Die Sprache der Datenanalyse sprichst Du wie kein anderer? Regelmigkeiten, Trends und Zusammenhnge sprst Du in Datenstzen auf und das mit Leichtigkeit? Und Du mchtest in einem internationalen Konzern arbeiten, in dem Empowerment kein Buzzword ist, sondern gelebtes Prinzip unserer Unternehmenskultur? Perfekt! Bei der ING liegt der Fokus auf Innovation und Fortschritt bist Du dabei? Bewirb Dich jetzt, Dein Lebenslauf reicht uns, um Dich kennenzulernen.

Deine Aufgaben

• Deine SQL-Kenntnisse lassen nichts zu wnschen brig, wenn es darum geht, operationale und strategische Anforderungen im Daily Banking in kluge Datenlsungen zu bersetzen. Mit Deinem analytischen Blick ziehst Du Datenlsungen glatt und lieferst przise Antworten auf Fragestellungen.
• Du bringst Licht ins Dunkel unserer Performance-Daten aus Collections, erkennst Muster und Treiber, stellst Hypothesen auf und testest sie. So deckst Du Ursachen auf und leitest konkrete Optimierungsmanahmen ab.
• Du weit, Datenqualitt und -integritt sind kein Nice-to-have, sondern Pflicht: Deshalb prfst Du Quellen, erkennst Ungereimtheiten und sorgst fr Transparenz ber Systeme hinweg. Dabei stimmst Du Dich eng mit Data Owners und Stakeholdern zu Definitionen, KPIs und Qualittsstandards ab.
• Auch in Reportings bist Du mittendrin: Du entwickelst und betreust anforderungsgerechte Dashboards, definierst relevante KPIs und verwandelst Deine Insights in konkrete, umsetzbare Handlungsempfehlungen mit messbarem Business Impact.
• Und natrlich greifst Du unseren Data-Science-Teams gerne unter die Arme, etwa bei Modelling-Vorhaben (z. B. Segmentierung, Prognosen) und der Weiterentwicklung von Kontaktstrategien durch A/B-Tests.

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Statistik, Mathematik oder eine vergleichbare fachspezifische Ausbildung / Qualifikation
• Sehr gute SQL-Skills einschlielich Joins, Aggregationen und Window Functions
• Vertiefte Excel-Kenntnisse, insbesondere in Formeln, Pivot-Tabellen und Datenmanipulation
• Erfahrung mit BI-Tools wie Power BI und Tableau; Grundkenntnisse in Python oder R
• Gutes Verstndnis von Datenstrukturen, Integrationsflssen, relationalen Datenbankkonzepten und Modellierungsprinzipien
• Analytisches Geschick mit ausgeprgtem Ursache-Wirkungs-Denken sowie strukturierter Problemlsung
• Know-how in statistischen Konzepten und Modellbewertungen gepaart mit Business- und Kennzahlen-Verstndnis
• Fhigkeit, Insights und Daten klar zu visualisieren sowie zielgruppengerecht und wirkungsvoll zu kommunizieren
• Team- und Stakeholdermanagementfhigkeit, insbesondere in der Zusammenarbeit mit Collection Operations
• Offen fr kulturelle Vielfalt in einem international geprgten Umfeld
• Gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Freu Dich auf zahlreiche Benefits

• Betriebliche Altersvorsorge, Vermgenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant
• Hybrides Arbeitsmodell: Zustzlich zur Arbeit im Bro kannst Du auch mobil arbeiten im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
• Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
• Eigene Budgets fr persnliche Entwicklung und Gesundheit plus persnliches Ausstattungsbudget fr Deinen mobilen Arbeitsplatz

Bereit fr einen neuen Job?

Bei der ING sind wir bunt und vielfltig: unterschiedliche Persnlichkeiten mit verschiedenen Perspektiven - in einer internationalen Kultur, in der wir uns wertschtzen. Dabei tragen wir Sneaker und Pumps, Hoodies und Anzge. Weil Menschen nicht in Schubladen passen.

Das klingt ganz nach Dir?
Bewirb Dich jetzt einfach online bei uns  Dein Lebenslauf reicht uns, um Dich kennenzulernen, ein Anschreiben ist optional!

Data Analyst Collections (f/m/x)

Do you tackle Data with ease thanks to your analytical talent? Whether in presentations, communication, or SQL you always speak the right language? And do you value a company that puts its people first? Perfect! Apply now with your CV and help us gain clarity through data.

Your Tasks

• Your SQL skills are second to none when it comes to translating operational and strategic requirements in Daily Banking into smart data solutions. With your analytical mindset, you refine data outputs and deliver precise answers to complex questions.
• You bring clarity to our Collections performance data by identifying patterns and drivers, developing hypotheses, and testing them. In doing so, you uncover root causes and derive concrete optimisation measures.
• Data quality and integrity are your top priority: you validate data sources, detect inconsistencies, and ensure transparency across systems. In close collaboration with data owners and stakeholders, you align on definitions, KPIs, and quality standards.
• Of course, you are deeply involved in all things reporting: you design and maintain requirement-driven dashboards, define relevant KPIs, and turn your insights into concrete, actionable recommendations with measurable business impact.
• And last but not least, you actively support our Data Science teams, for example in modelling initiatives (e.g. segmentation, forecasting) and the development of contact strategies through A/B testing.

Your Profile

• Degree in Computer Science, Statistics, Mathematics, or a comparable field of study / qualification
• Very strong SQL skills, including joins, aggregations, and window functions
• Advanced Excel skills, particularly in formulas, pivot tables, and data manipulation
• Experience with BI tools such as Power BI and Tableau; basic knowledge of Python or R
• Advanced understanding of data structures, integration flows, relational database concepts, and modelling principles
• Strong analytical skills with a pronounced cause-and-effect mindset and problem-solving abilities
• Knowledge of statistical concepts and model evaluation, combined with strong business acumen and KPI understanding
• Ability to visualise insights clearly and present them effectively to diverse audiences
• Strong collaboration and stakeholder management skills, especially in working with Collections Operations
• Open to cultural diversity in an international environment
• Fluent in both German and English, written and spoken

We offer many benefits

• Company pension plan, capital-building offers, free Deutschlandticket & bicycle leasING, company restaurant
• Hybrid working: In addition to working in the office, you can also work remotely within operational, regulatory and legal requirements.
• Individualized work schedule models, sabbatical, subsidization of nursing & childcare costs
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At ING we are colourful and diverse: different personalities with different perspectives - an international culture where we value and appreciate each other. We believe in substance over style, people instead of labels.

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