The Client Financing Strats team focuses on three areas: developing pricing and risk models and systems to support client financing trading in products such as repo, bills, total return swaps, and bond forwards; implementing electronic trading algorithms for repo and bills and driving system development; and building data analytics that improve business operation efficiency.

Client Financing is seeking a Front Desk Quant/Strat in Montreal to contribute to the research and development of client financing strats, with a focus on data analytics and the improvement of live risk and P&L (profit and loss) systems.

Since 1935, Morgan Stanley has been known as a global leader in financial services, always evolving and innovating to better serve our clients and communities in more than 40 countries around the world.

What you'll do in the role:

• Drive automation of sales and trading workflows to unlock efficiency and empower smarter, faster decision-making.
• Actively develop and provide production support for trading applications in a Python-based data analytics library.
• Actively develop and provide production support for a Scala-based risk and P&L system.
• Collaborate closely with Operations, Middle Office and IT teams to improve existing Client Financing workflows.
• Acquire in-depth knowledge of repo markets to improve collateral allocation and funding, balance sheet management, and funding cost P&L attribution.
• Establish a close relationship with Sales and Trading to identify P&L opportunities and propose and implement creative solutions for P&L generation.
• Collaborate closely with other Strats groups to consolidate resources and advance strategic business solutions.

What you'll bring to the role:

• An advanced degree in a quantitative field such as Mathematics, Statistics, Engineering, Physics or Computer Science.
• Strong knowledge of constrained optimization methods and the ability to formulate complex problems within an optimization framework.
• Strong knowledge of statistical models such as PGMs, MCMC and Bayesian networks, and the ability to analyze large datasets.
• Strong communication skills and the ability to present complex issues clearly, both verbally and in writing; the capacity to think creatively and approach problems from innovative perspectives.
• The ability to work thoughtfully and independently and manage multiple projects.

Nice to have:

• Knowledge of generative models such as GANs, VAEs and GFlowNets.
• Knowledge of Fixed Income products.
• Strong technical programming skills in Scala and Python.

All our positions are located in Montreal, Quebec. We offer a hybrid work

environment, combining remote work and attendance in the office.

Knowledge of French and English is required.

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Lquipe des stratgies de financement de la clientle se concentre sur trois domaines : llaboration de modles et de systmes de tarification et de risque pour soutenir les oprations de financement de la clientle visant des produits tels que les conventions de rachat, les bons du Trsor, les swaps de rendement total et les contrats terme sur obligations; la mise en uvre dalgorithmes de ngociation lectronique pour les conventions de rachat et les bons du Trsor ainsi que le dveloppement de systmes; et la cration danalyses de donnes qui amliorent lefficacit des oprations commerciales.

Le service du financement de la clientle recherche un(e) analyste quantitatifve/stratge la rception Montral afin de contribuer la recherche et au dveloppement des stratgies de financement de la clientle, en mettant laccent sur lanalyse des donnes et lamlioration des systmes de gestion en temps rel des risques et des profits et pertes (P et P).

Depuis 1935, Morgan Stanley est reconnue comme un chef de file mondial des services financiers, en constante volution et innovation afin de mieux servir sa clientle et les communauts dans plus de 40 pays partout dans le monde.

Ce que vous ferez dans le cadre de ce poste :

• Automatiser les flux de travail de vente et de ngociation afin daccrotre lefficacit et de permettre des prises de dcision plus claires et plus rapides.
• Participer activement au dveloppement et au soutien la production des applications de ngociation au sein dune bibliothque danalyse de donnes fonde sur Python.
• Participer activement au dveloppement et au soutien la production dun systme de gestion des risques et des profits et pertes fond sur Scala.
• Collaborer troitement avec les quipes de lexploitation, du bureau intermdiaire et des TI afin damliorer les flux de travail existants du financement de la clientle.
• Acqurir une connaissance approfondie des marchs des conventions de rachat afin damliorer la rpartition et le financement des garanties, la gestion du bilan ainsi que lattribution des cots de financement et des profits et pertes.
• tablir une relation troite avec les quipes des ventes et de la ngociation afin de reprer les occasions lies aux profits et pertes, puis proposer et mettre en uvre des solutions cratives visant gnrer des profits et pertes.
• Collaborer troitement avec dautres groupes de stratges afin de consolider les ressources et de promouvoir des solutions daffaires stratgiques.

Ce que vous apporterez au poste :

• Un diplme dtudes suprieures dans un domaine quantitatif comme les mathmatiques, les statistiques, lingnierie, la physique ou linformatique.
• Une solide connaissance des mthodes doptimisation sous contraintes et la capacit de formuler des problmes complexes dans un cadre doptimisation.
• Une solide connaissance des modles statistiques tels que les modles graphiques probabilistes, les mthodes de Monte-Carlo par chanes de Markov et les rseaux baysiens, ainsi que la capacit danalyser de grands ensembles de donnes.
• De solides comptences en communication et la capacit de prsenter clairement des enjeux complexes, tant loral qu lcrit; la capacit de faire preuve de crativit et daborder les problmes selon des perspectives novatrices.
• La capacit de travailler de faon rflchie et autonome et de grer plusieurs projets.

Comptences souhaites :

• Connaissance des modles gnratifs tels que les rseaux antagonistes gnratifs, les autoencodeurs variationnels et les GFlowNets.
• Connaissance des produits revenu fixe.
• Solides comptences techniques en programmation, notamment en Scala et en Python.

Tous nos postes sont situs Montral, au Qubec. Nous offrons un environnement de travail hybride qui combine le travail distance et la prsence au bureau.

La connaissance du franais et de langlais est requise.

Ce texte a t traduit laide doutils automatiss. Bien que nous nous efforcions den assurer lexactitude, veuillez consulter la version originale en anglais ou communiquer avec les ressources humaines pour toute question.

WHAT YOU CAN EXPECT FROM MORGAN STANLEY:

At Morgan Stanley, we raise, manage and allocate capital for our clients helping them reach their goals. We do it in a way thats differentiated and weve done that for 90 years. Our values - putting clients first, doing the right thing, leading with exceptional ideas, committing to diversity and inclusion, and giving back - arent just beliefs, they guide the decisions we make every day to do what's best for our clients, communities and more than 80,000 employees in 1,200 offices across 42 countries. At Morgan Stanley, youll find an opportunity to work alongside the best and the brightest, in an environment where you are supported and empowered. Our teams are relentless collaborators and creative thinkers, fueled by their diverse backgrounds and experiences. We are proud to support our employees and their families at every point along their work-life journey, offering some of the most attractive and comprehensive employee benefits and perks in the industry. Theres also ample opportunity to move about the business for those who show passion and grit in their work.

To learn more about our offices across the globe, please copy and paste https://www.morganstanley.com/about-us/global-offices into your browser.

Morgan Stanley is an equal opportunity employer committed to building and maintaining a workforce that is diverse in experience and background. Our recruiting efforts reflect our strong commitment to a culture of inclusion, where individuals are hired, developed, and advanced based on their skills and talents.

Our workforce reflects a broad cross-section of the global communities in which we operate, bringing a variety of backgrounds, talents, perspectives, and experiences.

For more information, please visit: https://www.morganstanley.com/people-opportunities/eeo.

Stratge du financement de la clientle (analyste quantitatifve la rception) (hybride)Lquipe des stratgies de financement de la clientle se concentre sur trois domaines : llaboration de modles et de systmes de tarification et de risque pour soutenir les oprations de financement de la clientle visant des produits tels que les conventions de rachat, les bons du Trsor, les swaps de rendement total et les contrats terme sur obligations; la mise en uvre dalgorithmes de ngociation lectronique pour les conventions de rachat et les bons du Trsor ainsi que le dveloppement de systmes; et la cration danalyses de donnes qui amliorent lefficacit des oprations commerciales.

Le service du financement de la clientle recherche un(e) analyste quantitatifve/stratge la rception Montral afin de contribuer la recherche et au dveloppement des stratgies de financement de la clientle, en mettant laccent sur lanalyse des donnes et lamlioration des systmes de gestion en temps rel des risques et des profits et pertes (P et P).

Depuis 1935, Morgan Stanley est reconnue comme un chef de file mondial des services financiers, en constante volution et innovation afin de mieux servir sa clientle et les communauts dans plus de 40 pays partout dans le monde.

Ce que vous ferez dans le cadre de ce poste :
Automatiser les flux de travail de vente et de ngociation afin daccrotre lefficacit et de permettre des prises de dcision plus claires et plus rapides.
Participer activement au dveloppement et au soutien la production des applications de ngociation au sein dune bibliothque danalyse de donnes fonde sur Python.
Participer activement au dveloppement et au soutien la production dun systme de gestion des risques et des profits et pertes fond sur Scala.
Collaborer troitement avec les quipes de lexploitation, du bureau intermdiaire et des TI afin damliorer les flux de travail existants du financement de la clientle.
Acqurir une connaissance approfondie des marchs des conventions de rachat afin damliorer la rpartition et le financement des garanties, la gestion du bilan ainsi que lattribution des cots de financement et des profits et pertes.
tablir une relation troite avec les quipes des ventes et de la ngociation afin de reprer les occasions lies aux profits et pertes, puis proposer et mettre en uvre des solutions cratives visant gnrer des profits et pertes.
Collaborer troitement avec dautres groupes de stratges afin de consolider les ressources et de promouvoir des solutions daffaires stratgiques.

Ce que vous apporterez au poste :
Un diplme dtudes suprieures dans un domaine quantitatif comme les mathmatiques, les statistiques, lingnierie, la physique ou linformatique.
Une solide connaissance des mthodes doptimisation sous contraintes et la capacit de formuler des problmes complexes dans un cadre doptimisation.
Une solide connaissance des modles statistiques tels que les modles graphiques probabilistes, les mthodes de Monte-Carlo par chanes de Markov et les rseaux baysiens, ainsi que la capacit danalyser de grands ensembles de donnes.
De solides comptences en communication et la capacit de prsenter clairement des enjeux complexes, tant loral qu lcrit; la capacit de faire preuve de crativit et daborder les problmes selon des perspectives novatrices.
La capacit de travailler de faon rflchie et autonome et de grer plusieurs projets.

Comptences souhaites :
Connaissance des modles gnratifs tels que les rseaux antagonistes gnratifs, les autoencodeurs variationnels et les GFlowNets.
Connaissance des produits revenu fixe.
Solides comptences techniques en programmation, notamment en Scala et en Python.

Tous nos postes sont situs Montral, au Qubec. Nous offrons un environnement de travail hybride qui combine le travail distance et la prsence au bureau.

La connaissance du franais et de langlais est requise.

Ce texte a t traduit laide doutils automatiss. Bien que nous nous efforcions den assurer lexactitude, veuillez consulter la version originale en anglais ou communiquer avec les ressources humaines pour toute question.

CE QUE VOUS POUVEZ ATTENDRE DE MORGAN STANLEY:

Chez Morgan Stanley, nous levons, grons et allouons des capitaux pour nos clients, afin de les aider atteindre leurs objectifs. Nous le faisons d'une manire qui nous distingue des autres et cela fait 90 ans que nous procdons ainsi. Nos valeurs donner la priorit nos clients, agir de manire intgre, innover grce des ides exceptionnelles, sengager en faveur de la diversit et de linclusion, et sinvestir dans la socit ne sont pas de simples convictions : elles guident les dcisions que nous prenons chaque jour afin dagir dans lintrt de nos clients, de nos communauts et de nos plus de 80 000 collaborateurs rpartis dans 1 200 bureaux travers 42 pays. Chez Morgan Stanley, vous aurez l'occasion de travailler aux cts des meilleurs et des plus brillants, dans un environnement o vous bnficierez d'un soutien et d'une grande autonomie. Nos quipes sont composes de collaborateurs infatigables et d'esprits cratifs, qui puisent leur inspiration dans la diversit de leurs parcours et de leurs expriences. Nous sommes fiers d'accompagner nos collaborateurs et leurs familles chaque tape de leur parcours professionnel, en leur proposant des avantages sociaux et des avantages complmentaires parmi les plus attractifs et les plus complets du secteur. Il existe galement de nombreuses possibilits d'volution au sein de l'entreprise pour ceux qui font preuve de passion et de dtermination dans leur travail.

Pour en savoir plus sur nos bureaux travers le monde, veuillez copier-coller l'adresse https://www.morganstanley.com/about-us/global-offices dans votre navigateur.

Morgan Stanley est un employeur garantissant l'galit des chances, qui s'engage constituer et maintenir un effectif diversifi en termes d'exprience et d'origine. Nos efforts en matire de recrutement tmoignent de notre engagement fort en faveur d'une culture d'inclusion, dans laquelle les personnes sont recrutes, formes et promues en fonction de leurs comptences et de leurs talents.

Notre personnel est le reflet d'un large ventail des communauts mondiales au sein desquelles nous exerons nos activits, apportant ainsi une grande diversit de parcours, de talents, de points de vue et d'expriences.

Pour plus d'informations, rendez-vous sur: https://www.morganstanley.com/people-opportunities/eeo.