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Engenheiro/Engenheira de Dados

ExperiencedNo visa sponsorship
Capgemini logo

at Capgemini

Consultancies

Posted 7 days ago

No clicks

Ounwrap as kwds! The role of Engenheiro/Engenheira de Dados involves developing, implementing, and sustaining scalable data pipelines using AWS services. This position requires experience with AWS solutions, data pipelines, and tools like PySpark and SQL. Familiarity with AWS Glue, Lambda, Redshift, RDS, Step Functions, DynamoDB, S3 is essential. This is a senior-level role that necessitates strong communication skills in English, plus experience with agile methodologies (Scrum or SAFe), Jira, and Confluence. The ideal candidate will have a background in data architecture, including Data Lakes, Data Warehouses, and Data Pipelines. Proven expertise in designing, building, and optimizing data ingestion, transformation, and availability in cloud-based environments.

Compensation
Not specified

Currency: Not specified

City
Not specified
Country
Not specified

Full Job Description

Responsabilidades:

- Desenvolver, implementar e sustentar pipelines de dados escaláveis utilizando serviços AWS.
- Projetar e construir soluções de ingestão, transformação e disponibilização de dados em ambientes Data Lake e Data Warehouse.
- Atuar no desenvolvimento de processos ETL/ELT utilizando Python, Spark e PySpark.
- Implementar arquiteturas serverless utilizando AWS Lambda, Step Functions e serviços gerenciados da plataforma AWS.
- Trabalhar com modelagem de dados para suportar requisitos analíticos e operacionais.
- Desenvolver e otimizar consultas SQL para ambientes analíticos e transacionais.
- Garantir a qualidade, confiabilidade e observabilidade dos dados através de ferramentas e frameworks especializados.
- Participar da definição de boas práticas de engenharia de dados, governança e arquitetura.
- Atuar em conjunto com equipes multidisciplinares seguindo metodologias ágeis.
- Apoiar a evolução contínua da plataforma de dados, identificando oportunidades de automação e otimização de desempenho.

Qualificações:

- Experiência prática como Engenheiro(a) de Dados.Vivência com soluções AWS e arquiteturas serverless.Conhecimento em serviços AWS: Glue, Lambda, Redshift, RDS, Step Functions, DynamoDB, S3
- Experiência com processamento distribuído utilizando Spark e PySpark.Domínio de SQL para desenvolvimento e otimização de consultas.Conhecimento em arquitetura de dados, incluindo: Data Lakes, Data Warehouses, Data Pipelines.
- Experiência com desenvolvimento em Python.Conhecimento em frameworks de qualidade de dados como SODA ou Great Expectations.
- Vivência em metodologias ágeis (Scrum ou SAFe).
- Experiência com Jira e Confluence.
- Inglês avançado para comunicação em projetos internacionais.

Diversidade, Inclusão e Pertencimento

Na Capgemini, você pode ser quem você é. Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e promovemos um ambiente inclusivo por meio de comitês como:

  • Women@Capgemini Empoderamento feminino e equidade de gênero.

  • Capgemini Black Representatividade e valorização da cultura negra.

  • LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre outros.

Nosso compromisso é contínuo: somos reconhecidos pela GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE e Ethisphere como uma das empresas mais éticas e inclusivas do mundo. Nossas vagas são para todas as pessoas, independentemente de cor, etnia, religião, idade, identidade de gênero, orientação sexual ou deficiência.

Desenvolvimento e Benefícios

Aqui, você é protagonista da sua carreira! Oferecemos:

  • Plano de carreira estruturado e trilhas personalizadas de aprendizado.

  • Universidade Corporativa, com acesso a Harvard, Pluralsight.

  • Certificações oficiais com parceiros como SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.

  • Idiomas com EF Education First (Inglês, Espanhol, Francês e Alemão).

Bem-estar completo:

  • Assistência médica e odontológica.

  • Totalpass e Equilibrium (saúde física e mental).

  • Previdência privada e seguro de vida.

  • Programa Family Care: licenças maternidade e paternidade estendidas, apoio à fertilidade, orientação personalizada em saúde e bem-estar.

  • Vale-refeição, auxílio home office, clube de benefícios e muito mais!

Make it Real

Na Capgemini, liberamos a energia humana por meio da tecnologia para construir um futuro mais inclusivo, sustentável e inovador. Se você compartilha desses valores, venha transformar o mundo com a gente!

Engenheiro/Engenheira de Dados

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Country: Not specified

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7 days ago

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Ounwrap as kwds! The role of Engenheiro/Engenheira de Dados involves developing, implementing, and sustaining scalable data pipelines using AWS services. This position requires experience with AWS solutions, data pipelines, and tools like PySpark and SQL. Familiarity with AWS Glue, Lambda, Redshift, RDS, Step Functions, DynamoDB, S3 is essential. This is a senior-level role that necessitates strong communication skills in English, plus experience with agile methodologies (Scrum or SAFe), Jira, and Confluence. The ideal candidate will have a background in data architecture, including Data Lakes, Data Warehouses, and Data Pipelines. Proven expertise in designing, building, and optimizing data ingestion, transformation, and availability in cloud-based environments.

Full Job Description

Responsabilidades:

- Desenvolver, implementar e sustentar pipelines de dados escaláveis utilizando serviços AWS.
- Projetar e construir soluções de ingestão, transformação e disponibilização de dados em ambientes Data Lake e Data Warehouse.
- Atuar no desenvolvimento de processos ETL/ELT utilizando Python, Spark e PySpark.
- Implementar arquiteturas serverless utilizando AWS Lambda, Step Functions e serviços gerenciados da plataforma AWS.
- Trabalhar com modelagem de dados para suportar requisitos analíticos e operacionais.
- Desenvolver e otimizar consultas SQL para ambientes analíticos e transacionais.
- Garantir a qualidade, confiabilidade e observabilidade dos dados através de ferramentas e frameworks especializados.
- Participar da definição de boas práticas de engenharia de dados, governança e arquitetura.
- Atuar em conjunto com equipes multidisciplinares seguindo metodologias ágeis.
- Apoiar a evolução contínua da plataforma de dados, identificando oportunidades de automação e otimização de desempenho.

Qualificações:

- Experiência prática como Engenheiro(a) de Dados.Vivência com soluções AWS e arquiteturas serverless.Conhecimento em serviços AWS: Glue, Lambda, Redshift, RDS, Step Functions, DynamoDB, S3
- Experiência com processamento distribuído utilizando Spark e PySpark.Domínio de SQL para desenvolvimento e otimização de consultas.Conhecimento em arquitetura de dados, incluindo: Data Lakes, Data Warehouses, Data Pipelines.
- Experiência com desenvolvimento em Python.Conhecimento em frameworks de qualidade de dados como SODA ou Great Expectations.
- Vivência em metodologias ágeis (Scrum ou SAFe).
- Experiência com Jira e Confluence.
- Inglês avançado para comunicação em projetos internacionais.

Diversidade, Inclusão e Pertencimento

Na Capgemini, você pode ser quem você é. Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e promovemos um ambiente inclusivo por meio de comitês como:

  • Women@Capgemini Empoderamento feminino e equidade de gênero.

  • Capgemini Black Representatividade e valorização da cultura negra.

  • LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre outros.

Nosso compromisso é contínuo: somos reconhecidos pela GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE e Ethisphere como uma das empresas mais éticas e inclusivas do mundo. Nossas vagas são para todas as pessoas, independentemente de cor, etnia, religião, idade, identidade de gênero, orientação sexual ou deficiência.

Desenvolvimento e Benefícios

Aqui, você é protagonista da sua carreira! Oferecemos:

  • Plano de carreira estruturado e trilhas personalizadas de aprendizado.

  • Universidade Corporativa, com acesso a Harvard, Pluralsight.

  • Certificações oficiais com parceiros como SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.

  • Idiomas com EF Education First (Inglês, Espanhol, Francês e Alemão).

Bem-estar completo:

  • Assistência médica e odontológica.

  • Totalpass e Equilibrium (saúde física e mental).

  • Previdência privada e seguro de vida.

  • Programa Family Care: licenças maternidade e paternidade estendidas, apoio à fertilidade, orientação personalizada em saúde e bem-estar.

  • Vale-refeição, auxílio home office, clube de benefícios e muito mais!

Make it Real

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