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Data Engineer Consultant

ExperiencedNo visa sponsorship
Ernst & Young logo

at Ernst & Young

Big Four

Posted 10 days ago

No clicks

Data Engineer Consultant: Collaborate with cross-functional teams to transform client's business needs into innovative, scalable data solutions. Design data architecture, maintain data pipeline (ETL/ELT), apply data modeling, and support data lifecycle management. 1-2 years' experience in data management, ETL, and Power BI required; familiarity with Snowflake, Python, SQL; knowledge in machine learning and cloud platforms (Azure, AWS, GCP) desirable; English proficient. EY offers global opportunities and focused growth.

Compensation
Not specified

Currency: Not specified

City
Not specified
Country
Not specified

Full Job Description

En EY tendrs la oportunidad de construir una carrera tan nica como t, con alcance global, apoyo, una cultura de inclusin y tecnologa para convertirte en la mejor versin de ti. Contamos con tu talento y perspectiva para que EY tambin sea mucho mejor. nete a nuestro equipo de AI & Data y aydanos a disear soluciones de datos que generan valor real para nuestros clientes. 

La oportunidad 

Data & Analytics es un rea de alto crecimiento y alta visibilidad, con mltiples oportunidades para desarrollar tus habilidades y tu carrera. Trabajars con equipos multidisciplinarios y de alto desempeo, aprenders de diferentes industrias y tendrs acceso a herramientas de vanguardia para la gestin de datos y la construccin de soluciones de Inteligencia Artificial. Desarrollars tus habilidades de consultora entendiendo las necesidades de negocio y tcnicas de nuestros clientes. 

Principales responsabilidades 

  • Comprender los requerimientos de negocio y tcnicos de los clientes para desarrollar nuevos assets y soluciones de datos.

  • Participar en el diseo e implementacin de arquitecturas de datos escalables y eficientes. 
  • Construir y mantener pipelines de datos (ETL/ELT), asegurando la calidad, limpieza e integridad de la informacin. 

  • Modelar datos relacionales, no relacionales y analticos, aplicando buenas prcticas de ingeniera de datos. 

  • Apoyar la gestin del ciclo de vida de los datos y la construccin de soluciones analticas y de IA. 

Habilidades y requisitos que buscamos 

  • Estudiante o profesional en Ingeniera Informtica, Ingeniera de Sistemas o carreras afines. 

  • 1 a 2 aos de experiencia en gestin de bases de datos, limpieza y calidad de datos, ETL y Power BI. 

  • Indispensable: conocimiento en diseo de arquitecturas de datos, idealmente con Snowflake; en su defecto, dominio slido de Python o SQL. 

  • Conocimiento en el ciclo de vida y administracin de datos: SQL, T-SQL, NoSQL, Pipelines, ETL, Python, Spark, Delta Lakes y modelado de datos. 

  • Deseable: experiencia con plataformas cloud Azure (Data Factory, Synapse), AWS (S3, Redshift, Lambda) o GCP (BigQuery, Dataflow, Data Fusion); y herramientas como Databricks, SnowPipe, Denodo, Azure DevOps. 

  • Ingls avanzado (mnimo B2) indispensable. 

Lo que buscamos en ti 

Buscamos perfiles con clara orientacin al cliente y al diseo de soluciones, orientacin a resultados y disposicin para trabajar en equipos de alto desempeo. Valoramos la agilidad, la curiosidad, la proactividad y una mentalidad progresiva, siempre con foco en la calidad y en construir un mejor mundo de negocios. 

Acerca de EY 

Como lder global en servicios de aseguramiento, impuestos, transacciones y consultora, en EY te ofrecemos la capacitacin, las oportunidades y la libertad creativa para mejorar las cosas. Aqu centrars tu inteligencia e imaginacin en los retos ms cruciales y complejos que enfrentan hoy las empresas, el gobierno y la sociedad. Ests listo(a) para dar forma a tu futuro con confianza? Aplica hoy. 

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10 days ago

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En EY tendrs la oportunidad de construir una carrera tan nica como t, con alcance global, apoyo, una cultura de inclusin y tecnologa para convertirte en la mejor versin de ti. Contamos con tu talento y perspectiva para que EY tambin sea mucho mejor. nete a nuestro equipo de AI & Data y aydanos a disear soluciones de datos que generan valor real para nuestros clientes. 

La oportunidad 

Data & Analytics es un rea de alto crecimiento y alta visibilidad, con mltiples oportunidades para desarrollar tus habilidades y tu carrera. Trabajars con equipos multidisciplinarios y de alto desempeo, aprenders de diferentes industrias y tendrs acceso a herramientas de vanguardia para la gestin de datos y la construccin de soluciones de Inteligencia Artificial. Desarrollars tus habilidades de consultora entendiendo las necesidades de negocio y tcnicas de nuestros clientes. 

Principales responsabilidades 

  • Comprender los requerimientos de negocio y tcnicos de los clientes para desarrollar nuevos assets y soluciones de datos.

  • Participar en el diseo e implementacin de arquitecturas de datos escalables y eficientes. 
  • Construir y mantener pipelines de datos (ETL/ELT), asegurando la calidad, limpieza e integridad de la informacin. 

  • Modelar datos relacionales, no relacionales y analticos, aplicando buenas prcticas de ingeniera de datos. 

  • Apoyar la gestin del ciclo de vida de los datos y la construccin de soluciones analticas y de IA. 

Habilidades y requisitos que buscamos 

  • Estudiante o profesional en Ingeniera Informtica, Ingeniera de Sistemas o carreras afines. 

  • 1 a 2 aos de experiencia en gestin de bases de datos, limpieza y calidad de datos, ETL y Power BI. 

  • Indispensable: conocimiento en diseo de arquitecturas de datos, idealmente con Snowflake; en su defecto, dominio slido de Python o SQL. 

  • Conocimiento en el ciclo de vida y administracin de datos: SQL, T-SQL, NoSQL, Pipelines, ETL, Python, Spark, Delta Lakes y modelado de datos. 

  • Deseable: experiencia con plataformas cloud Azure (Data Factory, Synapse), AWS (S3, Redshift, Lambda) o GCP (BigQuery, Dataflow, Data Fusion); y herramientas como Databricks, SnowPipe, Denodo, Azure DevOps. 

  • Ingls avanzado (mnimo B2) indispensable. 

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Buscamos perfiles con clara orientacin al cliente y al diseo de soluciones, orientacin a resultados y disposicin para trabajar en equipos de alto desempeo. Valoramos la agilidad, la curiosidad, la proactividad y una mentalidad progresiva, siempre con foco en la calidad y en construir un mejor mundo de negocios. 

Acerca de EY 

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