Are you ready to shape your future with confidence?
Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Fr diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team all in. Schlielich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen fr unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Mglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Strken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.

Unser Bereich Financial Services fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und untersttzt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verndernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein.

Deine Aufgaben
Als Teil unseres auf den Finanzdienstleistungssektor spezialisierten Technology Strategy Teams in Mnchen, Frankfurt/Main, Dsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Kln oder Berlin bernimmst du Verantwortung in der Beratung unserer Kund:innen zu Themen rund um Daten, Datenplattformen und KI-Transformation. Dein Fokus liegt dabei auf der Umsetzung, Engineering und dem Betriebsbereitmachung von Datenplattformen sowohl als auch deren Integration in die Bestands-IT-Landschaft fhrender globaler Finanzinstitute. Die Operationalisierung von regulatorisch konformer und KI-bereiter Data Governance, Data Mesh und einer Lakehouse-Architektur sowie IT-Security sind wichtige Komponenten in deiner Rolle als Data Platform Engineer im Technology Strategy Team.  Die Untersttzung als integraler Teil unseres Technology Strategy Teams, die moderne Datenplattformen und skalierbare Datenmanagement-Fhigkeiten aufbauen, sowie die verantwortliche Umsetzung geschftsrelevanter Anwendungsflle im Bereich Daten und KI gehren zu deinen Aufgaben. Damit begleitest du mageblich Automatisierungs- und Transformationsinitiativen fr international agierende Konzerne der Finanzbranche und stellst sicher, dass Daten- und KI-Initiativen nachhaltig in Organisation, Architektur und Betrieb verankert werden. Dabei bernimmst du vielfltige Aufgaben:

• Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Bercksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einfhrung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlssiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.B. Auto Loader und/oder Delta Live Tables sowie Integration von Datenqualittsprfungen und SLAs 
• Entwicklung von End-to-End-Datenpipelines auf Databricks und hnlichen Lsungen (bevorzugt mit Erfahrung in Azure), unter Verwendung von PySpark und SQL fr Batch- und Streaming-Verarbeitung sowie Implementierung von DataOps-Praktiken inkl. CI/CD, automatisierten Tests und Deployment-Strategien fr skalierbare Datenplattformen 
• Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps fr Cloud Datenplattformen 
• Definition und Konfiguration und der Data Governance Funktionalitten: Kataloge, Schemata, Berechtigungen, Data Lineage, Auditing, Zugriffssteuerung auf Zeilen- und Spaltenebene. Ebenso Anwendung von Security, Privacy and Compliance by Design (DSGVO, BaFin-Vorgaben) und Implementierung von SSO/SCIM, Secret Scopes, Netzwerkisolierung/Private Link Verschlsselung 
• Zusammenarbeit mit Architekten, Analysten und Product Ownern, Dokumentation von Entwrfen, Austausch von Best Practices, Mentoring fr Junior Engineers. Zudem Mitarbeit an Angeboten, Accelerators und Untersttzung in der bergabe in den operativen Betrieb sowie Incident-Behebung 

Dein Skillset