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AI Engineer im Data Innovation Lab (m/w/d)

ExperiencedNo visa sponsorship
AXA logo

at AXA

Other

Posted 4 days ago

No clicks

**AI Engineer im Data Innovation Lab (m/w/d)** Spezialisiere dich als AI Engineer in unserem Data Innovation Lab und generiere echte Mehrwerte aus Daten und künstlicher Intelligenz. In einem interdisziplinären Team aus Data Scientists, Software-Engineers und Business-Experts trägst du zur langfristigen Transformation unseres Versicherungsgeschäfts bei. Du bist verantwortlich für die Überführung vielversprechender AI-Experimente in einen stabilen, produktiven Betrieb. Dein impact-schwerpunkt liegt im Konzeptionieren und Umsetzen wiederverwendbarer Software-Komponenten, Services und Infrastruktur, sowie im Betrieb und Monitoring inhouse entwickelter Machine-Learning- und AI-Anwendungen. Du benötigst sehr gute Programmierkenntnisse in Python, sowie Erfahrungen im Deployment und Betrieb von AI-Systemen in Docker, Kubernetes, AWS, MLOps & LLMOps._options.ideal_candidate.Bring以外 debtstie accumulated_pros、……')).g Wolfgang Appel[*](#<any:Microsoft.OData.Client.ODatafeedException: The given key was not found in the dictionary 넌 mérid mining. It widely interpreted as having no value.) is as follows scala 0.5 5r * 2h -7hr1-2r11-3r1r1111-14r121-3r1111-12r21-3r1111-12r21-3r114-4r113-5r21-4r31-6r21-4r12-

Compensation
Not specified

Currency: Not specified

City
Not specified
Country
Germany

Full Job Description

Im Data Innovation Lab trgst du die Verantwortung dafr, echte Mehrwerte aus Daten und AI zu generieren. Du bist Teil eines interdisziplinren Teams aus Data Scientists, Software-Engineers und Business-Experts, das innovative AI-Lsungen entwickelt und damit die langfristige Transformation unseres Versicherungsgeschfts vorantreibt. Die Position ist in der Einheit AI Business Capabilities innerhalb des Data Innovation Labs angesiedelt. Unser Schwerpunkt liegt darauf, vielversprechende AI-Experimente in einen stabilen, produktiven Betrieb zu berfhren und unsere AI-Systeme verlsslich zu betreiben. Dazu arbeiten wir eng mit den anderen Teams im Data Innovation Lab zusammen und bringen unsere MLOps-, LLMOps- und SRE-Expertise in gemeinsame Projekte ein. Das erwartet dich Du begleitest unsere Projekt-Teams hands-on beim bergang von AI-Experimenten in die Produktion und hast damit einen direkten Impact auf unser Kerngeschft Du erkennst Gemeinsamkeiten zwischen verschiedenen AI-Anwendungen und nutzt deine Abstraktionsfhigkeit, um wiederverwendbare Software-Komponenten, Services und Infrastruktur zu konzeptionieren und umzusetzen Du erschliet dir fortlaufend neue Themen und komplexe IT-Landschaften und verbindest technisches Know-how, fachliches Verstndnis und Business-Sinn, um praktikable Lsungen fr unsere operativen Einheiten zu schaffen Du betreibst, berwachst und optimierst unsere inhouse entwickelten Machine-Learning- und AI-Anwendungen in der Produktion (z.B. Monitoring, Alerting, Performance-Tuning, Incident-Management, Site-Reliability) Das bringst du mit Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, idealerweise mit Erfahrung in Frameworks wie fastapi, pydantic, pydantic_ai, celery, polars, pytorch, transformers Du bringst die Bereitschaft mit, dich in operative Versicherungsprozesse einzuarbeiten, um AI-Anwendungen im Gesamtkontext zu verstehen und zielgerichtet weiterzuentwickeln Nachhaltige Software-Entwicklung ist fr dich selbstverstndlich: Test-Driven Development, Clean Code, Code Reviews und der sichere Umgang mit Git sind Teil deiner tglichen Arbeit Du hast Erfahrung mit dem Deployment produktiver Softwaresysteme mit AI-Kontext (z.B. Docker, Kubernetes, Helm, AWS, MLOps & LLMOps Praktiken), sowie deren Betrieb und berwachung (Grafana, OTEL) Erfahrung in der Entwicklung von LLM-basierten Workflows ist ein Plus (z. B. Agenten, Prompting-Strategien, Mlflow, Langfuse) Idealerweise bringst du Erfahrung im Aufbau neuer Projekte mit von der ersten Idee ber Prototyping bis hin zum stabilen Betrieb Erfahrung mit SQL und Typescript ist hilfreich. Das bieten wir dir Dich erwarten flexible Arbeitszeiten mit einer 38 Stunden-Woche und Gleitzeitmodell, 30 Urlaubstage + Weihnachten & Silvester sowie 60% Homeoffice Mglichkeit, Mglichkeit zum mobilen Arbeiten im Ausland Freu dich auf monetre Benefits wie eine faire Vergtung, betriebliche Altersvorsorge, vermgenswirksame Leistungen Profitiere von unserer modernen Datenlandschaft und Tech Stack Nutze unser groes Portfolio an Weiterbildungs- und Entwicklungsmglichkeiten u.v.m. Bock auf Neues? Bock auf AXA! Du erfllst nicht jede einzelne Anforderung? Wir setzen auf Potenzial und freuen uns trotzdem auf deine Bewerbung! Stefanie Lutze freut sich auf deine Bewerbung. Hast du Fragen oder weitere Anliegen? Unser Recruiting-Team ist fr dich da: Kontakt-Formular Karriere. Du mchtest noch mehr ber AXA als Arbeitgeber erfahren und tiefer in unsere Arbeitswelten eintauchen? Dann bist du auf unserer Karriereseite genau richtig! ber AXA AXA Deutschland ist Teil der AXA Gruppe, einem der weltweit fhrenden Versicherungsunternehmen mit Schwerpunkten in Europa, Nordamerika und dem asiatisch-pazifischen Raum. Als einer der grten Erstversicherer in Deutschland betreuen wir rund 8 Millionen Kund:innen im Bereich Vorsorge und Versicherung. Was uns bei AXA antreibt? Unsere Neugier und unser Mut zur Innovation! Gemeinsam mit ber 8.000 Kolleg:innen in ganz Deutschland gestalten wir die Zukunft der Versicherung aktiv mit. Wir sind auf der Suche nach kreativen und analytischen Kpfen, die sich auch von Herausforderungen nicht beirren lassen. Bei uns erwartet dich ein Umfeld, in dem Ideen und Feedback auf offene Ohren treffen, Projekte schnell ins Rollen kommen und monoton ein Fremdwort ist. Wir pflegen eine Kultur der Offenheit und Wertschtzung und begren Vielfalt in all ihren Formen. Wir sind Menschen mit Ecken und Kanten, die ohne Berhrungsngste aufeinander zugehen. Bei AXA empfangen wir dich mit offenen Armen unabhngig von Geschlecht, Herkunft, sexueller Orientierung, einer Behinderung oder anderen Facetten. Wir mchten, dass der Bewerbungsprozess fr alle fair und zugnglich ist. Wenn du whrend des Bewerbungsprozesses Untersttzung bentigst, melde dich gerne ber recruiting@axa.de bei uns. Die Kollegen und Kolleginnen aus dem Recruiting-Team helfen dir gerne weiter. #LI-DNP

AI Engineer im Data Innovation Lab (m/w/d)

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Not specified

City: Not specified

Country: Germany

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4 days ago

No clicks

at AXA

ExperiencedNo visa sponsorship

**AI Engineer im Data Innovation Lab (m/w/d)** Spezialisiere dich als AI Engineer in unserem Data Innovation Lab und generiere echte Mehrwerte aus Daten und künstlicher Intelligenz. In einem interdisziplinären Team aus Data Scientists, Software-Engineers und Business-Experts trägst du zur langfristigen Transformation unseres Versicherungsgeschäfts bei. Du bist verantwortlich für die Überführung vielversprechender AI-Experimente in einen stabilen, produktiven Betrieb. Dein impact-schwerpunkt liegt im Konzeptionieren und Umsetzen wiederverwendbarer Software-Komponenten, Services und Infrastruktur, sowie im Betrieb und Monitoring inhouse entwickelter Machine-Learning- und AI-Anwendungen. Du benötigst sehr gute Programmierkenntnisse in Python, sowie Erfahrungen im Deployment und Betrieb von AI-Systemen in Docker, Kubernetes, AWS, MLOps & LLMOps._options.ideal_candidate.Bring以外 debtstie accumulated_pros、……')).g Wolfgang Appel[*](#<any:Microsoft.OData.Client.ODatafeedException: The given key was not found in the dictionary 넌 mérid mining. It widely interpreted as having no value.) is as follows scala 0.5 5r * 2h -7hr1-2r11-3r1r1111-14r121-3r1111-12r21-3r1111-12r21-3r114-4r113-5r21-4r31-6r21-4r12-

Full Job Description

Im Data Innovation Lab trgst du die Verantwortung dafr, echte Mehrwerte aus Daten und AI zu generieren. Du bist Teil eines interdisziplinren Teams aus Data Scientists, Software-Engineers und Business-Experts, das innovative AI-Lsungen entwickelt und damit die langfristige Transformation unseres Versicherungsgeschfts vorantreibt. Die Position ist in der Einheit AI Business Capabilities innerhalb des Data Innovation Labs angesiedelt. Unser Schwerpunkt liegt darauf, vielversprechende AI-Experimente in einen stabilen, produktiven Betrieb zu berfhren und unsere AI-Systeme verlsslich zu betreiben. Dazu arbeiten wir eng mit den anderen Teams im Data Innovation Lab zusammen und bringen unsere MLOps-, LLMOps- und SRE-Expertise in gemeinsame Projekte ein. Das erwartet dich Du begleitest unsere Projekt-Teams hands-on beim bergang von AI-Experimenten in die Produktion und hast damit einen direkten Impact auf unser Kerngeschft Du erkennst Gemeinsamkeiten zwischen verschiedenen AI-Anwendungen und nutzt deine Abstraktionsfhigkeit, um wiederverwendbare Software-Komponenten, Services und Infrastruktur zu konzeptionieren und umzusetzen Du erschliet dir fortlaufend neue Themen und komplexe IT-Landschaften und verbindest technisches Know-how, fachliches Verstndnis und Business-Sinn, um praktikable Lsungen fr unsere operativen Einheiten zu schaffen Du betreibst, berwachst und optimierst unsere inhouse entwickelten Machine-Learning- und AI-Anwendungen in der Produktion (z.B. Monitoring, Alerting, Performance-Tuning, Incident-Management, Site-Reliability) Das bringst du mit Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, idealerweise mit Erfahrung in Frameworks wie fastapi, pydantic, pydantic_ai, celery, polars, pytorch, transformers Du bringst die Bereitschaft mit, dich in operative Versicherungsprozesse einzuarbeiten, um AI-Anwendungen im Gesamtkontext zu verstehen und zielgerichtet weiterzuentwickeln Nachhaltige Software-Entwicklung ist fr dich selbstverstndlich: Test-Driven Development, Clean Code, Code Reviews und der sichere Umgang mit Git sind Teil deiner tglichen Arbeit Du hast Erfahrung mit dem Deployment produktiver Softwaresysteme mit AI-Kontext (z.B. Docker, Kubernetes, Helm, AWS, MLOps & LLMOps Praktiken), sowie deren Betrieb und berwachung (Grafana, OTEL) Erfahrung in der Entwicklung von LLM-basierten Workflows ist ein Plus (z. B. Agenten, Prompting-Strategien, Mlflow, Langfuse) Idealerweise bringst du Erfahrung im Aufbau neuer Projekte mit von der ersten Idee ber Prototyping bis hin zum stabilen Betrieb Erfahrung mit SQL und Typescript ist hilfreich. Das bieten wir dir Dich erwarten flexible Arbeitszeiten mit einer 38 Stunden-Woche und Gleitzeitmodell, 30 Urlaubstage + Weihnachten & Silvester sowie 60% Homeoffice Mglichkeit, Mglichkeit zum mobilen Arbeiten im Ausland Freu dich auf monetre Benefits wie eine faire Vergtung, betriebliche Altersvorsorge, vermgenswirksame Leistungen Profitiere von unserer modernen Datenlandschaft und Tech Stack Nutze unser groes Portfolio an Weiterbildungs- und Entwicklungsmglichkeiten u.v.m. Bock auf Neues? Bock auf AXA! Du erfllst nicht jede einzelne Anforderung? Wir setzen auf Potenzial und freuen uns trotzdem auf deine Bewerbung! Stefanie Lutze freut sich auf deine Bewerbung. Hast du Fragen oder weitere Anliegen? Unser Recruiting-Team ist fr dich da: Kontakt-Formular Karriere. Du mchtest noch mehr ber AXA als Arbeitgeber erfahren und tiefer in unsere Arbeitswelten eintauchen? Dann bist du auf unserer Karriereseite genau richtig! ber AXA AXA Deutschland ist Teil der AXA Gruppe, einem der weltweit fhrenden Versicherungsunternehmen mit Schwerpunkten in Europa, Nordamerika und dem asiatisch-pazifischen Raum. Als einer der grten Erstversicherer in Deutschland betreuen wir rund 8 Millionen Kund:innen im Bereich Vorsorge und Versicherung. Was uns bei AXA antreibt? Unsere Neugier und unser Mut zur Innovation! Gemeinsam mit ber 8.000 Kolleg:innen in ganz Deutschland gestalten wir die Zukunft der Versicherung aktiv mit. Wir sind auf der Suche nach kreativen und analytischen Kpfen, die sich auch von Herausforderungen nicht beirren lassen. Bei uns erwartet dich ein Umfeld, in dem Ideen und Feedback auf offene Ohren treffen, Projekte schnell ins Rollen kommen und monoton ein Fremdwort ist. Wir pflegen eine Kultur der Offenheit und Wertschtzung und begren Vielfalt in all ihren Formen. Wir sind Menschen mit Ecken und Kanten, die ohne Berhrungsngste aufeinander zugehen. Bei AXA empfangen wir dich mit offenen Armen unabhngig von Geschlecht, Herkunft, sexueller Orientierung, einer Behinderung oder anderen Facetten. Wir mchten, dass der Bewerbungsprozess fr alle fair und zugnglich ist. Wenn du whrend des Bewerbungsprozesses Untersttzung bentigst, melde dich gerne ber recruiting@axa.de bei uns. Die Kollegen und Kolleginnen aus dem Recruiting-Team helfen dir gerne weiter. #LI-DNP