Contexte          

Dans le cadre de nos activits Data & Analytics, nous accompagnons nos clients, notamment dans le secteur bancaire et financier, dans leurs programmes de transformation Data et de modernisation de leurs plateformes analytiques.

Nous recherchons un Consultant Senior Data pour intervenir avec un rle cl dans la migration des traitements SAS 9 existants, la validation et la rconciliation des donnes, ainsi que ladaptation des flux et des applications aux nouveau environnement cible.

Ce que nous recherchons

• Minimum 3 5 ans dexprience dans un rle similaire en Data Scientist ou Engineering.
• Matrise du dveloppement SAS et bonne connaissance des environnements SAS 9.x et SAS Viya.
• Bonne matrise des outils de versioning (Git)
• Connaissances de base des environnements Linux
• Bonne matrise du SQL et des techniques de manipulation et validation de donnes.
• Exprience ou connaissances en Python est un plus.
• Une exprience ou un intrt pour le prompt engineering est un plus.
• Capacit voluer dans un environnement dynamique et exigeant, en mode Agile / itratif.
• Autonomie, sens de linitiative et orientation solution.
• Excellentes comptences en communication et esprit dquipe.
• Franais courant et anglais professionnel (crit et oral).
• Exprience pralable dans le secteur bancaire, assurance ou finance dentreprise fortement apprcie.

Votre rle

Vous serez amen(e) :

• Participer lanalyse de lexistant (programmes SAS, flux de donnes, dpendances) et la comprhension des besoins mtiers en lien avec les quipes fonctionnelles.
• Contribuer la conversion et la migration des programmes SAS vers lenvironnement cible (SAS Viya).
• Mettre en uvre des processus de validation et de rconciliation des donnes afin dassurer lintgrit, la qualit et la cohrence entre les environnements source et cible.
• Participer aux phases de tests (unitaires, non-rgression, UAT) et au suivi des anomalies jusqu leur rsolution.
• Proposer et implmenter de nouvelles fonctionnalits en fonction des besoins projet pour rduire les efforts manuels et acclrer les dlais de livraison.
• Collaborer troitement avec les quipes mtiers, IT et Data pour assurer lalignement fonctionnel et technique tout au long du projet.
• Appliquer les bonnes pratiques en matire de qualit, scurit et performance des donnes, en respectant les contraintes notamment rglementaires du secteur bancaire.

Pourquoi nous rejoindre ?

Rejoindre notre quipe, cest intgrer un environnement stimulant o la donne est au cur de la prise de dcision. Vous aurez lopportunit de travailler sur des projets forte valeur ajoute, en interaction directe avec des quipes mtiers cls (Finance, Risques, IT).

Nous offrons :

Des projets Data stratgiques fort impact, contribuant directement aux dcisions de lentreprise et bnficiant dune forte exposition.

Lopportunit de rejoindre un Big Four de renomme internationale, au sein dun environnement de travail stimulant, collaboratif et international.

Un cadre favorisant le partage des connaissances, les bonnes pratiques et la collaboration transverse.

Le dveloppement de votre expertise sur Microsoft Data Platform, Power Platform et Microsoft Fabric.

Une culture oriente qualit, innovation et amlioration continue.

Un environnement valorisant lautonomie, la responsabilisation, la crativit, ainsi que de relles perspectives dvolution et de dveloppement professionnel.

Engagement diversit

Dans le cadre de sa politique Diversity, Equity & Inclusiveness, EY tudie toutes les candidatures comptences gales, y compris celles de personnes en situation de handicap. EY offre une diversit dexpriences, de secteurs et de parcours, favorisant des opportunits professionnelles enrichissantes et durables.