Are you ready to shape your future with confidence?
Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Fr diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team all in. Schlielich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen fr unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Mglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Strken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.

Unser Bereich Financial Services fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und untersttzt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verndernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein.

Deine Aufgaben

Als Teil unseres auf den Finanzdienstleistungssektor spezialisierten Technology Strategy Teams in Mnchen, Frankfurt/Main, Dsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Kln oder Berlin bernimmst du Verantwortung in der Beratung unserer Kund:innen zu Themen rund um AI-, Advanced Analytics- und Data Science Fragestellungen. Du entwickelst und implementierst innovative Lsungen in den Bereichen Machine Learning, Generative AI und Advanced Analytics und untersttzt unsere Kund:innen dabei, datengetriebene Use Cases entlang der gesamten Wertschpfungskette zu identifizieren, zu priorisieren und erfolgreich umzusetzen. Zu deinen Aufgaben gehrt die Konzeption und Umsetzung von AI-Anwendungen (z. B. Predictive Models, NLP-Use Cases, GenAI-basierte Lsungen) sowie die Integration dieser Lsungen in Datenplattformen und Geschftsprozesse. Darber hinaus bernimmst du die fachliche Fhrung von Projektteams im Bereich Data Science und AI, etablierst Best Practices fr Modellierung, MLOps und verantwortungsvolle AI (Responsible AI) und stellst die nachhaltige Nutzung und Skalierung von AI-Lsungen sicher. In dieser Rolle begleitest du digitale Transformations- und Automatisierungsvorhaben international agierender Finanzdienstleister und positionierst AI als zentralen Treiber fr Innovation, Effizienzsteigerung und neue Geschftsmodelle. Dabei bernimmst du vielfltige Aufgaben:

• Entwicklung von AI-Strategien und -Roadmaps sowie Bewertung und Priorisierung von Use Cases entlang von Business Value und Umsetzbarkeit und Aufbau von GenAI/LLM-Lsungen und Entwicklung und Bereitstellung von End-to-End-KI/ML-Lsungen auf Azure, AWS oder GCP von der Problemdefinition und Datenaufbereitung bis hin zu Modellentwicklung, Deployment und Monitoring 
• Einsatz moderner Agent-basierter Engineering-Tools wie Cursor, Codex und Claude Code zur Untersttzung einer schnellen Lsungsentwicklung, hohen Codequalitt und effizienten Bereitstellung von KI/ML-Produkten 
• Zusammenarbeit mit Data Engineers und Architekten sowie Leitung von Workshops fr Implementierung sicherer und konformer Daten- und Modell-Pipelines sowie Etablierung von MLOps/LLMOps-Praktiken zur Skalierung, Versionierung und dem Betrieb von AI-Lsungen 
• berfhrung von Geschftsanforderungen in technische Konzepte fr AI-Anwendungsflle im Finanzdienstleistungssektor (z. B. KYC/AML, Betrugserkennung, Risikomodellierung, Schaden-/Dokumentenautomatisierung, Kundenanalysen) 
• Beitrag zu Angeboten, Accelerators, Code-Assets und Methoden. Einbindung von internen Stakeholdern durch Workshops und Entwicklung von AI fr interne und externe Anwendungsflle 

Dein Skillset

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Statistik, des Ingenieurwesens oder einer anderen Studienrichtung mit technologisch-analytischem Hintergrund und mehr als 2 Jahre Erfahrung im Data Engineering auf Cloud-Plattformen
• Solides Verstndnis der Grundlagen von ML und GenAI und Beratungs-, (Software-) Engineering- und Technologiestrategiekompetenzen mit Fokus auf die Umsetzung von Geschftszielen in skalierbare, zukunftssichere Lsungsarchitekturen fr moderne Daten- und Cloud-Plattformen
• Sehr gute Kommunikationsfhigkeiten in Deutsch (mindestens C1-Niveau) und Englisch

Dein Mindset

• Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig fr den Erfolg ist wie Wissen und Fhigkeiten.
• Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lsungen finden.
• Teamorientiert: Du schtzt vielfltige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.

Deine Benefits
Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinren Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld untersttzen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmglichkeiten on- und off-the-Job helfen dir dabei, ber dich hinauszuwachsen und die Fhigkeiten weiterzuentwickeln, die du zuknftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert. Mehr ber unsere Benefits.

Bewirb dich noch heute!
Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY findest du auf unserer Karriereseite.

Weitere Informationen zu Financial Services findest du hier.
Was andere ber uns sagen, findest du auf kununu und Glassdoor.

Bei EY leben wir Vielfalt und begren alle Bewerbungen. Sag uns gerne frhzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses untersttzen knnen.

Du hast noch Fragen? Unser Recruitment Center beantwortet diese gerne unter +49 6196 996 10005.