LOG IN
SIGN UP
Canary Wharfian - Online Investment Banking & Finance Community.
Sign In
or continue with e-mail and password
Forgot password?
Don't have an account?
Join Canary Wharfian
or continue with e-mail and password
By signing up, you agree to our Terms & Conditions and Privacy Policy.

Engenheiro/Engenheira de Dados Junior/Pleno - AWS

ExperiencedNo visa sponsorship
Capgemini logo

at Capgemini

Consultancies

Posted 4 days ago

No clicks

**Engenheiro/Engenheira de Dados Junior/Pleno - AWS**: Crie, mantenha e otimize pipelines de dados em ambiente AWS, utilizando serviços como Glue, Lambda, Redshift. Implemente processos de ingestão, transformação e processamento de grandes volumes de dados com Spark, PySpark, Python e SQL. Projete e evolua arquiteturas de Data Lakes e Data Warehouses. Garanta a qualidade e confiabilidade dos dados. Trabalhe em equipes ágeis, colabore com equipes multidisciplinares e documente soluções utilizando Jira e Confluence. Experiência sólida em Data Engineering, AWS, Spark, PySpark, Python, SQL e frameworks de qualidade de dados. Conhecimento em metodologias ágeis e ferramentas colaborativas. Inglês avançado ou fluente. Diferenciais: experiência com Terraform, Jenkins, outras cloud platforms, governança e monitorização de dados.

Compensation
Not specified

Currency: Not specified

City
Not specified
Country
Brazil

Full Job Description

Nossa Oportunidade:

Você é apaixonado(a) por tecnologia, inovação e quer fazer parte de um ambiente inclusivo, colaborativo e em constante evolução? Então essa oportunidade é para você!

Na Capgemini, valorizamos o equilíbrio entre vida pessoal e profissional. Por isso, oferecemos modelos de trabalho flexível, híbrido, de acordo com as necessidades do projeto. Nosso objetivo é proporcionar a melhor experiência para você, respeitando seu estilo de vida e promovendo bem-estar.

Estamos em busca de um(a) Engenheiro/Engenheira de Dados Junior/Pleno - AWS, para compor nosso time.

Responsabilidades do cargo:

  • Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados escaláveis em ambiente AWS, utilizando serviços como Glue, Lambda, Redshift, RDS, Step Functions, DynamoDB e S3.
  • Implementar processos de ingestão, transformação e processamento de grandes volumes de dados com Spark, PySpark, Python e SQL.
  • Projetar e evoluir arquiteturas de Data Lakes, Data Warehouses e fluxos de integração de dados.
  • Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados através de frameworks como SODA e Great Expectations.
  • Trabalhar em equipas ágeis, participando de cerimónias Scrum/SAFe e colaborando com equipas multidisciplinares.
  • Documentar soluções, processos e decisões técnicas utilizando Jira e Confluence.
  • Apoiar iniciativas de melhoria contínua relacionadas a performance, governança e observabilidade de dados.

Requisitos

  • Experiência sólida como Data Engineer, com forte atuação em ambientes AWS.
  • Conhecimento avançado em Spark, PySpark, Python e SQL.
  • Experiência na construção de Data Pipelines, Data Lakes e Data Warehouses.
  • Vivência com modelação de dados e arquiteturas modernas de processamento de dados.
  • Experiência com frameworks de qualidade de dados, como SODA, Great Expectations ou similares.
  • Conhecimento de metodologias ágeis (Scrum, SAFe).
  • Experiência com ferramentas colaborativas como Jira e Confluence.
  • Inglês avançado ou fluente para atuação em ambientes globais.
  • Excelente capacidade de comunicação, trabalho em equipa e resolução de problemas.

Diferenciais

  • Experiência com Terraform e práticas de Infrastructure as Code (IaC).
  • Conhecimento em pipelines de CI/CD utilizando Jenkins ou ferramentas similares.
  • Experiência com outras plataformas cloud como Azure e/ou Google Cloud Platform (GCP).
  • Espanhol avançado.
  • Vivência em arquiteturas serverless e ambientes de dados distribuídos.
  • Conhecimento em governança, monitorização e observabilidade de dados.

Diversidade, Inclusão e Pertencimento:

Na Capgemini, você pode ser quem você é. Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e promovemos um ambiente inclusivo por meio de comitês como:

  • Women@Capgemini Empoderamento feminino e equidade de gênero.
  • Capgemini Black Representatividade e valorização da cultura negra.
  • LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre outros.

Nosso compromisso é contínuo: somos reconhecidos pela GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE e Ethisphere como uma das empresas mais éticas e inclusivas do mundo. Nossas vagas são para todas as pessoas, independentemente de cor, etnia, religião, idade, identidade de gênero, orientação sexual ou deficiência.

Desenvolvimento e Benefícios

Aqui, você é protagonista da sua carreira! Oferecemos:

  • Plano de carreira estruturado e trilhas personalizadas de aprendizado.
  • Universidade Corporativa, com acesso a Harvard, Pluralsight.
  • Certificações oficiais com parceiros como SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.
  • Idiomas com EF Education First (Inglês, Espanhol, Francês e Alemão).

Bem-estar completo:

  • Assistência médica e odontológica.
  • TotalPass e Equilibrium (saúde física e mental).
  • Previdência privada e seguro de vida.
  • Programa Family Care: licenças maternidade e paternidade estendidas, apoio à fertilidade, orientação personalizada em saúde e bem-estar.
  • Vale-refeição, clube de benefícios e muito mais!

Make It Real

Na Capgemini, liberamos a energia humana por meio da tecnologia para construir um futuro mais inclusivo, sustentável e inovador. Se você compartilha desses valores, venha transformar o mundo com a gente!

Engenheiro/Engenheira de Dados Junior/Pleno - AWS

Compensation

Not specified

City: Not specified

Country: Brazil

Capgemini logo
Consultancies

4 days ago

No clicks

at Capgemini

ExperiencedNo visa sponsorship

**Engenheiro/Engenheira de Dados Junior/Pleno - AWS**: Crie, mantenha e otimize pipelines de dados em ambiente AWS, utilizando serviços como Glue, Lambda, Redshift. Implemente processos de ingestão, transformação e processamento de grandes volumes de dados com Spark, PySpark, Python e SQL. Projete e evolua arquiteturas de Data Lakes e Data Warehouses. Garanta a qualidade e confiabilidade dos dados. Trabalhe em equipes ágeis, colabore com equipes multidisciplinares e documente soluções utilizando Jira e Confluence. Experiência sólida em Data Engineering, AWS, Spark, PySpark, Python, SQL e frameworks de qualidade de dados. Conhecimento em metodologias ágeis e ferramentas colaborativas. Inglês avançado ou fluente. Diferenciais: experiência com Terraform, Jenkins, outras cloud platforms, governança e monitorização de dados.

Full Job Description

Nossa Oportunidade:

Você é apaixonado(a) por tecnologia, inovação e quer fazer parte de um ambiente inclusivo, colaborativo e em constante evolução? Então essa oportunidade é para você!

Na Capgemini, valorizamos o equilíbrio entre vida pessoal e profissional. Por isso, oferecemos modelos de trabalho flexível, híbrido, de acordo com as necessidades do projeto. Nosso objetivo é proporcionar a melhor experiência para você, respeitando seu estilo de vida e promovendo bem-estar.

Estamos em busca de um(a) Engenheiro/Engenheira de Dados Junior/Pleno - AWS, para compor nosso time.

Responsabilidades do cargo:

  • Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados escaláveis em ambiente AWS, utilizando serviços como Glue, Lambda, Redshift, RDS, Step Functions, DynamoDB e S3.
  • Implementar processos de ingestão, transformação e processamento de grandes volumes de dados com Spark, PySpark, Python e SQL.
  • Projetar e evoluir arquiteturas de Data Lakes, Data Warehouses e fluxos de integração de dados.
  • Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados através de frameworks como SODA e Great Expectations.
  • Trabalhar em equipas ágeis, participando de cerimónias Scrum/SAFe e colaborando com equipas multidisciplinares.
  • Documentar soluções, processos e decisões técnicas utilizando Jira e Confluence.
  • Apoiar iniciativas de melhoria contínua relacionadas a performance, governança e observabilidade de dados.

Requisitos

  • Experiência sólida como Data Engineer, com forte atuação em ambientes AWS.
  • Conhecimento avançado em Spark, PySpark, Python e SQL.
  • Experiência na construção de Data Pipelines, Data Lakes e Data Warehouses.
  • Vivência com modelação de dados e arquiteturas modernas de processamento de dados.
  • Experiência com frameworks de qualidade de dados, como SODA, Great Expectations ou similares.
  • Conhecimento de metodologias ágeis (Scrum, SAFe).
  • Experiência com ferramentas colaborativas como Jira e Confluence.
  • Inglês avançado ou fluente para atuação em ambientes globais.
  • Excelente capacidade de comunicação, trabalho em equipa e resolução de problemas.

Diferenciais

  • Experiência com Terraform e práticas de Infrastructure as Code (IaC).
  • Conhecimento em pipelines de CI/CD utilizando Jenkins ou ferramentas similares.
  • Experiência com outras plataformas cloud como Azure e/ou Google Cloud Platform (GCP).
  • Espanhol avançado.
  • Vivência em arquiteturas serverless e ambientes de dados distribuídos.
  • Conhecimento em governança, monitorização e observabilidade de dados.

Diversidade, Inclusão e Pertencimento:

Na Capgemini, você pode ser quem você é. Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e promovemos um ambiente inclusivo por meio de comitês como:

  • Women@Capgemini Empoderamento feminino e equidade de gênero.
  • Capgemini Black Representatividade e valorização da cultura negra.
  • LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre outros.

Nosso compromisso é contínuo: somos reconhecidos pela GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE e Ethisphere como uma das empresas mais éticas e inclusivas do mundo. Nossas vagas são para todas as pessoas, independentemente de cor, etnia, religião, idade, identidade de gênero, orientação sexual ou deficiência.

Desenvolvimento e Benefícios

Aqui, você é protagonista da sua carreira! Oferecemos:

  • Plano de carreira estruturado e trilhas personalizadas de aprendizado.
  • Universidade Corporativa, com acesso a Harvard, Pluralsight.
  • Certificações oficiais com parceiros como SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.
  • Idiomas com EF Education First (Inglês, Espanhol, Francês e Alemão).

Bem-estar completo:

  • Assistência médica e odontológica.
  • TotalPass e Equilibrium (saúde física e mental).
  • Previdência privada e seguro de vida.
  • Programa Family Care: licenças maternidade e paternidade estendidas, apoio à fertilidade, orientação personalizada em saúde e bem-estar.
  • Vale-refeição, clube de benefícios e muito mais!

Make It Real

Na Capgemini, liberamos a energia humana por meio da tecnologia para construir um futuro mais inclusivo, sustentável e inovador. Se você compartilha desses valores, venha transformar o mundo com a gente!