
Posted 3 days ago
No clicks
**Analytics Senior Analyst (d/m/w) Wealth Management Deutschland** Lead cross-selling and upselling efforts in wealth management using predictive models. Develop and enhance data mining systems, focusing on customer needs, lifecycle phases, product affinity, churn prevention, and customer value analysis. Continuously improve statistical methods and implement customer segmentation processes. Proficient in Python, SQL, BigQuery, and Google Cloud Platform (GCP). Requires a relevant degree, significant experience, and strong analytical, communication, and stakeholder management skills. Based in Frankfurt, this full-time role offers competitive benefits and flexible work arrangements.
- Compensation
- Not specified EUR
- City
- Frankfurt
- Country
- Germany
Currency: € (EUR)
Full Job Description
Analytics Senior Analyst (d/m/w) Wealth Management Deutschland
| Job ID:R0432757 | Full/Part-Time: Full-time |
| Regular/Temporary: Regular | Listed: 2026-07-06 |
| Location: Frankfurt | |
Position Overview
ber den Bereich
Die Privatkundenbank Deutschland spezialisiert sich auf individuelle sowie digitale Finanzlsungen, die gezielt auf die Bedrfnisse von Privatkundinnen und -kunden ausgerichtet sind. Das Hauptanliegen besteht darin, den Vertrieb durch datenbasierte Erkenntnisse optimal zu untersttzen. Dadurch knnen mageschneiderte Angebote erstellt werden, die eine nachhaltige Kundenbindung frdern. Angesichts dynamischer Marktanforderungen setzt die Bank verstrkt auf moderne Methoden wie Data Science und Machine Learning, um Kundenverhalten przise zu analysieren und vorherzusagen. Dies ermglicht eine gezielte Optimierung von Vertriebskampagnen und die frhzeitige Identifikation von Umsatzpotenzialen.
Als Analytics Senior Analyst im Privatkundenbereich bernehmen Sie eine zentrale Rolle bei der Erstellung und Integration prdiktiver Modelle. Ihr Fokus liegt insbesondere darauf, Cross- und Upselling-Potenziale im Wealth Management Kundensegment zu identifizieren und den Vertrieb bei der zielgerichteten Kundenansprache zu untersttzen. In enger Zusammenarbeit mit den Vertriebsteams kommunizieren Sie datengetriebene Strategien verstndlich und bringen innovative Lsungen ein, die zu einer messbaren Steigerung der Vertriebsergebnisse fhren.
Ihre Aufgaben
Du entwickelst und erweiterst konzeptionell sowie technisch unsere DataminingSysteme, mit Fokus auf Lebensphasen, Kundenbedrfnisse, Produkt und Vertriebswegeaffinitten, ChurnPrevention und Kundenwertanalysen im WealthManagementSegment.
Du berprfst und entwickelst kontinuierlich das eingesetzte statistische Methodenspektrum, inklusive Workflows und AnalyseInstrumentarien.
Du konzipierst und implementierst Kundensegmentierungsverfahren von der Modellentwicklung bis zur Integration in produktive Prozesse.
Du fhrst Analysen und Prognosen durch und automatisierst diese, z. B. auf Basis von Kunden, Verhaltens oder Standortdaten, um belastbare Muster und Vorhersagen zu generieren.
Du entwickelst kreative Analyse und Prognoseverfahren mit DataMining und MachineLearningTechniken, sowohl in Echtzeit als auch offline.
Du designst analytische Projektmodule fr leistungsfhige BigDataAnwendungen und untersttzt bei der Einbettung analytischer Komponenten in bestehende BI und BigDataLandschaften.
Du validierst und rekalibrierst produktiv laufende analytische Modelle.
Du arbeitest selbststndig von der Auftragsklrung ber die Umsetzung bis zur verstndlichen Kommunikation der Ergebnisse gegenber Fachbereichen und Management.
Ihre Fhigkeiten und Erfahrungen
Du verfgst ber einen Hochschulabschluss in (Wirtschafts) Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Studiengang mit quantitativem Schwerpunkt oder vergleichbare Qualifikation.
Du bringst relevante Berufserfahrung mit und hast DataMining und MachineLearningMethoden bereits erfolgreich in vergleichbaren Rollen eingesetzt.
Du zeichnest dich durch ein sehr gutes Abstraktionsvermgen, eine ausgeprgte analytische Denkweise sowie Teamfhigkeit, Flexibilitt und hohe Eigeninitiative aus.
Du hast fundierte Kenntnisse in DataMiningMethoden sowie in gngigen MachineLearningFrameworks.
Du verfgst ber sehr gute Kenntnisse in Python, SQL und BigQuery; erweiterte Programmierkenntnisse sind von Vorteil.
Du hast gute Kenntnisse in CloudInfrastrukturen, idealerweise Google Cloud Platform (GCP).
Du kommunizierst sicher in Deutsch und Englisch, mndlich wie schriftlich.
Du bringst Erfahrung im Stakeholdermanagement mit von der Auftragsklrung bis zur Prsentation von Ergebnissen, auch auf SeniorManagementEbene.
Was wir Ihnen bieten
Wir bieten eine breite Palette von Leistungen, die all Ihre beruflichen und persnlichen Bedrfnisse abdecken.
Emotional ausgeglichen
Eine positive Haltung hilft uns, die Herausforderungen des Alltags zu meistern beruflich wie privat. Profitieren Sie von Angeboten wie Beratung in schwierigen Lebenssituationen und Angeboten zur Frderung mentaler Gesundheit.Krperlich fit
Mit Angeboten zur Aufrechterhaltung Ihrer persnlichen Gesundheit und einem frderlichen beruflichen Umfeld hilft Ihnen die Bank, krperlich fit zu bleiben. Profitieren Sie von Angeboten wie umfangreichen Check-up Untersuchungen, Impfangeboten und Beratung zur gesunden Lebensfhrung.Sozial vernetzt
Der Austausch mit anderen erffnet uns neue Perspektiven, bringt uns beruflich wie persnlich voran und strkt unser Selbstvertrauen und Wohlbefinden. Profitieren Sie von Angeboten wie Untersttzung durch den pme Familienservice, das FitnessCenter Job, flexible Arbeitszeitmodelle (bspw. Teilzeit, Jobtandem, hybrides Arbeiten) sowie einer umfangreichen Kultur der Vielfalt, Chancengleichheit und Teilhabe.Finanziell abgesichert
Die Bank sichert Sie nicht nur whrend Ihrer aktiven Karriere, sondern auch fr die Zukunft finanziell ab und untersttzt Ihre Flexibilitt sowie Mobilitt egal ob privat oder beruflich. Profitieren Sie von Angeboten wie Beitragsplnen fr Altersvorsorge, Bankdienstleistungen fr Mitarbeiter*innen, Firmenfahrrad oder dem Deutschlandticket.
Da die Benefits je nach Standort geringfgig variieren, gehen Sie bitte bei konkreten Fragen auf Ihren Recruiter / Ihre Recruiterin zu.
Die Stelle wird in Voll- und in Teilzeit angeboten.
Bei Fragen zum Rekrutierungsprozess steht Ihnen Kerstin Nrber gerne zur Verfgung.
Kontakt Kerstin Nrber: 069-910-22155
Wir streben eine Unternehmenskultur an, in der wir gemeinsam jeden Tag das Beste geben. Dazu gehren verantwortungsvolles Handeln, wirtschaftliches Denken, Initiative ergreifen und zielgerichtete Zusammenarbeit.
Gemeinsam teilen und feiern wir die Erfolge unserer Mitarbeiter*innen. Gemeinsam sind wir die Deutsche Bank Gruppe.
Wir begren Bewerbungen von allen Menschen und frdern ein positives, faires und integratives Arbeitsumfeld.




