LOG IN
SIGN UP
Canary Wharfian - Online Investment Banking & Finance Community.
Sign In
Forgot password?
Don't have an account?
or
Join Canary Wharfian
By signing up, you agree to our Terms & Conditions and Privacy Policy.
or

Data Engineer (PySpark, Redshift, Iceberg, Airflow)

ExperiencedNo visa sponsorship
Ernst & Young logo

at Ernst & Young

Big Four

Posted 15 days ago

No clicks

**Senior Data Engineer (AWS, PySpark, Redshift, Iceberg, Airflow)** at Tech Financial Services. Develop, maintain, and scale data pipelines using AWS, PySpark, Redshift, Iceberg, and Airflow. Collaborate with architects, analysts, and stakeholders to create resilient, scalable data solutions. 5+ years of experience in data engineering, SQL, ETL/ELT frameworks. Fluent in English. Join a multicultural team supporting finance market capital, banks, fintechs, and asset management.

Compensation
Not specified

Currency: Not specified

City
Not specified
Country
Brazil

Full Job Description

Sabemos que carreiras podem ser to diferentes quanto as prprias pessoas. Por isso, na EY, voc ter a liberdade, as ferramentas e as condies para se desenvolver e construir uma carreira to nica quanto voc.

Em Tech Financial Services (Tech FSO), estamos construindo um mundo de negcios melhor apoiando as necessidades e desafios tecnolgicos dos nossos clientes do segmento financeiro (Mercado de Capitais, Bancos, Fintechs, Seguros e Gesto de Ativos). Entregamos solues sob medida com base nas necessidades especficas de cada negcio, a partir de uma equipe multidisciplinar de especialistas com diferentes perfis, como especialistas em Dados, UX, at analistas de negcios e scrum masters. 

#TechEY #TechFSO #CarreiraTech

 

Qual ser o seu papel nesse propsito?

Como Senior Data Engineer, voc atuar no desenvolvimento e evoluo de plataformas modernas de dados em ambientes AWS, contribuindo para a construo de solues escalveis, resilientes e orientadas a dados para organizaes do setor financeiro.

Voc far parte de iniciativas estratgicas voltadas para Data Platforms, Lakehouse Architectures, modernizao de ecossistemas analticos e processamento de dados corporativos, trabalhando em estreita colaborao com arquitetos, equipes de tecnologia, analistas e stakeholders de negcio.

 

Por que voc?

Se voc possui os requisitos abaixo, essa oportunidade pode ser sua:

  • Ingls avanado para comunicao profissional.
  • Experincia em Engenharia de Dados.
  • Experincia slida com desenvolvimento de plataformas de dados em nuvem.
  • Forte conhecimento em PySpark para processamento distribudo de dados.
  • Experincia prtica com Amazon Redshift.
  • Conhecimento slido em Apache Iceberg.
  • Experincia com Apache Airflow para orquestrao de pipelines.
  • Vivncia com servios AWS voltados para plataformas de dados.
  • Experincia na construo de pipelines escalveis de ingesto, transformao e entrega de dados.
  • Conhecimento em arquiteturas Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
  • Experincia com frameworks ETL e ELT.
  • Conhecimento avanado em SQL e otimizao de workloads analticos.
  • Experincia em monitoramento, governana e qualidade de dados.
  • Capacidade de atuar em ambientes corporativos complexos e de grande volume de dados.

Principais responsabilidades:

  • Desenvolver e manter pipelines escalveis de ingesto, transformao e disponibilizao de dados.
  • Construir solues utilizando PySpark, Amazon Redshift, Apache Iceberg e Apache Airflow.
  • Desenvolver e suportar plataformas baseadas em arquiteturas Lakehouse e Data Warehouse.
  • Implementar e evoluir frameworks ETL e ELT de alto desempenho.Garantir qualidade, confiabilidade, escalabilidade e performance dos dados e pipelines.
  • Monitorar workloads crticos e atuar na resoluo de problemas em ambientes produtivos.
  • Trabalhar em conjunto com arquitetos, analistas e stakeholders para desenvolver solues alinhadas s necessidades do negcio.
  • Contribuir para iniciativas de governana, qualidade e catalogao de dados.
  • Participar de revises de arquitetura, design tcnico e code reviews.
  • Manter documentao tcnica atualizada e aderente aos padres corporativos.
  • Apoiar a modernizao e evoluo contnua da plataforma de dados em nuvem.
  • Promover boas prticas de engenharia de dados e excelncia operacional.

Conhea alguns de nossos benefcios: Assistncia mdica e odontolgica, Auxlio creche, Plataforma de benefcios e descontos exclusivos EY, Incentivos educao, Day off de aniversrio, Gympass/Wellhub, Participao nos Lucros (PLR), Previdncia privada, Vale Alimentao e / ou Vale Alimentao e Transporte, e muito mais.  

Quem somos: Somos uma das maiores empresas de servios do mundo, em Auditoria, Consultoria, Impostos, Estratgia e Transaes, orientados Tecnologia. Com presena em mais de 150 pases, aqui voc ter a oportunidade de viver as experincias excepcionais que s a EY pode oferecer, com alcance global, cultura inclusiva e tecnologia para se tornar a sua melhor verso.

 

Aqui, acreditamos que a fora que impulsiona a inovao vem da diversidade de pessoas e ideias. Segundo o Great Place to Work 2022, somos a melhor empresa para pessoas LGBTQ+ do Brasil, e a 2a melhor empresa para Mulheres e para Pessoas Pretas. Assim, voc poder fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.

 

Quer se sentir desafiado/a, motivado/a e valorizado/a todos os dias? Inspirar mudanas e deixar um legado? Faa parte do nosso time e ajude-nos na construo de um mundo de negcios melhor!

 

Saiba mais sobre como trabalhar na EY:

Carreiras na EY LinkedIn @EY Instagram @eybrasilcarreiras     


Oportunidade disponvel em modelo presencial (com flexibilidade para o remoto) nos escritrios da EY em todo o Brasil.

A EY acredita na igualdade de oportunidades. Independentemente de gnero, idade, raa, cor, credo, orientao sexual e deficincia, todos os candidatos qualificados sero considerados em nossos processos.

Data Engineer (PySpark, Redshift, Iceberg, Airflow)

Compensation

Not specified

City: Not specified

Country: Brazil

Ernst & Young logo
Big Four

15 days ago

No clicks

at Ernst & Young

ExperiencedNo visa sponsorship

**Senior Data Engineer (AWS, PySpark, Redshift, Iceberg, Airflow)** at Tech Financial Services. Develop, maintain, and scale data pipelines using AWS, PySpark, Redshift, Iceberg, and Airflow. Collaborate with architects, analysts, and stakeholders to create resilient, scalable data solutions. 5+ years of experience in data engineering, SQL, ETL/ELT frameworks. Fluent in English. Join a multicultural team supporting finance market capital, banks, fintechs, and asset management.

Full Job Description

Sabemos que carreiras podem ser to diferentes quanto as prprias pessoas. Por isso, na EY, voc ter a liberdade, as ferramentas e as condies para se desenvolver e construir uma carreira to nica quanto voc.

Em Tech Financial Services (Tech FSO), estamos construindo um mundo de negcios melhor apoiando as necessidades e desafios tecnolgicos dos nossos clientes do segmento financeiro (Mercado de Capitais, Bancos, Fintechs, Seguros e Gesto de Ativos). Entregamos solues sob medida com base nas necessidades especficas de cada negcio, a partir de uma equipe multidisciplinar de especialistas com diferentes perfis, como especialistas em Dados, UX, at analistas de negcios e scrum masters. 

#TechEY #TechFSO #CarreiraTech

 

Qual ser o seu papel nesse propsito?

Como Senior Data Engineer, voc atuar no desenvolvimento e evoluo de plataformas modernas de dados em ambientes AWS, contribuindo para a construo de solues escalveis, resilientes e orientadas a dados para organizaes do setor financeiro.

Voc far parte de iniciativas estratgicas voltadas para Data Platforms, Lakehouse Architectures, modernizao de ecossistemas analticos e processamento de dados corporativos, trabalhando em estreita colaborao com arquitetos, equipes de tecnologia, analistas e stakeholders de negcio.

 

Por que voc?

Se voc possui os requisitos abaixo, essa oportunidade pode ser sua:

  • Ingls avanado para comunicao profissional.
  • Experincia em Engenharia de Dados.
  • Experincia slida com desenvolvimento de plataformas de dados em nuvem.
  • Forte conhecimento em PySpark para processamento distribudo de dados.
  • Experincia prtica com Amazon Redshift.
  • Conhecimento slido em Apache Iceberg.
  • Experincia com Apache Airflow para orquestrao de pipelines.
  • Vivncia com servios AWS voltados para plataformas de dados.
  • Experincia na construo de pipelines escalveis de ingesto, transformao e entrega de dados.
  • Conhecimento em arquiteturas Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
  • Experincia com frameworks ETL e ELT.
  • Conhecimento avanado em SQL e otimizao de workloads analticos.
  • Experincia em monitoramento, governana e qualidade de dados.
  • Capacidade de atuar em ambientes corporativos complexos e de grande volume de dados.

Principais responsabilidades:

  • Desenvolver e manter pipelines escalveis de ingesto, transformao e disponibilizao de dados.
  • Construir solues utilizando PySpark, Amazon Redshift, Apache Iceberg e Apache Airflow.
  • Desenvolver e suportar plataformas baseadas em arquiteturas Lakehouse e Data Warehouse.
  • Implementar e evoluir frameworks ETL e ELT de alto desempenho.Garantir qualidade, confiabilidade, escalabilidade e performance dos dados e pipelines.
  • Monitorar workloads crticos e atuar na resoluo de problemas em ambientes produtivos.
  • Trabalhar em conjunto com arquitetos, analistas e stakeholders para desenvolver solues alinhadas s necessidades do negcio.
  • Contribuir para iniciativas de governana, qualidade e catalogao de dados.
  • Participar de revises de arquitetura, design tcnico e code reviews.
  • Manter documentao tcnica atualizada e aderente aos padres corporativos.
  • Apoiar a modernizao e evoluo contnua da plataforma de dados em nuvem.
  • Promover boas prticas de engenharia de dados e excelncia operacional.

Conhea alguns de nossos benefcios: Assistncia mdica e odontolgica, Auxlio creche, Plataforma de benefcios e descontos exclusivos EY, Incentivos educao, Day off de aniversrio, Gympass/Wellhub, Participao nos Lucros (PLR), Previdncia privada, Vale Alimentao e / ou Vale Alimentao e Transporte, e muito mais.  

Quem somos: Somos uma das maiores empresas de servios do mundo, em Auditoria, Consultoria, Impostos, Estratgia e Transaes, orientados Tecnologia. Com presena em mais de 150 pases, aqui voc ter a oportunidade de viver as experincias excepcionais que s a EY pode oferecer, com alcance global, cultura inclusiva e tecnologia para se tornar a sua melhor verso.

 

Aqui, acreditamos que a fora que impulsiona a inovao vem da diversidade de pessoas e ideias. Segundo o Great Place to Work 2022, somos a melhor empresa para pessoas LGBTQ+ do Brasil, e a 2a melhor empresa para Mulheres e para Pessoas Pretas. Assim, voc poder fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.

 

Quer se sentir desafiado/a, motivado/a e valorizado/a todos os dias? Inspirar mudanas e deixar um legado? Faa parte do nosso time e ajude-nos na construo de um mundo de negcios melhor!

 

Saiba mais sobre como trabalhar na EY:

Carreiras na EY LinkedIn @EY Instagram @eybrasilcarreiras     


Oportunidade disponvel em modelo presencial (com flexibilidade para o remoto) nos escritrios da EY em todo o Brasil.

A EY acredita na igualdade de oportunidades. Independentemente de gnero, idade, raa, cor, credo, orientao sexual e deficincia, todos os candidatos qualificados sero considerados em nossos processos.