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El Director de Estrategias de Decisión de Crédito Automotriz liderará el desarrollo y optimización de modelos predictivos y estrategias de decisión para el portafolio de Crédito Automotriz en Banco Santander México. Con al menos 4 años de experiencia en Data Analytics y образование en áreas relevantes como Actuaría, Matemáticas o Finanzas, el candidato ideal aplicará técnicas de Inteligencia Artificial, Machine Learning y analítica avanzada para fortalecer la toma de decisiones basada en datos. El annuelle líderá equipos para seguir y mejorar los modelos analíticos, Dirá nuevas políticas de crédito y supervisará los KPI´s del portafolio. Se requiere experiencia en SQL, SAS, Python y Power BI, conocimientos intermedios de inglés y habilidades interpersonales como pensamiento estratégico y enfoque a resultados. Banco Santander México ofrece un paquete competitivo y contratto directo.
- Compensation
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- City
- Not specified
- Country
- Mexico
Currency: Not specified
Full Job Description
ES EL MOMENTO
Santander (www.santander.com) est evolucionando de ser una marca global de alto impacto a una organizacin impulsada por la tecnologa, y las personas estn en el centro de este camino. Juntos, estamos liderando una transformacin centrada en el cliente que valora el pensamiento disruptivo, la valenta de desafiar lo posible y la capacidad de innovar.
Esto es ms que un cambio estratgico: es una oportunidad para crecer, aprender y generar un impacto real.
Nuestra misin es contribuir a que ms personas y empresas prosperen. Adoptamos una slida cultura de riesgos y esperamos que todos nuestros equipos asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestin del riesgo.
Somos Banco Santander Mxico, institucin financiera lder que, a travs de ms de 160 aos de reinvencin, ha llegado a ser una organizacin sin fronteras con presencia en ms de 40 pases, 95 nacionalidades y equipos multiculturales que comparten 4 idiomas.
EL IMPACTO QUE GENERARS
Estamos buscando un/a GTE. ESTRATEGIAS DECISION CRED AUTO con base en Corporativo Santa Fe, CDMX.
Estamos redefiniendo nuestra forma de trabajar a travs de la innovacin, la tecnologa de ltima generacin, la colaboracin y la libertad de explorar nuevas ideas.
En este puesto, tus principales responsabilidades incluirn:
1. Aplicar tcnicas de Inteligencia Artificial, Machine Learning y analtica avanzada para desarrollar modelos predictivos que fortalezcan las estrategias de admisin, cobranza, campaas de clientes preaprobados, estimacin de parmetros de riesgo, propensin y comportamiento del cliente, promoviendo una toma de decisiones basada en datos (Data-Driven Decision Making).
2. Disear, implementar y optimizar las estrategias de decisin para las etapas de originacin y administracin del portafolio de Crdito Automotriz, asegurando su correcta ejecucin, monitoreo continuo y alineacin con los objetivos de riesgo, rentabilidad y crecimiento del negocio.
3. Desarrollar modelos de monitoreo automatizados (dashboards e indicadores) que permitan evaluar el desempeo del portafolio en tiempo real, identificando desviaciones, oportunidades de mejora y generando informacin estratgica para la toma de decisiones de la Direccin mediante analtica avanzada.
4. Liderar, en conjunto con el rea de Metodologa, el diseo, desarrollo, calibracin y seguimiento de modelos analticos de Credit Scoring, estrategias de decisin, Risk-Based Pricing y modelos predictivos, incorporando tcnicas de Inteligencia Artificial y Machine Learning para optimizar la administracin del riesgo y maximizar la rentabilidad del portafolio.
5. Disear y evolucionar las estrategias de decisin asociadas a nuevos modelos de riesgo, garantizando el cumplimiento de los indicadores clave de desempeo (KPIs), as como una adecuada implementacin en los procesos de originacin y gestin del crdito.
6. Definir y proponer mejoras a las polticas de Crdito Automotriz, sustentadas en el anlisis del comportamiento del portafolio, tendencias del mercado, indicadores de riesgo y modelos analticos, con el objetivo de optimizar los niveles de aprobacin, formalizacin, morosidad y rentabilidad.
7. Coordinar la definicin y seguimiento de la Planeacin Estratgica Comercial (PEC), facilitando la alineacin de prioridades, iniciativas y objetivos con las estrategias del negocio y del Banco.
LO QUE APORTARS AL EQUIPO
Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas nicas que nos hacen ms fuertes como equipo y como organizacin. Valoramos quines son y potenciamos lo que aportan.
Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y competencias esenciales para este puesto.
Experiencia profesional
- Experiencia minima de 4 aos como Data Analytics. (Obligatorio)
Educacin
- Licenciatura en Actuara, Matemticas, Economa, Finanzas, Ingeniera Industrial (Obligatorio)
Habilidades tcnicas
- Conocimiento en bases de datos (Obligatorio).
- Tecnicas de Machine Learning, SQL, SAS, Python, Power BI. (Obligatorio)
- Conocimiento y manejo de Office intermedio avanzado (Obligatorio).
- Ingls Intermedio (deseable).
Habilidades interpersonales
- Pensamiento analtico y estratgico, servicio al cliente, atencin al detalle, organizacin, sentido de urgencia, enfoque a resultados, comunicacin asertiva, solucin a problemas, trabajo en equipo, proactividad, etc.
VALORAMOS TU IMPACTO
Tu contribucin importa, y la reconocemos. En Santander puedes esperar un paquete retributivo justo y competitivo que refleje tu impacto y el valor que entregars. Toma un momento para entender a lo que nos referimos:
- Contratacin directa con Banco Santander.
- Esquema de contratacin permanente.
- Prestaciones de Ley y superiores.
- Beneficios exclusivos de Banco Santander
Estamos aqu para mantener tu motivacin, ayudarte a alcanzar tus metas y celebrar tus logros en cada paso del camino.
CUMPLIMIENTO LOCAL
Santander se enorgullece de ser una organizacin que ofrece igualdad de oportunidades sin importar edad, gnero, discapacidad, estado civil, raza, religin u orientacin sexual. Estamos comprometidos en ofrecer un proceso de seleccin inclusivo y accesible para todas las personas.
Y AHORA QU?
Si todo lo que acabas de leer encaja contigo, aplica y nete a nuestro equipo.
Listo/a para dar el siguiente paso?




