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El puesto de Ingeniero de Datos en Santander busca un consultor senior con experiencia en Big Data y gestión de datos para liderar la transformación de datos, apoyar la evolución de platfromas y habilitar capacidades analíticas en proyectos de gestión e integración de datos. El candidato ideal contará con más de 5 años en el sector, experiencia en diseño de datos, tecnologías Big Data, Snowflake, Python, y certificación en tecnologías de nube y plataformas analíticas. proposing solutions aligned with business needs, Will be working alongside multidisciplinary teams to ensure high quality, availability, reliability, and traceability of corporate information.
- Compensation
- Not specified
- City
- Not specified
- Country
- Mexico
Currency: Not specified
Full Job Description
ES EL MOMENTO
Santander (www.santander.com) est evolucionando de ser una marca global de alto impacto a una organizacin impulsada por la tecnologa, y las personas estn en el centro de este camino. Juntos, estamos liderando una transformacin centrada en el cliente que valora el pensamiento disruptivo, la valenta de desafiar lo posible y la capacidad de innovar.
Esto es ms que un cambio estratgico: es una oportunidad para crecer, aprender y generar un impacto real.
Nuestra misin es contribuir a que ms personas y empresas prosperen. Adoptamos una slida cultura de riesgos y esperamos que todos nuestros equipos asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestin del riesgo.
Somos Banco Santander Mxico, institucin financiera lder que, a travs de ms de 160 aos de reinvencin, ha llegado a ser una organizacin sin fronteras con presencia en ms de 40 pases, 95 nacionalidades y equipos multiculturales que comparten 4 idiomas.
EL IMPACTO QUE GENERARS
Estamos buscando un(a) Ingeniero(a) de Datos / Consultor(a) Senior con base en Corporativo Santa Fe, Ciudad de Mxico
Sers responsable de disear, desarrollar e implementar soluciones de gestin e integracin de datos que permitan transformar la informacin en activos estratgicos para el negocio. Participars en proyectos de transformacin de datos, modernizacin tecnolgica, gobierno de datos y reporting regulatorio, colaborando con equipos multidisciplinarios para garantizar la calidad, disponibilidad, confiabilidad y trazabilidad de la informacin corporativa.
Liderars iniciativas de anlisis, diseo e implementacin de soluciones de datos de extremo a extremo, apoyando la evolucin de plataformas corporativas y habilitando capacidades analticas que impulsen la toma de decisiones basada en informacin confiable.
En este puesto, tus principales responsabilidades incluirn:
- Disear e implementar arquitecturas de datos escalables y de alto desempeo para soportar necesidades de negocio, analtica y regulacin.
- Participar en proyectos de migracin tecnolgica, modernizacin de plataformas y transformacin de datos hacia arquitecturas Cloud.
- Implementar soluciones de procesamiento masivo de datos utilizando tecnologas Big Data.
- Disear y mantener modelos de datos empresariales alineados con estndares de calidad, gobierno y trazabilidad.
- Levantar requerimientos funcionales y tcnicos con las reas usuarias, proponiendo soluciones alineadas a las necesidades del negocio.
- Garantizar la calidad, consistencia e integridad de la informacin mediante controles preventivos y correctivos.
- Colaborar con reas de Riesgos, Finanzas, Cumplimiento, Tecnologa, Analtica y Negocio para habilitar soluciones de datos corporativas.
- Participar en iniciativas de Data Governance, Data Lineage, Catlogo de Datos y gestin de metadatos.
- Realizar anlisis tcnico-funcional, documentacin y certificacin de informacin para nuevos desarrollos y evolutivos.
- Brindar soporte a procesos productivos y resolucin de incidencias relacionadas con plataformas de informacin.
LO QUE APORTARS AL EQUIPO
Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas nicas que nos hacen ms fuertes como equipo y como organizacin. Valoramos quines son y potenciamos lo que aportan.
Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y competencias esenciales para este puesto.
Experiencia
- Ms de 5 aos de experiencia en Ingeniera de Datos, Big Data, Data Management o funciones relacionadas. (Obligatorio)
- Experiencia en modelado de datos, integracin de informacin y diseo de estructuras analticas. (Obligatorio)
- Participacin en proyectos de transformacin tecnolgica y migracin de plataformas de datos. (Obligatorio)
- Experiencia trabajando con herramientas y ecosistemas Big Data. (Obligatorio)
- Experiencia en levantamiento de requerimientos, anlisis funcional y consultora tecnolgica con reas de negocio. (Obligatorio)
- Experiencia en validacin, certificacin y aseguramiento de calidad de datos. (Obligatorio)
- Participacin en proyectos de reporting regulatorio, riesgo, finanzas o entornos altamente regulados. (Deseable)
- Experiencia en iniciativas de gobierno de datos, linaje y gestin de metadatos. (Deseable)
- Participacin en proyectos de analtica avanzada, machine learning o inteligencia artificial. (Deseable)
- Experiencia liderando equipos tcnicos o coordinando iniciativas multidisciplinarias. (Deseable)
Educacin
- Licenciatura en Ingeniera en Sistemas, Informtica, Computacin, Ciencia de Datos, Matemticas, Actuara o carrera afn. (Obligatorio)
- Maestra en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Analtica, Tecnologa o disciplinas afines. (Deseable)
- Certificaciones en tecnologas Cloud, Ingeniera de Datos o plataformas analticas. (Deseable)
Idiomas
- Ingls intermedio-avanzado para anlisis de documentacin tcnica y colaboracin con equipos multidisciplinarios. (Obligatorio)
Habilidades tcnicas
- SQL avanzado y optimizacin de consultas. (Obligatorio)
- Snowflake y plataformas modernas de procesamiento de datos. (Obligatorio)
- Python para anlisis, automatizacin y procesamiento de datos. (Obligatorio)
- Procesamiento Big Data y manejo de grandes volmenes de informacin. (Obligatorio)
- Modelado de datos relacional, dimensional y analtico. (Obligatorio)
- Data Quality, Data Governance y Data Lineage. (Obligatorio)
- Hive, Spark, Scala o tecnologas equivalentes de procesamiento distribuido. (Deseable)
- Microsoft Fabric, Azure Synapse, Databricks o plataformas equivalentes. (Deseable)
- Git, CI/CD y prcticas DevOps aplicadas a soluciones de datos. (Deseable)
- Herramientas de visualizacin como Power BI, Tableau o similares. (Deseable)
VALORAMOS TU IMPACTO
Tu contribucin importa, y la reconocemos. En Santander puedes esperar un paquete retributivo justo y competitivo que refleje tu impacto y el valor que entregars. Toma un momento para entender a lo que nos referimos:
- Ofrecemos ms que un salario: nuestros beneficios estn diseados para apoyar tu vida, tus objetivos y tu bienestar, hoy y en el futuro
- Tu salud es nuestra prioridad. A travs de BeHealthy, nuestro programa global de bienestar, promovemos el bienestar integral de nuestros equipos
- Sabemos que la familia es lo ms importante. Por eso ofrecemos apoyo en el cuidado de hijos y programas familiares adaptados a cada etapa de la vida
- Impulsamos a nuestros equipos a ir ms all mediante oportunidades de crecimiento, movilidad internacional y amplias trayectorias de carrera
- Creemos en el poder de ayudar: puedes dedicar parte de tu jornada laboral al voluntariado
Estamos aqu para mantener tu motivacin, ayudarte a alcanzar tus metas y celebrar tus logros en cada paso del camino.
Santander se enorgullece de ser una organizacin que ofrece igualdad de oportunidades sin importar edad, gnero, discapacidad, estado civil, raza, religin u orientacin sexual. Estamos comprometidos en ofrecer un proceso de seleccin inclusivo y accesible para todas las personas.
Y AHORA QU?
Si todo lo que acabas de leer encaja contigo, aplica y nete a nuestro equipo.
Listo/a para dar el siguiente paso?




