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Engenheiro/Engenheira de Dados

ExperiencedNo visa sponsorship
Capgemini logo

at Capgemini

Consultancies

Posted 13 days ago

No clicks

**Engenheiro/Engenheira de Dados:** Apaixonado(a) por tecnologia e inovação? Faça parte de um time colaborativo que valoriza o equilíbrio entre vida pessoal e profissional. Desenvolva, mantenha e otimize pipelines de dados utilizando Databricks. Aplique arquitetura Data Mesh, utilizando Python, PySpark e SQL para modelagem e consultas complexas. Trabalhe promovendo a diversidade e incrementando o bem-estar da equipe. Experiência sólida em Databricks e metodologias ágeis necessária.

Compensation
Not specified

Currency: Not specified

City
Not specified
Country
Brazil

Full Job Description

Você é apaixonado(a) por tecnologia, inovação e quer fazer parte de um ambiente inclusivo, colaborativo e em constante evolução? Então essa oportunidade é para você!

Na Capgemini, valorizamos o equilíbrio entre vida pessoal e profissional. Por isso, oferecemos modelos de trabalho flexíveis, que podem variar entre home office, híbrido ou presencial, de acordo com as necessidades do projeto. Nosso objetivo é proporcionar a melhor experiência para você, respeitando seu estilo de vida e promovendo bem-estar.

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados, com foco em Databricks, para compor nosso time.

Responsabilidades:

- Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados escaláveis para ingestão, processamento e disponibilização de informações.
- Atuar na engenharia e processamento de dados utilizando Databricks, garantindo performance, qualidade e confiabilidade dos dados.
- Implementar soluções de transformação de dados utilizando Python, PySpark e SQL.
- Participar da definição e evolução de arquiteturas de dados baseadas em conceitos de Data Mesh.
- Desenvolver modelos de dados e estruturas analíticas para suportar necessidades de negócio e análises avançadas.
- Integrar diferentes fontes de dados em ambientes cloud, assegurando governança, performance e segurança.
- Monitorar e realizar troubleshooting de pipelines, garantindo alta disponibilidade e eficiência operacional.
- Colaborar com times multidisciplinares na construção de soluções orientadas a dados e analytics.
- Aplicar boas práticas de engenharia de dados, qualidade, versionamento e documentação técnica.

Qualificações:

- Experiência sólida com Databricks para engenharia e processamento de dados.
- Vivência na construção, manutenção e otimização de pipelines de dados.
- Conhecimento em arquitetura Data Mesh e seus princípios de descentralização de dados.
- Experiência em desenvolvimento utilizando Python e PySpark.
- Domínio de SQL para consultas complexas, transformação de dados e modelagem relacional.
- Conhecimento em modelagem de dados para ambientes analíticos e transacionais.
- Experiência com ambientes Cloud, preferencialmente Microsoft Azure.
- Vivência com processos ETL/ELT, integração de dados e processamento distribuído.
- Conhecimento em boas práticas de governança, qualidade e observabilidade de dados.
- Experiência com versionamento de código e metodologias ágeis.

Diversidade, Inclusão e Pertencimento

Na Capgemini, você pode ser quem você é. Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e promovemos um ambiente inclusivo por meio de comitês como:

  • Women@Capgemini Empoderamento feminino e equidade de gênero.

  • Capgemini Black Representatividade e valorização da cultura negra.

  • LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre outros.

Nosso compromisso é contínuo: somos reconhecidos pela GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE e Ethisphere como uma das empresas mais éticas e inclusivas do mundo. Nossas vagas são para todas as pessoas, independentemente de cor, etnia, religião, idade, identidade de gênero, orientação sexual ou deficiência.

Desenvolvimento e Benefícios

Aqui, você é protagonista da sua carreira! Oferecemos:

  • Plano de carreira estruturado e trilhas personalizadas de aprendizado.

  • Universidade Corporativa, com acesso a Harvard, Pluralsight.

  • Certificações oficiais com parceiros como SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.

  • Idiomas com EF Education First (Inglês, Espanhol, Francês e Alemão).

Bem-estar completo:

  • Assistência médica e odontológica.

  • Totalpass e Equilibrium (saúde física e mental).

  • Previdência privada e seguro de vida.

  • Programa Family Care: licenças maternidade e paternidade estendidas, apoio à fertilidade, orientação personalizada em saúde e bem-estar.

  • Vale-refeição, auxílio home office, clube de benefícios e muito mais!

Make it Real

Na Capgemini, liberamos a energia humana por meio da tecnologia para construir um futuro mais inclusivo, sustentável e inovador. Se você compartilha desses valores, venha transformar o mundo com a gente!

Engenheiro/Engenheira de Dados

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Not specified

City: Not specified

Country: Brazil

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13 days ago

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**Engenheiro/Engenheira de Dados:** Apaixonado(a) por tecnologia e inovação? Faça parte de um time colaborativo que valoriza o equilíbrio entre vida pessoal e profissional. Desenvolva, mantenha e otimize pipelines de dados utilizando Databricks. Aplique arquitetura Data Mesh, utilizando Python, PySpark e SQL para modelagem e consultas complexas. Trabalhe promovendo a diversidade e incrementando o bem-estar da equipe. Experiência sólida em Databricks e metodologias ágeis necessária.

Full Job Description

Você é apaixonado(a) por tecnologia, inovação e quer fazer parte de um ambiente inclusivo, colaborativo e em constante evolução? Então essa oportunidade é para você!

Na Capgemini, valorizamos o equilíbrio entre vida pessoal e profissional. Por isso, oferecemos modelos de trabalho flexíveis, que podem variar entre home office, híbrido ou presencial, de acordo com as necessidades do projeto. Nosso objetivo é proporcionar a melhor experiência para você, respeitando seu estilo de vida e promovendo bem-estar.

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados, com foco em Databricks, para compor nosso time.

Responsabilidades:

- Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados escaláveis para ingestão, processamento e disponibilização de informações.
- Atuar na engenharia e processamento de dados utilizando Databricks, garantindo performance, qualidade e confiabilidade dos dados.
- Implementar soluções de transformação de dados utilizando Python, PySpark e SQL.
- Participar da definição e evolução de arquiteturas de dados baseadas em conceitos de Data Mesh.
- Desenvolver modelos de dados e estruturas analíticas para suportar necessidades de negócio e análises avançadas.
- Integrar diferentes fontes de dados em ambientes cloud, assegurando governança, performance e segurança.
- Monitorar e realizar troubleshooting de pipelines, garantindo alta disponibilidade e eficiência operacional.
- Colaborar com times multidisciplinares na construção de soluções orientadas a dados e analytics.
- Aplicar boas práticas de engenharia de dados, qualidade, versionamento e documentação técnica.

Qualificações:

- Experiência sólida com Databricks para engenharia e processamento de dados.
- Vivência na construção, manutenção e otimização de pipelines de dados.
- Conhecimento em arquitetura Data Mesh e seus princípios de descentralização de dados.
- Experiência em desenvolvimento utilizando Python e PySpark.
- Domínio de SQL para consultas complexas, transformação de dados e modelagem relacional.
- Conhecimento em modelagem de dados para ambientes analíticos e transacionais.
- Experiência com ambientes Cloud, preferencialmente Microsoft Azure.
- Vivência com processos ETL/ELT, integração de dados e processamento distribuído.
- Conhecimento em boas práticas de governança, qualidade e observabilidade de dados.
- Experiência com versionamento de código e metodologias ágeis.

Diversidade, Inclusão e Pertencimento

Na Capgemini, você pode ser quem você é. Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e promovemos um ambiente inclusivo por meio de comitês como:

  • Women@Capgemini Empoderamento feminino e equidade de gênero.

  • Capgemini Black Representatividade e valorização da cultura negra.

  • LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre outros.

Nosso compromisso é contínuo: somos reconhecidos pela GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE e Ethisphere como uma das empresas mais éticas e inclusivas do mundo. Nossas vagas são para todas as pessoas, independentemente de cor, etnia, religião, idade, identidade de gênero, orientação sexual ou deficiência.

Desenvolvimento e Benefícios

Aqui, você é protagonista da sua carreira! Oferecemos:

  • Plano de carreira estruturado e trilhas personalizadas de aprendizado.

  • Universidade Corporativa, com acesso a Harvard, Pluralsight.

  • Certificações oficiais com parceiros como SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.

  • Idiomas com EF Education First (Inglês, Espanhol, Francês e Alemão).

Bem-estar completo:

  • Assistência médica e odontológica.

  • Totalpass e Equilibrium (saúde física e mental).

  • Previdência privada e seguro de vida.

  • Programa Family Care: licenças maternidade e paternidade estendidas, apoio à fertilidade, orientação personalizada em saúde e bem-estar.

  • Vale-refeição, auxílio home office, clube de benefícios e muito mais!

Make it Real

Na Capgemini, liberamos a energia humana por meio da tecnologia para construir um futuro mais inclusivo, sustentável e inovador. Se você compartilha desses valores, venha transformar o mundo com a gente!