Buscamos incorporar a nuestro equipo de Data & Analytics a un Consultor Senior especialista en Ingeniera de Datos, que nos ayude a prestar un mejor servicio a nuestros clientes, crear valor a largo plazo y apoyar la transformacin digital en un entorno cambiante y dinmico.

Data & Analytics es un rea de alto crecimiento y alta visibilidad con muchas oportunidades para mejorar sus habilidades y desarrollar su carrera. Buscamos incorporar perfiles con una clara orientacin al cliente y diseo de soluciones, orientacin a resultados y dispuesto a trabajar con equipos de alto desempeo.

Funciones clave:

Esta posicin es responsable del diseo e implementacin de soluciones de arquitectura de datos y modelado de datos, brindando una perspectiva sobre cmo la adecuada gestin de datos puede transformar la organizacin. A continuacin, presentamos sus funciones especficas:

• Ser un referente dentro del equipo de trabajo como experto en ingeniera y preparacin de datos.
• Proponer soluciones a problemticas complejas de Datos y Analtica para brindar un servicio de calidad a nuestros clientes
• Relacionarse eficazmente con los clientes para comprender y anticipar sus necesidades y guiarlos hacia la adopcin de las soluciones de Datos y Analtica de la firma.
• Ejecucin y desarrollo de proyectos de Datos & Analtica desde la definicin del plan de trabajo hasta el recibo a satisfaccin por parte del cliente, especficamente implementando soluciones que consideren ambientes tecnolgicos heterogneos
• Soporte en el desarrollo de la prctica de consultora en Datos y Analtica, incluyendo la seleccin y desarrollo de los consultores del equipo de trabajo, la definicin y ejecucin de la estrategia de la solucin y la identificacin de nuevas soluciones de negocio para los clientes.

Requisitos:

• Profesional en ingeniera informtica, ingeniera de sistemas o carreras a afines
• Deseado mas no indispensable contar con estudios de postgrado en administracin de empresas, telecomunicaciones, informtica, estadstica, economa, ciencia de datos o ramas afines.
• Experiencia profesional mnima de 4 aos.
• Experiencia especfica de mnimo 2 aos en la gestin, desarrollo, diseo o implementacin de soluciones y/o proyectos de gestin en escenarios como:
  • Desarrollo, construccin, pruebas y mantenimiento de arquitecturas on-premise, cloud o hbridas.
  • Alinear arquitectura con requisitos comerciales
  • Diseo e implementacin de bases de datos (relacionales y no relacionales).
  • Conocimiento del proceso de extraccin, transformacin y carga (ETL) o experiencia manejando alguna herramienta de esta ndole.
  • Diseo e implementacin de Data Warehouse / Data Lake.
• Conocimiento tcnico en plataformas enfocadas a la administracin de los datos tales como:
  • Azure: Azure SQL, ADF, Data Factory, Azure Devops, Synapse, Analysis Service
  • AWS: S3, EC2, RDS, Redshift, Glue, Sagemaker, EFS, Quicksight, Athena, etc
  • GCP: Data Flow, Data Fusion, Looper, Google Storage, Big Query, Looker, etc.
  • Otros: Snowflake, SAP, Databricks, Oracle, Teradata, etc.
• Manejo de grandes volmenes de datos para abordar problemas comerciales (Big Data)
• Deseado conocimiento en temas de calidad y limpieza de datos.
• Conocimiento intermedio-avanzado en Python, Spark, Scala o lenguajes afines
• Conocimiento avanzado SQL
• Conocimiento intermedio-avanzado en modelado de datos.
• Conocimiento deseable en herramientas de visualizacin de datos (Por ejemplo:  Power BI, Tableau, Qlickview, SAS).
• Conocimiento deseable con CI/CD o Agile
• Conocimiento deseable de preparacin datos para modelos predictivos y prescriptivos
• Indispensable Nivel de ingls avanzado.

Qu ofrecemos:

• Aprendizaje continuo: Desarrollars la mentalidad y las habilidades para enfrentarte a nuevos retos, oportunidades para desarrollar nuevas habilidades y progresar en tu carrera. Excelentes perspectivas de formacin y desarrollo, tanto a travs de programas establecidos como de formacin en el trabajo
• T defines el xito: te proporcionaremos herramientas y flexibilidad para que puedas llegar a las metas propuestas.
• Liderazgo transformacional: Te daremos la confianza y formacin para que puedas crecer y llegar a ser un buen lder.
• Cultura inclusiva y diversidad: Cada persona es nica y tiene algo que aportar, te daremos voz para ello; toda idea es importante. Un entorno colaborativo en el que todos trabajan juntos para crear un mundo laboral mejor.
• Ambiente dinmico: Aporta o construye tu profunda experiencia en el sector y ayuda a los clientes de EY a aceptar el cambio como una oportunidad. Asesorar a los gobiernos, potenciar las startups tecnolgicas, impulsar los avances mdicos. Comprende cmo todo el mundo empresarial est cada vez ms conectado.

En EY Mxico la diversidad, equidad e inclusin son un imperativo para nuestra organizacin. Nuestros procesos de reclutamiento y seleccin son acordes a lo establecido en la legislacin laboral, razn por la cual, no se discrimina en funcin de las categoras protegidas en derechos humanos aplicables a la firma. Igualmente, en conformidad con el artculo 5 de la Ley Federal para Prevenir y Eliminar la Discriminacin no se entender como discriminacin la distincin basada en criterios razonables, proporcionales y objetivos cuya finalidad no sea el menoscabo de derechos. Todos los datos sensibles proporcionados a EY en el proceso de reclutamiento y de manera posterior son protegidos de conformidad con la Ley Federal de Proteccin de Datos Personales en posesin de los particulares. Finalmente, en caso de necesitar algn ajuste razonable en el proceso de postulacin favor de especificarlo.