About Us

Rothschild & Co is a leading global financial services group with seven generations of family control and a history of over 200 years at the centre of the world's financial markets.

Our expertise, intellectual capital and global network enable us to provide a distinct perspective that makes a meaningful difference to our clients, communities and planet.

We have 4,600 talented specialists on the ground in over 40 countries around the world, enabling us to deliver a unique global perspective across four market-leading business divisions Global Advisory, Wealth Management, Asset Management and Five Arrows.

As a family-controlled business built on relationships, we place a huge emphasis on our people and finding the right colleagues to take our business forward.

Rothschild & Co is committed to an inclusive and supportive environment where different perspectives are valued. We are focused on the attraction and recruitment, development and retention and progression of high calibre talent to ensure we and our clients benefit from the value of difference.

A propos de Rothschild & Co Martin Maurel

Rothschild & Co Martin Maurel est ne en 2017 du rapprochement de deux banques prives familiales et indpendantes, fondes et diriges par la famille Rothschild et la famille Maurel, qui entretiennent des relations privilgies depuis trois gnrations. Rothschild & Co Martin Maurel bnficie dune part de lassise internationale du groupe Rothschild & Co, tout en disposant dun fort ancrage rgional, mais aussi de limplication des deux familles dans la conduite stratgique du nouvel ensemble et dans les prises de dcisions significatives. Nous sommes des entrepreneurs indpendants : notre modle familial et notre esprit dentreprise nous permettent de construire, dans la dure, une relation de confiance et de proximit avec nos clients. Notre singularit sinscrit dans cet ADN de banque familiale. Cette qualit de relation rare conforte la confiance que nos clients nous accordent, souvent de gnration en gnration. Nous leur devons de veiller la valorisation de leurs actifs et la scurit de leurs investissements, avec la confidentialit que ce mtier exige. Professionnels expriments, nos banquiers tissent jour aprs jour des relations de confiance prennes avec chacun de leurs clients. 

Contexte :

Au sein du Centre dExpertise IA (CoE IA) Wealth & Asset Management, lalternant(e) Product Owner IA junior accompagne le Manager du CoE dans un contexte de forte monte en maturit industrielle de lIA au sein du groupe.

Le CoE volue dune logique dexprimentation vers une logique produits, plateformes et standards, avec plusieurs chantiers structurants venir, notamment :

• Dploiement dapproches agentiques (AI Agents, orchestration, workflows autonomes)

• Automatisation et industrialisation des tests IA (qualit, robustesse, scurit)

• Mise en place de dispositifs de monitoring IA (usage, performance, drive, risques)

• Benchmark et slection de LLM / outils IA (open / closed models, cots, performance)

• Renforcement de la gouvernance produit, data et IA du CoE

Lalternance vise contribuer concrtement ces chantiers, tout en dveloppant une vision produit, technologique et organisationnelle de lIA en entreprise.

Missions :

Product Ownership IA

• Participation la roadmap et la construction et au suivi du backlog des produits IA.

• Traduction des besoins mtiers en fonctionnalits IA claires et priorises.

• Suivi de ladoption et de la performance des solutions IA.

Data Science & IA applique

• Contribution aux travaux sur les LLM, le prompting et les agents IA.

• Analyse de la qualit des rsultats des modles (cohrence, biais, limites).

• Participation la dfinition de KPIs IA (usage, performance, cots).

Industrialisation & qualit IA

• Contribution aux chantiers dautomatisation des tests IA.

• Participation la mise en place de dispositifs de monitoring des modles.

• Appui la structuration des bonnes pratiques Data & IA du CoE.

Veille & innovation IA

• Ralisation dune veille sur les nouvelles pratiques et technologies IA
  (LLM, agents, outils, frameworks, tendances march).

• Production de synthses courtes et structures pour alimenter les rflexions du CoE.

Profil :

• tudiant(e) en dernire anne dcole dingnieur, universit ou grande cole (bac+5), spcialisation IA, Data, Digital

• Bases solides en IA / Data Science (Python, analyse de donnes).

• Forte apptence pour la gestion de produit et lagilit.

• Esprit dquipe, capacit collaborer avec des profils varis (Digital, IT, Business, externes).

• Excellentes comptences en communication orale et crite (franais et anglais).

• Sens de lorganisation, rigueur, autonomie et capacit prendre des initiatives.

• Curiosit, capacit danalyse et envie de contribuer des projets innovants.

• Capacit utiliser des outils collaboratifs (Monday, Azure DevOps, Copilot, PowerBI) et des mthodes agiles.

Soft skills

• Esprit dquipe et sens du collectif (One Team)

• Proactivit et force de proposition

• Capacit dcoute et de feedback constructif

• Adaptabilit et ouverture au changement

• Capacit comprendre et apprhender les sujets techniques

• Capacit structurer, synthtiser et restituer clairement.

Hard skills

• Bases solides sur les technologies IA / LLM (fonctionnement, limites, usages)  et de datascience (modles de donnes, programmation Python, R, data engineering)

• Connaissances sur des outils de gestion de projet (Monday, Azure DevOps)

• Connaissance des mthodes agiles (Scrum, Kanban)

• Anglais professionnel