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Tech Lead Databricks

ExperiencedNo visa sponsorship
Capgemini logo

at Capgemini

Consultancies

Posted 3 days ago

No clicks

**Tech Lead Databricks** Lead Databricks projects, guide Data Scientists, and optimize data pipelines. Design, develop, and monitor data ingestion & processing systems (batch or real-time). Key skills include Databricks, Delta Lake, cloud platforms (Azure, AWS, GCP), and Terraform. Needs 5+ years of experience, 2+ years of Databricks, and B1/B2 English level. Agile methodologies (Scrum, SAFe) and cloud experience preferred. Join Capgemini for varied, innovative projects, continuous learning opportunities, and a inclusive work environment.

Compensation
Not specified

Currency: Not specified

City
Not specified
Country
France

Full Job Description

Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté dexperts dans le monde entier, vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction dun monde plus durable et inclusif.

Vos missions

En tant que Tech Lead Databricks, au sein des équipes Insights & Data, vous serez amené à intervenir sur les sujets suivants :

  • Faire partie dune équipe projet pour intervenir et accompagner les équipes métiers et les Data Scientists dans leurs travaux didentification et d'expression des besoins sur la data Participer aux ateliers de conception et au développement des architectures data
  • Concevoir et mettre en œuvre des flux et processus dingestion, dextraction et de traitement des données (batch ou temps réel), incluant la collecte, le nettoyage, lorganisation et la modélisation pour alimenter efficacement le Data Lake Industrialiser, optimiser et monitorer au quotidien les pipelines data et leur déploiement
  • Mettre en place des systèmes dexposition et de visualisation tout en favorisant linnovation
  • Adopter des outils innovants, notamment autour de la data, du cloud et de lintelligence artificielle, afin de rester à la pointe des usages et dapporter toujours plus de valeur à nos clients
  • Former et faire progresser techniquement les membres de léquipe
  • Organiser les revues de code et être garant de la qualité logicielle sur le projet

Partenariat avec Databricks : vous intégrerez lécosystème de notre partenaire : participation à des workshops, développement de projets en commun. Enfin, notre programme de formation des Champions Databricks (programme mondial) vous permettra de vous certifier, de travailler sur des projets Databricks et d'obtenir un titre de ' Champions Databricks'.

Votre profil

  • Vous avez au moins cinq ans dexpérience.
  • Vous disposez de deux ans dexpérience sur Databricks, avec un niveau de certification ou une maîtrise équivalente (Delta Lake, Databricks SQL, Databricks Workflows, CI/CD, GitHub, GitLab, Jenkins).
  • Vous encadrez une équipe et êtes à laise dans ce rôle.Vous avez un niveau danglais B1/B2, vous permettant de réaliser des présentations et dinteragir efficacement en contexte professionnel.
  • Vous connaissez Terraform, ce qui constitue un atout.
  • Vous travaillez avec les méthodologies agiles, notamment Scrum et SAFe.
  • Vous possédez une expérience sur le cloud, en particulier Azure (Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Synapse), ou à défaut AWS ou GCP.

Quelques raisons de nous rejoindre

  • Projets variés et innovants : intervenez sur des missions à fort impact dans des secteurs durables et technologiques (énergies renouvelables, transports, IA, data, etc.), riche d'opportunités dévolution.
  • Apprentissage en continu : accédez à des ressources dédiées telles que notre GenAI Campus, des certifications techniques (SAP, Databricks, Agile, etc.) et des plateformes de formation.
  • Événements et communautés : intégrez une communauté de Tech Leads reconnue, qui joue un rôle clé dans lévolution et la progression de carrière de nos collaborateurs. Cette communauté sinscrit à léchelle de la France, de l'Europe et du monde, au sein de lécosystème Databricks chez Capgemini, favorisant le partage dexpertise et lexcellence technique.

Nos engagements et priorités

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, sengage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans dexpérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, lIntelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, lingénierie digitale ou les plateformes.

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City: Not specified

Country: France

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3 days ago

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at Capgemini

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**Tech Lead Databricks** Lead Databricks projects, guide Data Scientists, and optimize data pipelines. Design, develop, and monitor data ingestion & processing systems (batch or real-time). Key skills include Databricks, Delta Lake, cloud platforms (Azure, AWS, GCP), and Terraform. Needs 5+ years of experience, 2+ years of Databricks, and B1/B2 English level. Agile methodologies (Scrum, SAFe) and cloud experience preferred. Join Capgemini for varied, innovative projects, continuous learning opportunities, and a inclusive work environment.

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Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté dexperts dans le monde entier, vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction dun monde plus durable et inclusif.

Vos missions

En tant que Tech Lead Databricks, au sein des équipes Insights & Data, vous serez amené à intervenir sur les sujets suivants :

  • Faire partie dune équipe projet pour intervenir et accompagner les équipes métiers et les Data Scientists dans leurs travaux didentification et d'expression des besoins sur la data Participer aux ateliers de conception et au développement des architectures data
  • Concevoir et mettre en œuvre des flux et processus dingestion, dextraction et de traitement des données (batch ou temps réel), incluant la collecte, le nettoyage, lorganisation et la modélisation pour alimenter efficacement le Data Lake Industrialiser, optimiser et monitorer au quotidien les pipelines data et leur déploiement
  • Mettre en place des systèmes dexposition et de visualisation tout en favorisant linnovation
  • Adopter des outils innovants, notamment autour de la data, du cloud et de lintelligence artificielle, afin de rester à la pointe des usages et dapporter toujours plus de valeur à nos clients
  • Former et faire progresser techniquement les membres de léquipe
  • Organiser les revues de code et être garant de la qualité logicielle sur le projet

Partenariat avec Databricks : vous intégrerez lécosystème de notre partenaire : participation à des workshops, développement de projets en commun. Enfin, notre programme de formation des Champions Databricks (programme mondial) vous permettra de vous certifier, de travailler sur des projets Databricks et d'obtenir un titre de ' Champions Databricks'.

Votre profil

  • Vous avez au moins cinq ans dexpérience.
  • Vous disposez de deux ans dexpérience sur Databricks, avec un niveau de certification ou une maîtrise équivalente (Delta Lake, Databricks SQL, Databricks Workflows, CI/CD, GitHub, GitLab, Jenkins).
  • Vous encadrez une équipe et êtes à laise dans ce rôle.Vous avez un niveau danglais B1/B2, vous permettant de réaliser des présentations et dinteragir efficacement en contexte professionnel.
  • Vous connaissez Terraform, ce qui constitue un atout.
  • Vous travaillez avec les méthodologies agiles, notamment Scrum et SAFe.
  • Vous possédez une expérience sur le cloud, en particulier Azure (Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Synapse), ou à défaut AWS ou GCP.

Quelques raisons de nous rejoindre

  • Projets variés et innovants : intervenez sur des missions à fort impact dans des secteurs durables et technologiques (énergies renouvelables, transports, IA, data, etc.), riche d'opportunités dévolution.
  • Apprentissage en continu : accédez à des ressources dédiées telles que notre GenAI Campus, des certifications techniques (SAP, Databricks, Agile, etc.) et des plateformes de formation.
  • Événements et communautés : intégrez une communauté de Tech Leads reconnue, qui joue un rôle clé dans lévolution et la progression de carrière de nos collaborateurs. Cette communauté sinscrit à léchelle de la France, de l'Europe et du monde, au sein de lécosystème Databricks chez Capgemini, favorisant le partage dexpertise et lexcellence technique.

Nos engagements et priorités

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, sengage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans dexpérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, lIntelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, lingénierie digitale ou les plateformes.