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DATA SCIENTIST ASSOCIATE - BUSINESS ANALYTICS

ExperiencedNo visa sponsorship
BBVA CIB logo

at BBVA CIB

Investment Banking

Posted 4 days ago

No clicks

**Data Scientist Associate - Business Analytics**: Transform data into actionable insights to drive product activation, usage, and retention in BBVA's Business & Institutions Banking. Key responsibilities: analyze customer behavior, identify opportunities, generate commercial recommendations, and collaborate cross-functionally. Required skills: Python, SQL, AWS, statistics, data visualization. 3+ years of experience in quantitative analysis, finance degree. Neutral, professional tone, concise, rich in keywords.

Compensation
Not specified

Currency: Not specified

City
Not specified
Country
Mexico

Full Job Description

Fecha lmite para apuntarse:

2026-09-29

Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con ms de 160 aos de historia que opera en ms de 25 pases en los que damos servicio a ms de 80 millones de clientes. Somos ms de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurdicos, cientficos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseadores.

Qu estamos buscando?

Data Scientist Associate Business Analytics

Qu buscamos?

Un profesional con formacin cuantitativa y fuerte orientacin a negocio, capaz de transformar datos y anlisis en recomendaciones concretas que impulsen la activacin, uso y retencin de los productos de la Banca de Empresas e Instituciones; trabajando de manera cercana con diversas disciplinas, manteniendo al mismo tiempo una vinculacin funcional con el gremio de Data Science y las buenas prcticas de analtica avanzada.

Principales responsabilidades:

  • Analizar el comportamiento de los clientes y su relacin con los diferentes productos de la Banca de Empresas e Instituciones.

  • Identificar oportunidades para incrementar la activacin, uso y retencin de productos y servicios financieros.

  • Generar recomendaciones y acciones comerciales a partir de datos, patrones de comportamiento y seales analticas.

  • Disear segmentaciones, perfiles, ndices y mtricas que permitan entender mejor las necesidades, comportamiento y potencial de los clientes.

  • Analizar journeys y patrones de adopcin de productos para identificar fricciones, oportunidades de cross-sell, profundizacin o retencin.

  • Evaluar el impacto econmico de las oportunidades identificadas, considerando variables como ingresos, comisiones, saldos, intereses, rentabilidad y potencial comercial.

  • Disear anlisis y experimentos que permitan validar hiptesis de negocio y medir el impacto de las acciones implementadas.

  • Colaborar con especialistas de marketing, producto y negocio para convertir hallazgos analticos en acciones concretas.

  • Dar seguimiento al desempeo de las iniciativas y generar aprendizajes que permitan mejorar continuamente las estrategias de AUR.

  • Aplicar metodologas, estndares y buenas prcticas del gremio de Data Science y Analtica Avanzada.

Conocimientos tcnicos

  • Dominio de Python, SQL, manejo de servicios de AWS.

  • Estadstica y anlisis cuantitativo

  • Habilidades para la visualizacin de datos y graficacin.

  • Conocimiento en estados financieros (bsico contabilidad)

  • Interpretacin de ingresos, costos, mrgenes, tasas de inters y comisiones.


Resto del puesto

Los retos principales de esta posicin consisten en transformar datos cuantitativos y anlisis avanzados mediante herramientas como Python, AWS y SQL en recomendaciones comerciales accionables. El objetivo es impulsar la activacin, uso y retencin de productos transaccionales, de financiamiento y tesorera en la Banca de Empresas e Instituciones. Adems, implica integrarse a una clula multidisciplinaria, aplicando un liderazgo transversal y colaborativo para simplificar modelos analticos complejos y comunicar eficazmente los hallazgos sin necesidad de construir modelos desde cero.

Requisitos

  • Experiencia +3 aos anlisis cuantitativo, estadstica, as como transformando datos de clientes en estrategias de activacin, uso, retencin y cross-sell, diseando mtricas y colaborando con equipos de negocio

  • Escolaridad licenciatura economico-administrativa y financieras.

Competencias Clave

  • Comunicacin efectiva, trabajo en equipo, liderazgo transversa, pensamiento estratgico orientado a resultados

La vacante tiene un esquema laboral de asistencia hbrido, con sede principal en Ciudad de Mxico.

Cmo postularte?

Si te encuentras interesado/a, postlate por este medio. No olvides adjuntar tu CV actualizado

En caso de requerir algn ajuste razonable* en tu proceso de seleccin, comuncalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusin y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen tnico o nacional, sexo, edad, religin, discapacidad, orientacin sexual, identidad o expresin de gnero, la condicin social, la condicin de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podr hacer la empresa , durante tu proceso de seleccin, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

BBVA: Transformando sueos en oportunidades 💙 Listo(a) para crear juntos?

Location: Ciudad de Mexico, Cuauhtmoc, 06600

Time Type: Full time

DATA SCIENTIST ASSOCIATE - BUSINESS ANALYTICS

Compensation

Not specified

City: Not specified

Country: Mexico

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4 days ago

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**Data Scientist Associate - Business Analytics**: Transform data into actionable insights to drive product activation, usage, and retention in BBVA's Business & Institutions Banking. Key responsibilities: analyze customer behavior, identify opportunities, generate commercial recommendations, and collaborate cross-functionally. Required skills: Python, SQL, AWS, statistics, data visualization. 3+ years of experience in quantitative analysis, finance degree. Neutral, professional tone, concise, rich in keywords.

Full Job Description

Fecha lmite para apuntarse:

2026-09-29

Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con ms de 160 aos de historia que opera en ms de 25 pases en los que damos servicio a ms de 80 millones de clientes. Somos ms de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurdicos, cientficos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseadores.

Qu estamos buscando?

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Un profesional con formacin cuantitativa y fuerte orientacin a negocio, capaz de transformar datos y anlisis en recomendaciones concretas que impulsen la activacin, uso y retencin de los productos de la Banca de Empresas e Instituciones; trabajando de manera cercana con diversas disciplinas, manteniendo al mismo tiempo una vinculacin funcional con el gremio de Data Science y las buenas prcticas de analtica avanzada.

Principales responsabilidades:

  • Analizar el comportamiento de los clientes y su relacin con los diferentes productos de la Banca de Empresas e Instituciones.

  • Identificar oportunidades para incrementar la activacin, uso y retencin de productos y servicios financieros.

  • Generar recomendaciones y acciones comerciales a partir de datos, patrones de comportamiento y seales analticas.

  • Disear segmentaciones, perfiles, ndices y mtricas que permitan entender mejor las necesidades, comportamiento y potencial de los clientes.

  • Analizar journeys y patrones de adopcin de productos para identificar fricciones, oportunidades de cross-sell, profundizacin o retencin.

  • Evaluar el impacto econmico de las oportunidades identificadas, considerando variables como ingresos, comisiones, saldos, intereses, rentabilidad y potencial comercial.

  • Disear anlisis y experimentos que permitan validar hiptesis de negocio y medir el impacto de las acciones implementadas.

  • Colaborar con especialistas de marketing, producto y negocio para convertir hallazgos analticos en acciones concretas.

  • Dar seguimiento al desempeo de las iniciativas y generar aprendizajes que permitan mejorar continuamente las estrategias de AUR.

  • Aplicar metodologas, estndares y buenas prcticas del gremio de Data Science y Analtica Avanzada.

Conocimientos tcnicos

  • Dominio de Python, SQL, manejo de servicios de AWS.

  • Estadstica y anlisis cuantitativo

  • Habilidades para la visualizacin de datos y graficacin.

  • Conocimiento en estados financieros (bsico contabilidad)

  • Interpretacin de ingresos, costos, mrgenes, tasas de inters y comisiones.


Resto del puesto

Los retos principales de esta posicin consisten en transformar datos cuantitativos y anlisis avanzados mediante herramientas como Python, AWS y SQL en recomendaciones comerciales accionables. El objetivo es impulsar la activacin, uso y retencin de productos transaccionales, de financiamiento y tesorera en la Banca de Empresas e Instituciones. Adems, implica integrarse a una clula multidisciplinaria, aplicando un liderazgo transversal y colaborativo para simplificar modelos analticos complejos y comunicar eficazmente los hallazgos sin necesidad de construir modelos desde cero.

Requisitos

  • Experiencia +3 aos anlisis cuantitativo, estadstica, as como transformando datos de clientes en estrategias de activacin, uso, retencin y cross-sell, diseando mtricas y colaborando con equipos de negocio

  • Escolaridad licenciatura economico-administrativa y financieras.

Competencias Clave

  • Comunicacin efectiva, trabajo en equipo, liderazgo transversa, pensamiento estratgico orientado a resultados

La vacante tiene un esquema laboral de asistencia hbrido, con sede principal en Ciudad de Mxico.

Cmo postularte?

Si te encuentras interesado/a, postlate por este medio. No olvides adjuntar tu CV actualizado

En caso de requerir algn ajuste razonable* en tu proceso de seleccin, comuncalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusin y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen tnico o nacional, sexo, edad, religin, discapacidad, orientacin sexual, identidad o expresin de gnero, la condicin social, la condicin de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podr hacer la empresa , durante tu proceso de seleccin, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

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Time Type: Full time