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Lead Data Engineer

ExperiencedNo visa sponsorship
Capgemini logo

at Capgemini

Consultancies

Posted 4 days ago

No clicks

Lead Data Engineer: Design and develop data collection, organization, storage, and modeling solutions. Maintain data quality and access for data analysts and scientists. Collaborate with architects to implement best practices and contribute to data governance policies. Requires a bachelor's degree in computer science or data science, plus 6 years of experience in Spark, Kafka, Java, Scala, Python, Azure / GCP Cloud, and Kubernetes.

Compensation
Not specified

Currency: Not specified

City
Not specified
Country
France

Full Job Description

Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté dexperts dans le monde entier , vous pourrez réécrire votre futur . Rejoignez nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction dun monde plus durable et inclusif.

Missions :

En tant que Data Engineer au sein d'une équipe multidisciplinaire, vos responsabilités principales seront les suivantes :

  • Concevoir et développer des solutions pour la collecte, l'organisation, le stockage et la modélisation des données
  • Garantir l'accès aux différentes sources de données et de maintenir la qualité des données.
  • Veiller à ce que les data analysts et les data scientists de l'entreprise puissent accéder facilement aux données et les exploiter dans des conditions optimales
  • Contribuer, sous la supervision opérationnelle de notre architecte, aux meilleures pratiques, aux normes, aux politiques, aux méthodes, aux outils et aux procédures liés au Cluster Big Data
  • Contribuer à la mise en place d'une politique de données conforme aux réglementations en vigueur
  • Assurer une veille technologique, notamment sur les langages de programmation utilisés afin daider à l'avancement des projets

  • Delivery
    Accompagner et gérer les savoir-faire de son équipe technique
    Assurer la qualité de code des programmes informatiques
    Résoudre les problèmes techniques rencontrés par son équipe
    Réaliser la conception Technique des applications.

  • People Development
    Animation locale de la communauté Data
    Assister son équipe dans la montée en compétences et dans la préparation des certifications
    Accompagner les RH dans le recrutement de profils Data

  • Business Développement
    Participer aux avant-ventes et qualification des opportunités clients
    Rédaction des solutions techniques
    Soutenances client
    Participer aux qualifications client

Profil :

  • Diplôme d'Ingénieur ou équivalent niveau bac+5 en informatique ou en sciences des données

  • Minimum 6 ans dexpérience en CDI en :
    • Langages et moteurs de développement : Spark, Kafka, Java, Scala, Python
    • Data visualization : Microsoft Power BI / Qlik
    • Environnements Data Cloud : Azure / GCP / Snowflake / Databricks
  • Maîtrise des services Cloud (AWS, Azure, GCP) et des outils dorchestration (Kubernetes, Docker).
  • Idéalement, expérience en migration vers des environnements Cloud, CI/CD, développement applicatif, ainsi que dans le domaine de la Data (Data Management, Data Governance, API Management).
  • Capacité à travailler en équipe, à challenger le besoin client et à proposer des solutions pragmatiques, avec un sens aigu de la pédagogie

Une certification « Data Engineer » sur un environnement Cloud : Azure / GCP est un plus

Quelques raisons de nous rejoindre :

  • Avantages groupe : bénéficiez dun ensemble davantages tels que le plan dactionnariat salarié, les primes de cooptation, tickets restaurant, ainsi que des activités sociales et culturelles variées proposées par le CSE. Des dispositifs daccompagnement à la parentalité, comme le temps partiel à 90% pendant les vacances scolaires, sont également disponibles, ainsi que de nombreux autres avantages issus de nos accords collectifs.
  • Qualité de vie au travail : profitez dun équilibre entre vie professionnelle et personnelle, dune possibilité de télétravailler (en France et à linternational), ainsi que des dispositifs de santé et bien-être (ligne d'écoute, plateforme dédiée...).
  • Projets variés et innovants : intervenez sur des missions à fort impact dans des secteurs durables et technologiques (énergies renouvelables, transports, IA, data…), avec des opportunités dévolution.
  • Événements et partenariats : participez à des conférences sectorielles et événements partenaires (AWS, Snowflake, SAP…).

Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans dexpérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, lIntelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, lingénierie digitale ou les plateformes.

Lead Data Engineer

Compensation

Not specified

City: Not specified

Country: France

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4 days ago

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Lead Data Engineer: Design and develop data collection, organization, storage, and modeling solutions. Maintain data quality and access for data analysts and scientists. Collaborate with architects to implement best practices and contribute to data governance policies. Requires a bachelor's degree in computer science or data science, plus 6 years of experience in Spark, Kafka, Java, Scala, Python, Azure / GCP Cloud, and Kubernetes.

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Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté dexperts dans le monde entier , vous pourrez réécrire votre futur . Rejoignez nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction dun monde plus durable et inclusif.

Missions :

En tant que Data Engineer au sein d'une équipe multidisciplinaire, vos responsabilités principales seront les suivantes :

  • Concevoir et développer des solutions pour la collecte, l'organisation, le stockage et la modélisation des données
  • Garantir l'accès aux différentes sources de données et de maintenir la qualité des données.
  • Veiller à ce que les data analysts et les data scientists de l'entreprise puissent accéder facilement aux données et les exploiter dans des conditions optimales
  • Contribuer, sous la supervision opérationnelle de notre architecte, aux meilleures pratiques, aux normes, aux politiques, aux méthodes, aux outils et aux procédures liés au Cluster Big Data
  • Contribuer à la mise en place d'une politique de données conforme aux réglementations en vigueur
  • Assurer une veille technologique, notamment sur les langages de programmation utilisés afin daider à l'avancement des projets

  • Delivery
    Accompagner et gérer les savoir-faire de son équipe technique
    Assurer la qualité de code des programmes informatiques
    Résoudre les problèmes techniques rencontrés par son équipe
    Réaliser la conception Technique des applications.

  • People Development
    Animation locale de la communauté Data
    Assister son équipe dans la montée en compétences et dans la préparation des certifications
    Accompagner les RH dans le recrutement de profils Data

  • Business Développement
    Participer aux avant-ventes et qualification des opportunités clients
    Rédaction des solutions techniques
    Soutenances client
    Participer aux qualifications client

Profil :

  • Diplôme d'Ingénieur ou équivalent niveau bac+5 en informatique ou en sciences des données

  • Minimum 6 ans dexpérience en CDI en :
    • Langages et moteurs de développement : Spark, Kafka, Java, Scala, Python
    • Data visualization : Microsoft Power BI / Qlik
    • Environnements Data Cloud : Azure / GCP / Snowflake / Databricks
  • Maîtrise des services Cloud (AWS, Azure, GCP) et des outils dorchestration (Kubernetes, Docker).
  • Idéalement, expérience en migration vers des environnements Cloud, CI/CD, développement applicatif, ainsi que dans le domaine de la Data (Data Management, Data Governance, API Management).
  • Capacité à travailler en équipe, à challenger le besoin client et à proposer des solutions pragmatiques, avec un sens aigu de la pédagogie

Une certification « Data Engineer » sur un environnement Cloud : Azure / GCP est un plus

Quelques raisons de nous rejoindre :

  • Avantages groupe : bénéficiez dun ensemble davantages tels que le plan dactionnariat salarié, les primes de cooptation, tickets restaurant, ainsi que des activités sociales et culturelles variées proposées par le CSE. Des dispositifs daccompagnement à la parentalité, comme le temps partiel à 90% pendant les vacances scolaires, sont également disponibles, ainsi que de nombreux autres avantages issus de nos accords collectifs.
  • Qualité de vie au travail : profitez dun équilibre entre vie professionnelle et personnelle, dune possibilité de télétravailler (en France et à linternational), ainsi que des dispositifs de santé et bien-être (ligne d'écoute, plateforme dédiée...).
  • Projets variés et innovants : intervenez sur des missions à fort impact dans des secteurs durables et technologiques (énergies renouvelables, transports, IA, data…), avec des opportunités dévolution.
  • Événements et partenariats : participez à des conférences sectorielles et événements partenaires (AWS, Snowflake, SAP…).

Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans dexpérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, lIntelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, lingénierie digitale ou les plateformes.