabajar estrechamente con stakeholders de negocio y equipos multidisciplinarios para comprender necesidades, traducir problemas de negocio en retos analticos y comunicar hallazgos, insights y recomendaciones de manera clara, estructurada y orientada a la accin.

Retos del Puesto

El principal reto de la posicin ser transformar problemas de negocio complejos en soluciones de analtica avanzada e Inteligencia Artificial que generen valor tangible, combinando capacidad tcnica, entendimiento del negocio y orientacin a resultados.

En particular, la posicin tendr el reto de:

• Conectar analtica avanzada con problemas reales de negocio, desarrollando modelos y soluciones incluyendo, cuando el problema lo requiera, tcnicas de Machine Learning, grafos y Deep Learning y contribuyendo a su evolucin desde la experimentacin hasta su implementacin y adopcin.
• Contribuir a la calidad y sostenibilidad de las soluciones analticas, desarrollando mtricas de desempeo, mecanismos de monitoreo y criterios de calidad que permitan evaluar su funcionamiento y evolucin en el tiempo.
• Convertir complejidad tcnica en informacin til para la toma de decisiones, comunicando conceptos, resultados e insights analticos de forma sencilla, estructurada y orientada a la accin.
• Desarrollar criterio para equilibrar innovacin, viabilidad y generacin de valor, identificando las tcnicas analticas ms adecuadas para cada problema y priorizando soluciones que produzcan beneficios concretos para el negocio y sus clientes.

Conocimientos Obligatorios

• Experiencia prctica en el desarrollo de modelos analticos y soluciones de Machine Learning.
• Conocimientos slidos de estadstica, modelado predictivo y Machine Learning supervisado y no supervisado, incluyendo tcnicas de clasificacin, regresin, forecasting y segmentacin.
• Dominio de Python aplicado a ciencia de datos y de sus principales libreras (pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost, LightGBM o equivalentes).
• Dominio de SQL para extraccin, transformacin y anlisis de datos.
• Experiencia trabajando con herramientas de procesamiento distribuido como Spark/PySpark.
• Conocimientos sobre evaluacin, monitoreo y mtricas de desempeo de modelos y activos analticos.

Negocio y Habilidades Blandas (Soft Skills)

• Capacidad para comprender problemas de negocio y traducirlos en problemas analticos estructurados.
• Habilidad para comunicar resultados e insights mediante storytelling con datos, adaptando el nivel de detalle tcnico a diferentes audiencias.
• Orientacin a resultados y capacidad para definir y dar seguimiento a KPIs que permitan medir el impacto de las soluciones analticas.
• Capacidad para colaborar eficazmente con equipos multidisciplinarios y stakeholders de negocio.

Conocimientos Deseables

• Experiencia con servicios de datos, analtica y Machine Learning en AWS Cloud.
• Conocimiento de herramientas adicionales para procesamiento y anlisis de datos como R, Scala y herramientas de BI.
• Conocimiento de analtica basada en grafos (Graph Analytics) y bases de datos de grafos como Neo4j, Amazon Neptune o equivalentes.
• Familiaridad con soluciones basadas en modelos de lenguaje (LLMs), RAG, embeddings y bsqueda semntica.

Escolaridad

• Licenciatura o Ingeniera concluida en Actuara, Matemticas, Ciencia de Datos, Ciencias de la Computacin, Estadstica, Ingeniera o reas afines.
• Maestra, Especialidad o estudios de posgrado relacionados sern considerados un plus.

Experiencia Requerida

• 3 o ms aos de experiencia en ciencia de datos, analtica avanzada, Machine Learning o Inteligencia Artificial.
• Experiencia participando en proyectos analticos de punta a punta, desde la exploracin y preparacin de datos hasta el desarrollo, evaluacin e implementacin de modelos.
• Experiencia aplicando analtica y Machine Learning a problemas reales de negocio, con capacidad para identificar y medir el valor generado por las soluciones desarrolladas.

Idiomas

• Ingls avanzado.

Competencias Clave

• El cliente es lo primero (Skill Cultural).
• Visin Estratgica (Skill de Liderazgo).
• Comunicacin Efectiva y Toma de Decisiones (Skills Transversales).

Cmo postularte?

Si te encuentras interesado/a en este reto profesional, postlate dando clic en Solicitar y no olvides adjuntar tu CV actualizado.

En caso de requerir algn ajuste razonable* en tu proceso de seleccin, comuncalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusin y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen tnico o nacional, sexo, edad, religin, discapacidad, orientacin sexual, identidad o expresin de gnero, la condicin social, la condicin de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podr hacer la empresa , durante tu proceso de seleccin, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

BBVA: Transformando sueos en oportunidades 💙 Listo(a) para crear juntos?

Location: Ciudad de Mexico, Cuauhtmoc, 06600

Time Type: Full time