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Investment BankingPosted 5 days ago
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**Data & AI Project Manager Real Estate (m/w/divers)** Spearshead the enhancement of our data and AI landscape, optimizing real estate research and creating 15,000 annual property appraisals. Design interfaces, data imports, and ETL processes, build robust data models, and ensure data quality and performance. Develop AI-driven solutions, integrate Large Language Models, and manage projects.Direct report to executive leadership. Requires a relevant degree, 3+ years experience in data, AI, or similar fields. Excellent SQL skills, knowledge of data models, ETL processes, and programming (Python). Experience in leading projects, understanding of project management, and familiarity with automation platforms. Innovative thinking, strong communication skills, and collaboration with diverse departments.
- Compensation
- Not specified
- City
- Berlin, Munich, Leipzig, Hamburg
- Country
- Germany
Currency: Not specified
Full Job Description
Herausforderungen haben wir genug - und jetzt brauchen wir dich, um sie anzugehen!
Deine Aufgaben
- Als Data & AI Project Manager bernimmst du eine Schlsselrolle beim Aufbau unserer Daten- und KI-Landschaft optimierst durch umfassende IT- und KI-Untersttzung unseres Researchs die Erstellung von jhrlich rund 15.000 Immobiliengutachten.
- Du konzipierst Schnittstellen, Datenimporte und ETL-Prozesse, entwickelst tragfhige Datenmodelle und stellst Historisierung, Datenqualitt und Performance sicher.
- Auf dieser Basis entwickelst du KI-gesttzte Lsungen, insbesondere RAG-Systeme, Suchlogiken und Prompting-Anstze, und bindest Large Language Models sowie KI-Agenten an unsere Datenlandschaft an.
- Du leitest Projekte oder Teilprojekte, koordinierst Fachbereich, IT und externe Partner und bersetzt technische Zusammenhnge in verstndliche und umsetzbare Lsungen.
- In der Funktion Stabstelle berichtest du direkt an die Geschftsleitung.
- Der Einsatz ist deutschlandweit an allen 8 Standorten mglich: Eschborn, Berlin, Mnchen, Leipzig, Hamburg, Mnster, Dsseldorf, Stuttgart.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Hochschulstudium, beispielsweise in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science, knstliche Intelligenz oder einem vergleichbaren Umfeld
- Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie fundierte Erfahrung mit Datenbanken, Datenmodellen, ETL-Prozessen und Schnittstellen. Darber hinaus wren Kenntnisse von Programmiersprachen, wie Python, wnschenswert
- Kenntnisse in modernen KI-Technologien, insbesondere Large Language Models, RAG-Systemen, Prompting und Suchlogiken
- Erste Erfahrung in der Leitung von Projekten oder Teilprojekten und ein gutes Verstndnis von Projektmanagement
- Idealerweise erste Berhrungspunkte mit Process-Automation- oder Workflow-Plattformen
- Innovatives und konzeptionelles Denken, ausgeprgte Kommunikationsstrke und Freude daran, technische Themen gemeinsam mit unterschiedlichen Fachbereichen voranzutreiben
Das Unternehmen
KENSTONE Real Estate Valuers ist eine Tochtergesellschaft der Commerzbank Gruppe und in der Commerzbank AG verantwortlich fr die richtlinienkonforme Bewertung von Immobilien, die als Kreditsicherheiten dienen. Unser Kerngeschft ist die Ermittlung von Markt- und Beleihungswerten als wesentliche Grundlage kreditwirtschaftlicher Entscheidungen nebst Erfllung aufsichtsrechtlicher Vorgaben zur der Werthaltigkeit von Kreditsicherheiten der Auftraggeber. Die Bewertung erfolgt bundesweit von unseren 8 Standorten Berlin, Dsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Leipzig, Mnchen, Mnster und Stuttgart fr alle Immobilien-Segmente in allen Werthhen. Die Gutachter von KENSTONE Real Estate Valuers sind i.d.R. zertifiziert durch die HypZert (i.d.R. F und M) gem. DIN EN ISO/IEC 17024.
Kontakt
Bist du bereit, ab 01.09.2026 in Voll- oder Teilzeit in einem starken Team zu starten? Dann freuen wir uns auf deine Online-Bewerbung. Fr Rckfragen stehen dir die beiden Geschftsfhrer Martinus Kurth unter +49 69 935345326 und Dr. Florian Pollmann unter +49 69 935349357 gerne zur Verfgung.




