80 -100% Winterthur / Smart Working Gestalte deine Zukunft gemeinsam mit uns! Teilst du unsere Vision, die Vorsorgewelt fr die Menschen in der Schweiz einfacher, transparenter und verstndlicher zu machen? Mchtest du als Spezialist:in fr Data Science, Machine Learning und Cloud-native Data Engineering performante, robuste Systeme und Pipelines entwerfen und betreiben, die unsere intelligente Lead-Engine und GenAI-Anwendungen ermglichen? Als Senior Data Scientist & ML Engineer in einem motivierten Team arbeitest du an unserer Datenarchitektur. Deine Mission ist ein technologisches Highlight: Du konzipierst, implementierst und wartest die Vorsorgeportal und private Vorsorge Systemarchitektur unserer neuen Lead-Engine von Grund auf (Greenfield-Ansatz). Dabei entwickelst du Datenpipelines und MLOps-Workflows auf der Google Cloud Platform (GCP). Du integrierst komplexe Datenstrme, optimierst relationale Core-Datenbanken fr personalisierten Portal-Content und stellst durch automatisierte Tests und CI/CD-Pipelines die Wartbarkeit und Verfgbarkeit im produktiven Betrieb sicher. Zudem treibst du mit dem Team die technische Umsetzung moderner AI-Agenten-Systeme voran und bernimmst die langfristige Wartung, das Monitoring dieser AI-Services. Die AXA ist die Vorsorgepartnerin Nr. 1 in der Schweiz. Mit unseren vielfltigen und fortschrittlichen Produkten in den Bereichen Gesundheit sowie private und berufliche Vorsorge schaffen wir Freirume und Sicherheit fr unsere Kundinnen und Kunden, damit sie ihr Leben unbeschwert gestalten knnen. Das erwartet dich Systemarchitektur & MLOps (Greenfield, GCP): Du entwirfst und implementierst die Daten-Architektur unserer neuen Lead-Engine von Grund auf. Du stellst sicher, dass Next-Best-Action-Modelle als API-Services (Cloud Run/Cloud Functions) bereitgestellt werden und verantwortest die langfristige Wartung dieser Systeme im Live-Betrieb. Echtzeit-Datenintegration & Core-DB-Optimierung: Du entwickelst die technischen Grundlagen fr personalisierten Echtzeit-Content auf unserem Vorsorgeportal. Dazu optimierst und erweiterst du Datenpipelines und Datenstrukturen auf unserer Core-Datenbank (MongoDB) und untersttzt die Umsetzung der Berechnungslogik auf der GCP. Wartbare Datenpipelines & Infrastructure as Code: Du entwickelst und verwaltest robuste Batch- und Streaming-Pipelines. Du setzt konsequent auf Infrastructure as Code (Terraform, Dataform) und etablierst automatisierte CI/CD-Prozesse, um eine einfache Wartung, Transparenz und minimale technische Verschuldung der Plattform zu gewhrleisten. Data Observability, Testing & Automated QA: Du schreibst sauberen, testgetriebenen Python-Code und baust umfassende automatisierte Test-Suiten fr Datenstrme und ML-Modelle auf. Zudem etablierst du Monitoring- und Alerting-Infrastrukturen zur proaktiven Fehlererkennung und Performancemessung im Betrieb. Entwicklung moderner AI-Systeme: Du untersttzt das Team bei der Entwicklung der Backend-Logik fr AI-Agenten-Systeme. Dabei stellst du performante, sichere API-Schnittstellen bereit und verantwortest die laufende technische Betriebsfhrung und Optimierung dieser Services. Das bringst du mit Fundierte technische Ausbildung & Berufserfahrung: Du bringst ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data-Engineering, Data Science oder einer vergleichbaren quantitativen Disziplin mit und verfgst ber mindestens 3 Jahre praktische Berufserfahrung im Data-Engineering. Gestaltungswille & Innovationskraft: Du hast einen ausgeprgten Gestaltungswillen und treibst die Weiterentwicklung unserer technischen Infrastruktur proaktiv voran und machst sie durch innovative Lsungen zukunftssicher. Python & Advanced SQL: Du beherrschst Python in der Tiefe und verfgst ber fortgeschrittenes SQL-Know-how (Performance-Tuning, Schema-Management). Du optimierst Abfragen fr relationale und analytische Datenbanken sicher und eigenstndig besonders auf Google Cloud Plattform. CI/CD, Containerisierung & Infrastructure as Code: Du hast praktische Erfahrung im Aufbau und der Wartung automatisierter CI/CD-Pipelines, beherrschst Containerisierung und setzt konsequent auf Infrastructure as Code. Testing, Monitoring & Observability: Du hast praktische Erfahrung mit Testing-Frameworks zur automatisierten Absicherung von Datenpipelines und ML-Systemen sowie im Setup von proaktivem Monitoring, Logging und Alerting. Ausgeprgte Hands-on-Mentalitt: Du bist nicht nur konzeptionell stark, sondern packst auch selbst an. Du tauchst tiefer in Datenstrukturen ein, um technische Probleme oder geschftliche Fragestellungen eigenstndig end-to-end zu analysieren, auszuwerten und datenseitig zu validieren. Das bieten wir dir Wir sind berzeugt: Zufriedene Mitarbeitende bringen die besten Leistungen. Deshalb investieren wir in Benefits, die sprbare Vorteile bieten ber das bliche hinaus. Flexibilitt und Freiraum: Smart Working (flexibles Arbeitsmodell) Jahresarbeitszeit, 5 Wochen Ferien (ab 50 Jahren 6 Wochen), Feriengeschenk 2 Wochen alle 5 Jahre, Ferienkauf bis zu 10 zustzliche Tage/pro Jahr Job und Familie: Familienfreundliche Meetingzeiten, 22 Wochen Mutterschaftsurlaub, 8 Wochen Urlaub fr den anderen Elternteil, Kinderkrippensubventionen, Betriebliche Familienzulagen, freie Tage fr Betretung von Angehrigen und in herausfordernden, persnlichen Situationen Vorsorge und Versicherungen: Attraktive Pensionskasse mit weitreichenden berobligatorischen Leistungen inklusive Wahlsparoptionen, bis zu 30% Rabatt auf Versicherungsprodukte Flexible Benefits: AXA Shareplan (Mitarbeiterbeteiligung), CHF 500 jhrlich auf der Vorteilsplattform Swibeco, vergnstigte Mittagsverpflegung oder Lunch-Card, Smart Working-Pauschale CHF 200 pro Jahr Mobilitt: Rckvergtung frs Halbtax, Reka-Pay bis CHF 1000 pro Jahr (20% Rabatt), Flottenrabatt, kostenlose E-Ladestation, AXA Leihfahrrder Gesunde Balance im Arbeitsalltag: Kostenlose Check-Ups, jhrliche Gesundheitswochen, vielfltige Bewegungsangebote (online/offline), Massageangebote, Ruherume, Employee Care, Online-Gesundheitsportal, diverse Seminare/Events rund um Gesundheitsprvention & Mental Health Entwicklung: 3 Tage individuelle Lernzeit, kostenlose Coachings, grosses Angebot an Lern- & Entwicklungsmglichkeiten, finanzielle Beteiligung an Weiterbildungen, Frderung der Internen Mobilitt, Talent-Entwicklungsangebote, Seminare fr Mitarbeitende 55+ (AXA Horizon), Engagement in Communities zu unterschiedlichen Themen, Teilnahme an Innovationsprojekten (Innoday, AXA Hackathon, UnConference), 2 Tage Zeit fr Freiwilligeneinstze (Umwelt & Soziales) Dein zuknftiger Arbeitsort Winterthur, Zrich - Google Maps Bewirb dich jetzt! Hast du Fragen oder weitere Anliegen? Sandra Volken ist gerne per Email (sandra.volken@axa.ch) fr dich da. Mehr Infos zum Bewerbungsprozess findest du hier. Vielfalt und Inklusion liegen uns bei der AXA am Herzen Offenheit, Respekt und Wertschtzung von Unterschieden und Gemeinsamkeiten sind wesentliche Merkmale der Zusammenarbeit bei der AXA Schweiz. Wir mchten Chancengerechtigkeit frdern und auch im Bewerbungsprozess Barrieren abbauen. Wenn du aufgrund von Behinderungen, Neurodivergenzen und/oder gesundheitlichen Einschrnkungen Untersttzung oder individuelle Anpassungen bentigst, kannst du dich jederzeit an das Recruiting-Team unter hr.recruitinggd@axa.ch wenden. Mehr erfahren ber die AXA Bei der AXA glauben wir daran, dass jeder Mensch das Potenzial hat, die Zukunft aktiv mitzugestalten. Unser Ziel ist es, ein dynamisches, untersttzendes und fortschrittliches Arbeitsumfeld zu schaffen, das dich inspiriert, ermutigt und frdert. Mit einer Kultur, die geprgt ist von Zusammenarbeit auf Augenhhe, Vertrauen und Vielfalt. Mit unseren modernen Arbeitsbedingungen mchten wir die Bedrfnisse unserer Mitarbeitenden bercksichtigen und dir den Raum geben, deine Strken zu entfalten, Verantwortung zu bernehmen und dich im Team fr neue Ideen zu engagieren. So kannst du dich persnlich weiterentwickeln und mit uns die Welt von morgen gestalten indem wir schtzen, was wirklich wichtig ist. Du mchtest noch mehr ber die AXA als Arbeitgeberin erfahren und tiefer in unsere Arbeitswelt eintauchen? Dann bist du auf unserer Karriereseite genau richtig! Video Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Aus administrativen sowie datenschutztechnischen Grnden werden ausschliesslich vollstndige Bewerbungsdossiers (Lebenslauf, Zeugnisse, Zertifikate etc.) bercksichtigt, welche ber den Online-Bewerbungslink hochgeladen werden. Fr diese Stelle knnen wir keine Bewerbungen ber Personalvermittlungen bercksichtigen.