Were seeking someone to join our Equity Risk Systems (ERS) DevOps team as a DevOps Developer to drive automation, developer productivity, platform modernization, and AI-enabled engineering practices to improve engineering hygiene, modernize delivery practices, and leverage Generative AI to streamline software development and operational workflows.

In the Technology division, we leverage innovation to build the connections and capabilities that power our Firm, enabling our clients and colleagues to redefine markets and shape the future of our communities. This is a Lead Software Engineering position at Director level, which is part of the job family responsible for developing and maintaining software solutions that support business needs.

Since 1935, Morgan Stanley is known as a global leader in financial services, always evolving and innovating to better serve our clients and our communities in more than 40 countries around the world

What you'll do in the role:

• Design, develop, and maintain automation solutions that improve software delivery, engineering productivity, and operational efficiency with Python.
• Build and enhance CI/CD pipelines, including build automation, testing, release orchestration, and deployment workflows.
• Drive software modernization initiatives by reducing technical debt, standardizing engineering practices, and improving development processes.
• Develop and maintain observability, telemetry, and engineering metrics solutions to support continuous improvement and operational excellence.
• Implement and support containerized applications and platforms using technologies such as Docker, Kubernetes, OpenShift.
• Build and integrate GenAI-enabled applications, automation tools, and developer workflows utilizing LLMs, MCP tools, and agentic architectures.
• Collaborate with globally distributed Agile teams to deliver scalable, maintainable, and high-quality technology solutions.

What you'll bring to the role:

• 5+ years of professional software development experience, including at least 3+ years developing automation, tooling, or platform solutions using Python.
• Experience designing and implementing automation solutions that improve software delivery, developer productivity, operational efficiency, or engineering governance.
• Hands-on experience building and maintaining CI/CD pipelines, including build automation, testing, release orchestration, and deployment workflows.
• Hands-on experience with containerization and modern software delivery practices, including Docker, Kubernetes, OpenShift, or similar platforms.
• Demonstrated experience leveraging Generative AI tools such as GitHub, Copilot, agent-based workflows, prompt engineering, or AI-assisted software development to improve engineering outcomes.
• Experience working with relational and/or NoSQL databases, including PostgreSQL and MongoDB.
• Excellent verbal and written communication with the ability to solve complex technical problems and deliver scalable, maintainable solutions.

All our positions are located in Montreal, Quebec. We offer a hybrid work environment, combining remote work and attendance in the office.

Knowledge of French and English is required.

WHAT YOU CAN EXPECT FROM MORGAN STANLEY:

At Morgan Stanley, we raise, manage and allocate capital for our clients helping them reach their goals. We do it in a way thats differentiated and weve done that for 90 years. Our values - putting clients first, doing the right thing, leading with exceptional ideas, committing to diversity and inclusion, and giving back - arent just beliefs, they guide the decisions we make every day to do what's best for our clients, communities and more than 80,000 employees in 1,200 offices across 42 countries. At Morgan Stanley, youll find an opportunity to work alongside the best and the brightest, in an environment where you are supported and empowered. Our teams are relentless collaborators and creative thinkers, fueled by their diverse backgrounds and experiences. We are proud to support our employees and their families at every point along their work-life journey, offering some of the most attractive and comprehensive employee benefits and perks in the industry. Theres also ample opportunity to move about the business for those who show passion and grit in their work.

To learn more about our offices across the globe, please copy and paste https://www.morganstanley.com/about-us/global-offices into your browser.

Morgan Stanley is an equal opportunity employer committed to building and maintaining a workforce that is diverse in experience and background. Our recruiting efforts reflect our strong commitment to a culture of inclusion, where individuals are hired, developed, and advanced based on their skills and talents.

Our workforce reflects a broad cross-section of the global communities in which we operate, bringing a variety of backgrounds, talents, perspectives, and experiences.

For more information, please visit: https://www.morganstanley.com/people-opportunities/eeo.

Dveloppeur(euse) DevOps (hybride)Nous sommes la recherche dune personne pour se joindre lquipe de Equity Risk Systems (ERS) titre de Dveloppeu(euse) DevOps. Dans ce rle, vous contribuerez lautomatisation, lamlioration de la productivit des dveloppeurs, la modernisation des plateformes et ladoption de pratiques dingnierie appuyes par lintelligence artificielle afin damliorer les pratiques dingnierie, de moderniser les mthodes de livraison et de tirer parti de lIA gnrative pour simplifier les flux de travail lis au dveloppement logiciel et aux oprations.

Au sein de la division Technologie, nous misons sur linnovation pour btir les connexions et les capacits qui propulsent notre entreprise. Nous permettons ainsi nos clients et nos collgues de redfinir les marchs et de faonner lavenir de nos collectivits. Il sagit dun poste de chef en ingnierie logicielle de niveau Directeur, faisant partie de la famille demplois responsable du dveloppement et de la maintenance de solutions logicielles rpondant aux besoins de lentreprise.

Depuis 1935, Morgan Stanley est reconnu comme un chef de file mondial des services financiers, voluant et innovant constamment afin de mieux servir ses clients et les collectivits dans plus de 40 pays travers le monde.

Ce que vous ferez dans ce rle :
Concevoir, dvelopper et maintenir des solutions dautomatisation en Python afin damliorer la livraison de logiciels, la productivit des quipes dingnierie et lefficacit oprationnelle.
Concevoir et amliorer des pipelines CI/CD, y compris lautomatisation des compilations, les tests, lorchestration des mises en production et les processus de dploiement.
Piloter des initiatives de modernisation logicielle en rduisant la dette technique, en normalisant les pratiques dingnierie et en amliorant les processus de dveloppement.
Dvelopper et maintenir des solutions dobservabilit, de tlmtrie et de mtriques dingnierie afin de favoriser lamlioration continue et lexcellence oprationnelle.
Mettre en uvre et soutenir des applications et des plateformes conteneurises laide de technologies telles que Docker, Kubernetes et OpenShift.
Concevoir et intgrer des applications alimentes par lIA gnrative, des outils dautomatisation et des flux de travail pour dveloppeurs utilisant des grands modles de langage (LLM), des outils MCP et des architectures agentiques.
Collaborer avec des quipes Agile rparties lchelle mondiale afin de livrer des solutions technologiques volutives, maintenables et de grande qualit.

Ce que vous apporterez au rle :
Plus de 5 ans dexprience professionnelle en dveloppement logiciel, dont au moins 3 ans dans le dveloppement de solutions dautomatisation, doutillage ou de plateformes laide de Python.
Exprience dans la conception et la mise en uvre de solutions dautomatisation visant amliorer la livraison logicielle, la productivit des dveloppeurs, lefficacit oprationnelle ou la gouvernance de lingnierie.
Exprience pratique dans la conception et la maintenance de pipelines CI/CD, y compris lautomatisation des compilations, les essais, lorchestration des mises en production et les processus de dploiement.
Exprience pratique des technologies de conteneurisation et des pratiques modernes de livraison logicielle, notamment Docker, Kubernetes, OpenShift ou des plateformes similaires.
Exprience dmontre dans lutilisation doutils dIA gnrative tels que GitHub, Copilot, les flux de travail bass sur des agents, lingnierie de requtes ( prompt engineering ) ou le dveloppement logiciel assist par lIA afin damliorer les rsultats dingnierie.
Exprience de travail avec des bases de donnes relationnelles et/ou NoSQL, notamment PostgreSQL et MongoDB.
Excellentes comptences en communication orale et crite, ainsi quune capacit dmontre rsoudre des problmes techniques complexes et livrer des solutions volutives et faciles maintenir.

Tous nos postes sont situs Montral, Qubec. Nous offrons un environnement de travail hybride combinant le tltravail et la prsence au bureau.

La connaissance du franais et de langlais est requise.

Ce texte a t traduit laide doutils automatiss. Bien que nous nous efforcions den assurer lexactitude, veuillez consulter la version originale en anglais ou communiquer avec les ressources humaines pour toute clarification.

CE QUE VOUS POUVEZ ATTENDRE DE MORGAN STANLEY:

Chez Morgan Stanley, nous levons, grons et allouons des capitaux pour nos clients, afin de les aider atteindre leurs objectifs. Nous le faisons d'une manire qui nous distingue des autres et cela fait 90 ans que nous procdons ainsi. Nos valeurs donner la priorit nos clients, agir de manire intgre, innover grce des ides exceptionnelles, sengager en faveur de la diversit et de linclusion, et sinvestir dans la socit ne sont pas de simples convictions : elles guident les dcisions que nous prenons chaque jour afin dagir dans lintrt de nos clients, de nos communauts et de nos plus de 80 000 collaborateurs rpartis dans 1 200 bureaux travers 42 pays. Chez Morgan Stanley, vous aurez l'occasion de travailler aux cts des meilleurs et des plus brillants, dans un environnement o vous bnficierez d'un soutien et d'une grande autonomie. Nos quipes sont composes de collaborateurs infatigables et d'esprits cratifs, qui puisent leur inspiration dans la diversit de leurs parcours et de leurs expriences. Nous sommes fiers d'accompagner nos collaborateurs et leurs familles chaque tape de leur parcours professionnel, en leur proposant des avantages sociaux et des avantages complmentaires parmi les plus attractifs et les plus complets du secteur. Il existe galement de nombreuses possibilits d'volution au sein de l'entreprise pour ceux qui font preuve de passion et de dtermination dans leur travail.

Pour en savoir plus sur nos bureaux travers le monde, veuillez copier-coller l'adresse https://www.morganstanley.com/about-us/global-offices dans votre navigateur.

Morgan Stanley est un employeur garantissant l'galit des chances, qui s'engage constituer et maintenir un effectif diversifi en termes d'exprience et d'origine. Nos efforts en matire de recrutement tmoignent de notre engagement fort en faveur d'une culture d'inclusion, dans laquelle les personnes sont recrutes, formes et promues en fonction de leurs comptences et de leurs talents.

Notre personnel est le reflet d'un large ventail des communauts mondiales au sein desquelles nous exerons nos activits, apportant ainsi une grande diversit de parcours, de talents, de points de vue et d'expriences.

Pour plus d'informations, rendez-vous sur: https://www.morganstanley.com/people-opportunities/eeo.