ID de la solicitud: 277888

 

Gracias por tu inters en ser parte de Scotiabank Per, apreciamos tu postulacin. Estamos en la bsqueda de personas con talento que quieran crecer y lograr los objetivos de nuestra organizacin. Te deseamos mucho xito dentro de este proceso!

 

AI Engineer Senior

 

 Propsito

Como AI Engineer Senior, su rol ser liderar el diseo e implementacin de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial, promoviendo la innovacin, eficiencia operativa y cumplimiento normativo en la Banca.. Deber aplicar conocimientos tcnicos especializados para desarrollar soluciones escalables, seguras y alineadas a los objetivos estratgicos del negocio.

 

Responsabilidades

• Promueve una cultura centrada en el cliente a fin de profundizar las relaciones con los clientes y aprovechar las amplias relaciones del Banco, as como sus sistemas y conocimientos.
• Identificar oportunidades de optimizacin en los procesos de las distintas reas del Grupo a fin de lograr generar ahorros, procesos eficientes y valor agregado para el cliente.
• Promover la adopcin de la cultura de inteligencia artificial en las diversas unidades del Grupo.
• Comprende la cultura de riesgo del Banco y cmo debe considerarse el apetito de riesgo en las actividades y decisiones diarias.
• Mantener y establecer la estrategia de gobernanza, mitigacin de sesgos y explicabilidad de modelos: Define polticas y marcos de trabajo para asegurar que los modelos generativos operen de forma tica, transparente y alineada con las normativas internas y externas. Implementa mecanismos para detectar y mitigar sesgos, y promueve la explicabilidad de las decisiones algortmicas.
• Liderar la integracin de capacidades de inteligencia artificial en el ecosistema bancario: Encabeza la implementacin de asistentes inteligentes en los procesos operativos del banco, garantizando una integracin eficiente con sistemas core, canales digitales y plataformas de datos. Evala continuamente su impacto en la experiencia del cliente y en la optimizacin de la eficiencia operativa.
• Evaluar y adoptar tecnologas emergentes en inteligencia artificial: Realiza un monitoreo constante del ecosistema de IA generativa, identificando herramientas, frameworks y modelos con alto potencial. Lidera pruebas de concepto y anlisis comparativos para seleccionar las soluciones ms adecuadas que impulsen la innovacin y generen valor para el negocio.
• Brindar mentora a perfiles del equipo: Acta como referente tcnico y estratgico dentro del equipo, guiando el desarrollo profesional de talentos emergentes. Comparte buenas prcticas, revisa entregables y fomenta el aprendizaje continuo en temas de GenAI y MLOps.
• Promover una cultura de innovacin responsable y cumplimiento normativo: Impulsa iniciativas que fomenten la innovacin tecnolgica dentro de un marco tico y regulatorio. Asegura que las soluciones desarrolladas respeten las polticas internas del Banco y las normativas vigentes (SBS, ISO/IEC 27001, entre otras).
• Desarrollar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa adaptadas al negocio: Lidera el uso de tcnicas avanzadas como fine-tuning, RAG y otras estrategias para entrenar modelos generativos que respondan a los contextos especficos del entorno bancario. Asegura que las soluciones sean escalables, seguras y alineadas con los estndares del sector, supervisando su desempeo, precisin y robustez de forma continua.
• Participar en equipos multifuncionales dentro del rea de Smart Automation: Colabora activamente con equipos de producto, diseo, ingeniera, datos y negocio para co-crear soluciones que generen valor tangible. Aporta su expertise tcnico en todas las etapas del ciclo de vida de los proyectos.
• Asegurar la adopcin y desarrollo de soluciones GenAI mediante frameworks giles: Lidera la implementacin de soluciones GenAI utilizando metodologas giles (Scrum, Kanban, etc.), promoviendo ciclos iterativos de desarrollo, validacin y mejora continua. Facilita la adopcin por parte de los usuarios finales mediante estrategias de comunicacin y entrenamiento.
• Comprender y aplicar la cultura de riesgo del Banco en sus decisiones diarias: Integra la gestin de riesgos como parte fundamental del diseo e implementacin de soluciones GenAI. Evala el impacto potencial de cada iniciativa en trminos de riesgo operacional, reputacional, regulatorio y de conducta.
• Realiza activamente operaciones eficaces y eficientes en sus reas respectivas, a la vez que garantiza la idoneidad, el cumplimiento y la eficacia de los controles de negocios diarios a fin de cumplir con las obligaciones destinadas a reducir el riesgo operacional, el riesgo de incumplimiento reglamentario, el riesgo de lavado de dinero y de financiamiento al terrorismo y el riesgo de conducta, entre las que se incluyen las responsabilidades establecidas bajo el Marco de Gestin del Riesgo Operacional, el Marco de Gestin de Riesgo del Incumplimiento Reglamentario, el Manual Internacional de Prevencin del Lavado de Dinero y Financiamiento al Terrorismo y las Pautas para la Conducta en los Negocios.

 

Formacin Deseable:

Profesional titulado en Ingeniera de Sistemas, Computacin o carreras afines.

Maestra en Inteligencia Artificial / Data Science

 

Experiencia mnima:

5 aos en proyectos de Inteligencia Artificial,

2 aos en proyectos de GenAI en entornos regulados.

 

Conocimientos especficos:

Gestin de proyectos.

Conocimiento de normatividad, procesos operativos y comerciales.

Conocimiento de productos y servicios ofrecidos por SBP.

Conocimiento de Tcnicas de negociacin.

Metodologa para el anlisis de sistemas.

Conocimiento de las plataformas informticas con las que cuenta el Banco.

Tcnicas de estimacin de esfuerzo de desarrollo.

Ingeniera de requerimientos.

Gestin de servicios de TI.

Modelamiento de Procesos.

Anlisis, diseo y manejo de herramientas de desarrollo.

Manejo de recursos entre OutSourcing y Fbrica de 5 personas o ms.

Conocimiento de gestin de incidencias.

 

Conocimientos Informaticos:

Fundamentos de Programacin y Entorno de Desarrollo

Lenguajes y libreras:

• Python avanzado (scikit-learn, Pytorch, TensorFlow, pandas, NumPy)
• SQL avanzado
• Entornos de desarrollo:
• Anaconda, Jupyter, Spyder, PyCharm
• Visual Studio Code
• Herramientas de desarrollo colaborativo:
• Git, BitBucket

Machine Learning & Deep Learning

Modelado:

• Transformers, GANs, Diffusion Models (Deep Learning avanzado)
• Frameworks y libreras:
• Hugging Face
• LangChain, LangGraph, LlamaIndex

 GenAI (Inteligencia Artificial Generativa)

• LLMs (Gemini, GPT, Claude, DeepSeek, Llama)
• Diffusion Models
• GANs

 Tcnicas de Optimizacin de Modelos

• Prompt Engineering
• Fine-tuning
• Retrieval-Augmented Generation (RAG)

 Bases de Datos

• Vectoriales: FAISS, Pinecone, Weaviate
• Relacionales (SQL): PostgreSQL, MySQL
• NoSQL: MongoDB, Firestore

 

Cloud & MLOps / LLMOps

• Plataformas Cloud:
• GCP, Azure ML, Databricks
• Herramientas especficas:
• Vertex AI (GCP), MLflow

Prcticas:

• MLOps
• LLMOps

Orquestacin y Automatizacin:

• Cron Jobs
• ETL Pipelines

Seguridad y Cumplimiento

• Normativas:
• SBS
• ISO/IEC 27001
• ISO/IEC 42001

Idiomas

• Avanzado

 

 

 

Ubicacin(s):  Per : Lima : San Isidro
 

Agradecemos tu inters, sin embargo, nicamente los candidatos/as seleccionados para entrevista sern contactados.  
** En el Grupo Scotiabank Per valoramos las habilidades, experiencias y perspectivas nicas que cada persona aporta, promovemos la inclusin con pasin y respeto. Si consideras que podramos brindarte algn ajuste razonable durante el proceso de seleccin, te invitamos a indicarlo al registrar tus datos en la plataforma o al momento de establecer contacto con nuestro equipo de atraccin del talento. Estamos comprometidos en crear y mantener un entorno inclusivo, accesible y seguro donde sean bienvenidos todos.