Data Engineer

 At EY, were all in to shape your future with confidence.

Se cerchi un percorso di crescita in un contesto internazionale dove le tue idee contano davvero, sei nel posto giusto. In EY puoi dare forma alla tua carriera e contribuire a costruire un mondo del lavoro migliore, insieme a chi lo sta gi trasformando ogni giorno.

Perch candidarsi in EY?

   Lo abbiamo chiesto a chi ci lavora gi! Questi i fattori pi influenti:

1. Investimento sulle competenze del futuro: fin dal primo giorno, eventi, strumenti e corsi sullIntelligenza Artificiale, disponibili per tutti;
2. Formazione continua: oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali allanno previsti per ciascuna persona; 
3. Sviluppo e progressione di carriera: solo negli ultimi 12 mesi, oltre la met delle persone di EY si vista riconoscere un avanzamento di carriera; 
4. Mobilit e opportunit internazionali, compresa la possibilit di lavorare in smart working dallestero fino a 20 giorni senza essere in trasferta; 
5. Lavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente.
6. Un network internazionale su cui poter contare.

Scopri nel concreto che cosa fa un/una Data Engineer

Descrizione del lavoro

Il Data Engineer progetta, sviluppa e governa pipeline e piattaforme dati affidabili, scalabili e sicure, garantendo qualit, disponibilit e tracciabilit delle informazioni. il punto di riferimento tecnico per il team Data Engineering e il principale interlocutore di Data Architect, Data Scientist, AI Engineer e stakeholder di business.

Responsabilit 

• Progettare e implementare pipeline dati end-to-end, sia batch sia real-time
• Sviluppare e ottimizzare architetture data lake, data warehouse e lakehouse in ambienti cloud e ibridi
• Integrare fonti dati eterogenee attraverso API, sistemi di messaggistica, database e applicazioni enterprise
• Definire standard per data modeling, qualit, catalogazione, lineage e osservabilit dei dati
• Garantire performance, resilienza, sicurezza e sostenibilit economica delle piattaforme dati
• Assicurare la conformit a GDPR, requisiti INFOSEC e policy aziendali di data governance
• Implementare pratiche DataOps, CI/CD, Infrastructure as Code e automazione dei processi
• Collaborare con Data Scientist e AI Engineer per rendere disponibili dati affidabili per analytics, machine learning e soluzioni AI
• Valutare tecnologie, framework e servizi cloud, supportando le decisioni architetturali
• Effettuare code review, definire best practice e svolgere attivit di mentoring per i Data Engineer del team

Requisiti

• Almeno 4 anni di esperienza in Data Engineering o ruoli analoghi, di cui almeno 3 in posizioni senior o di responsabilit tecnica
• Padronanza di SQL e di almeno un linguaggio tra Python, Scala e Java
• Esperienza con tecnologie di elaborazione distribuita e streaming, come Apache Spark, Kafka o equivalenti
• Conoscenza di strumenti di orchestrazione e trasformazione dati, come Airflow, Dagster, dbt o equivalenti
• Esperienza su piattaforme cloud enterprise AWS, Azure o GCP e relativi servizi dati
• Conoscenza di architetture data lake, data warehouse e lakehouse e di piattaforme come Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift o Microsoft Fabric
• Esperienza con data quality, metadata management, data lineage, monitoring e troubleshooting
• Conoscenza di containerizzazione, CI/CD, Infrastructure as Code e sistemi di versionamento
• Capacit di tradurre requisiti funzionali in soluzioni tecniche robuste e manutenibili
• Spiccate capacit di problem solving, comunicazione tecnica, collaborazione e mentoring 

Per la presente posizione previsto un range retributivo compreso tra 35.000 e 45.000, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. Il rapporto di lavoro regolato dal CCNL Commercio; il livello di inquadramento contrattuale e collettivo e la relativa disciplina applicabile saranno determinati in coerenza con lesperienza e il profilo professionale della risorsa inserita nel processo di selezione. Per la specifica posizione previsto un bonus al raggiungimento di obiettivi preventivamente comunicati e concordati.

In EY potrai:

• Accelerare le tue competenze: Grazie a corsi e programmi di sviluppo orientati al futuro, utilizzando tecnologie smart e applicazioni AI che ti liberano dalle attivit ripetitive: da Copilot365 al tool proprietario EYQ, passando per PowerBI
• Allargare i tuoi orizzonti: Lavora in team internazionali, disponendo di un network di professionisti globali
• Dare il meglio di te: Investi costantemente nel tuo benessere personale e nello sviluppo della tua carriera, con una figura di Counselor che ti supporta dal primo giorno.

Avrai infine lopportunit di:

• accedere a benefits e programmi di welfare aziendale diversificati;
• partecipare a programmi di leadership.

 In EY crediamo che ciascuna persona porti con s qualcosa di unico:
 Le tue esperienze, ambizioni e prospettive contribuiscono a creare un ambiente in cui lunicit di ognuno diventa la nostra forza collettiva.
 Promuoviamo una cultura inclusiva, dove tutte le voci sono ascoltate e valorizzate: Together, all in.
 Valorizziamo ogni forma di unicit et, genere, abilit, esperienza, cultura, orientamento sessuale, religione, disabilit e background socioeconomico e assicuriamo che tutte le nostre offerte siano aperte anche a persone con disabilit, in linea con la legge italiana L.68/99.

Per offrirti la migliore esperienza possibile nel processo di selezione, ti invitiamo a segnalarci eventuali esigenze o supporti di cui potresti avere bisogno.

EY | La nostra missione? Building a better working world

In EY ci occupiamo di consulenza direzionale, strategica, legale, tributaria, tecnologica, organizzativa e di revisione contabile. Lo facciamo attraverso un network mondiale di servizi professionali presente in oltre 150 Paesi in tutto il mondo. In Italia siamo un Team di oltre 9.000 persone, distribuite in 20 citt in tutta Italia.

Crediamo fortemente nella creazione di valore a lungo termine, attraverso una crescita economica che sia inclusiva e sostenibile per tutti, dai colleghi ai clienti, dall'ambiente alla societ.