
Posted 15 days ago
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**Senior Data Engineer** at EY's Tech Financial Services, you'll drive AWS-based data platforms evolution, building scalable, resilient, and data-oriented solutions for finance sector organizations. Key responsibilities include developing and maintaining data pipelines, constructing solutions using PySpark, Amazon Redshift, Apache Iceberg, and Apache Airflow, and collaborating with architects, analysts, and stakeholders for business-aligned solutions. **Required**: Advanced English, proven data engineering experience, expertise in Amazon Redshift, PySpark, Apache Iceberg, Apache Airflow, and knowledge in Data Lake, Data Warehouse, and Lakehouse architectures. **Keywords**: Amazon Web Services (AWS), Apache Iceberg, Apache Airflow, PySpark, Amazon Redshift, Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, ETL, ELT, data governance, data quality, data pipelines, data-driven solutions, Tech Financial Services (Tech FSO), EY.
- Compensation
- Not specified
- City
- Not specified
- Country
- Brazil
Currency: Not specified
Full Job Description
Sabemos que carreiras podem ser to diferentes quanto as prprias pessoas. Por isso, na EY, voc ter a liberdade, as ferramentas e as condies para se desenvolver e construir uma carreira to nica quanto voc.
Em Tech Financial Services (Tech FSO), estamos construindo um mundo de negcios melhor apoiando as necessidades e desafios tecnolgicos dos nossos clientes do segmento financeiro (Mercado de Capitais, Bancos, Fintechs, Seguros e Gesto de Ativos). Entregamos solues sob medida com base nas necessidades especficas de cada negcio, a partir de uma equipe multidisciplinar de especialistas com diferentes perfis, como especialistas em Dados, UX, at analistas de negcios e scrum masters.
#TechEY #TechFSO #CarreiraTech #TechEYNearshore
Qual ser o seu papel nesse propsito?
Como Senior Data Engineer, voc atuar no desenvolvimento e evoluo de plataformas modernas de dados em ambientes AWS, contribuindo para a construo de solues escalveis, resilientes e orientadas a dados para organizaes do setor financeiro.
Voc far parte de iniciativas estratgicas voltadas para Data Platforms, Lakehouse Architectures, modernizao de ecossistemas analticos e processamento de dados corporativos, trabalhando em estreita colaborao com arquitetos, equipes de tecnologia, analistas e stakeholders de negcio.
Por que voc?
Se voc possui os requisitos abaixo, essa oportunidade pode ser sua:
- Ingls avanado para comunicao profissional.
- Experincia em Engenharia de Dados.
- Experincia slida com desenvolvimento de plataformas de dados em nuvem.
- Forte conhecimento em PySpark para processamento distribudo de dados.
- Experincia prtica com Amazon Redshift.
- Conhecimento slido em Apache Iceberg.
- Experincia com Apache Airflow para orquestrao de pipelines.
- Vivncia com servios AWS voltados para plataformas de dados.
- Experincia na construo de pipelines escalveis de ingesto, transformao e entrega de dados.
- Conhecimento em arquiteturas Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
- Experincia com frameworks ETL e ELT.
- Conhecimento avanado em SQL e otimizao de workloads analticos.
- Experincia em monitoramento, governana e qualidade de dados.
- Capacidade de atuar em ambientes corporativos complexos e de grande volume de dados.
Principais responsabilidades:
- Desenvolver e manter pipelines escalveis de ingesto, transformao e disponibilizao de dados.
- Construir solues utilizando PySpark, Amazon Redshift, Apache Iceberg e Apache Airflow.
- Desenvolver e suportar plataformas baseadas em arquiteturas Lakehouse e Data Warehouse.
- Implementar e evoluir frameworks ETL e ELT de alto desempenho.Garantir qualidade, confiabilidade, escalabilidade e performance dos dados e pipelines.
- Monitorar workloads crticos e atuar na resoluo de problemas em ambientes produtivos.
- Trabalhar em conjunto com arquitetos, analistas e stakeholders para desenvolver solues alinhadas s necessidades do negcio.
- Contribuir para iniciativas de governana, qualidade e catalogao de dados.
- Participar de revises de arquitetura, design tcnico e code reviews.
- Manter documentao tcnica atualizada e aderente aos padres corporativos.
- Apoiar a modernizao e evoluo contnua da plataforma de dados em nuvem.
- Promover boas prticas de engenharia de dados e excelncia operacional.
Conhea alguns de nossos benefcios: Assistncia mdica e odontolgica, Auxlio creche, Plataforma de benefcios e descontos exclusivos EY, Incentivos educao, Day off de aniversrio, Gympass/Wellhub, Participao nos Lucros (PLR), Previdncia privada, Vale Alimentao e / ou Vale Alimentao e Transporte, e muito mais.
Quem somos: Somos uma das maiores empresas de servios do mundo, em Auditoria, Consultoria, Impostos, Estratgia e Transaes, orientados Tecnologia. Com presena em mais de 150 pases, aqui voc ter a oportunidade de viver as experincias excepcionais que s a EY pode oferecer, com alcance global, cultura inclusiva e tecnologia para se tornar a sua melhor verso.
Aqui, acreditamos que a fora que impulsiona a inovao vem da diversidade de pessoas e ideias. Segundo o Great Place to Work 2022, somos a melhor empresa para pessoas LGBTQ+ do Brasil, e a 2a melhor empresa para Mulheres e para Pessoas Pretas. Assim, voc poder fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.
Quer se sentir desafiado/a, motivado/a e valorizado/a todos os dias? Inspirar mudanas e deixar um legado? Faa parte do nosso time e ajude-nos na construo de um mundo de negcios melhor!
Saiba mais sobre como trabalhar na EY:
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Oportunidade disponvel em modelo presencial (com flexibilidade para o remoto) nos escritrios da EY em todo o Brasil.
A EY acredita na igualdade de oportunidades. Independentemente de gnero, idade, raa, cor, credo, orientao sexual e deficincia, todos os candidatos qualificados sero considerados em nossos processos.




