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Digital Twin Architecture Engineer

ExperiencedNo visa sponsorship
Capgemini logo

at Capgemini

Consultancies

Posted 12 days ago

No clicks

**Digital Twin Architecture Engineer** Capgemini Engineering seeks a Digital Twin Architecture Engineer with a Master's in Electrical, Electronic, Embedded Systems or equivalent, and 3-5 years of experience. Responsible for creating, developing, and maintaining the Digital Twin of the Electrical & Electronic Architecture using Capital Logic, Capital Integrator, and Architecture Superset data. Key tasks include ensuring data consistency and quality, performing trade-off analyses, and generating decisional KPIs. Required skills include expertise in EE architectures, Capital Logic and Capital Integrator tools, data modeling, Python development, Systems Engineering/MBSE, and decisional KPI development. Collaborate with architecture, engineering, and development teams to ensure architecture data supports decision-making processes.

Compensation
Not specified

Currency: Not specified

City
Casablanca
Country
Morocco

Full Job Description

À propos de loffre demploi :

Capgemini Engineering, leader mondial des services d'ingénierie, rassemble des équipes d'ingénieurs, de scientifiques et d'architectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel.


Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en technologies digitales et logicielles sortent des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et d'ingénierie dans tous les secteurs d'activité.

Rejoignez-nous pour une carrière pleine d'opportunités, où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne se ressemble.

À propos de l'offre :

Nous recherchons un Digital Twin Architecture Engineer, titulaire dun Bac+5 en génie électrique, électronique, systèmes embarqués ou équivalent, dune expérience de 3 à 5 ans . Le candidat idéal participera à la création, au développement et à la maintenance du jumeau numérique (Digital Twin) de larchitecture électrique et électronique (EE) à partir des données existantes issues de Capital Logic, Capital Integrator et de lArchitecture Superset. Il collaborera étroitement avec les équipes architecture, ingénierie et développement afin dassurer la cohérence, la qualité et lexploitation des données darchitecture pour soutenir les analyses de partitionnement et les prises de décision techniques.

Expérience

  • Créer et maintenir le Digital Twin de larchitecture physique EE en exploitant les données provenant de Capital Logic, Capital Integrator et Architecture Superset.
  • Assurer la cohérence, lexhaustivité et la mise à jour automatique des données darchitecture afin de garantir la fiabilité du modèle numérique
  • Réaliser des analyses de compromis (trade-off analysis) pour le partitionnement de larchitecture « Brain » et produire des KPI daide à la décision.
  • Exploiter les capacités de Capital Integrator pour les échanges de données avec les outils CAD 3D, notamment pour les longueurs de faisceaux et les informations de partitionnement.
  • Contribuer à la définition et à lallocation des architectures, interfaces et composants dans une approche Systems Engineering / MBSE

Compétences techniques

  • Bonne connaissance des architectures Électriques et Électroniques (EE) dans lenvironnement automobile : ECU, ZCU, IO Aggregators, capteurs, actionneurs, câblages et architecture véhicule.
  • Maîtrise des outils Capital Logic et Capital Integrator, notamment pour la gestion des données darchitecture et les échanges avec les outils CAD 3D.
  • Compétences en modélisation de données, automatisation et développement Python (extraction, transformation et traitement des données).
  • Bonne compréhension des approches Systems Engineering / MBSE, incluant lallocation fonctionnelle, la gestion des interfaces et la modélisation darchitecture.
  • Capacité à développer des KPI daide à la décision et à réaliser des analyses de compromis (trade-off analysis) pour optimiser les architectures.

Missions principales

  • Créer, développer et maintenir le Digital Twin de larchitecture physique EE à partir des données issues de Capital Logic, Capital Integrator et Architecture Superset
  • Assurer la cohérence, lexhaustivité et la qualité des données darchitecture utilisées dans le modèle numérique.
  • Réaliser des analyses de partitionnement et dallocation de larchitecture afin de soutenir les décisions techniques relatives à larchitecture « Brain ».
  • Générer et suivre des KPI décisionnels permettant dévaluer les différentes alternatives darchitecture
  • Exploiter les fonctionnalités de Capital Integrator pour assurer les échanges de données avec les outils CAD 3D, notamment pour les longueurs de faisceaux et les informations de partitionnement.
  • Développer des solutions dautomatisation pour lextraction, la transformation et la mise à jour des données du Digital Twin.
  • Identifier, analyser et résoudre les incohérences ou anomalies détectées dans les données darchitecture.
  • Assurer un reporting régulier, documenter les activités techniques et garantir une communication fluide avec les équipes darchitecture, dingénierie et de développement produit.

Notre engagement et priorités:

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, sengage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans dexpérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, lIntelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, lingénierie digitale ou les plateformes.

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Compensation

Not specified

City: Casablanca

Country: Morocco

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12 days ago

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ExperiencedNo visa sponsorship

**Digital Twin Architecture Engineer** Capgemini Engineering seeks a Digital Twin Architecture Engineer with a Master's in Electrical, Electronic, Embedded Systems or equivalent, and 3-5 years of experience. Responsible for creating, developing, and maintaining the Digital Twin of the Electrical & Electronic Architecture using Capital Logic, Capital Integrator, and Architecture Superset data. Key tasks include ensuring data consistency and quality, performing trade-off analyses, and generating decisional KPIs. Required skills include expertise in EE architectures, Capital Logic and Capital Integrator tools, data modeling, Python development, Systems Engineering/MBSE, and decisional KPI development. Collaborate with architecture, engineering, and development teams to ensure architecture data supports decision-making processes.

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Capgemini Engineering, leader mondial des services d'ingénierie, rassemble des équipes d'ingénieurs, de scientifiques et d'architectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel.


Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en technologies digitales et logicielles sortent des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et d'ingénierie dans tous les secteurs d'activité.

Rejoignez-nous pour une carrière pleine d'opportunités, où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne se ressemble.

À propos de l'offre :

Nous recherchons un Digital Twin Architecture Engineer, titulaire dun Bac+5 en génie électrique, électronique, systèmes embarqués ou équivalent, dune expérience de 3 à 5 ans . Le candidat idéal participera à la création, au développement et à la maintenance du jumeau numérique (Digital Twin) de larchitecture électrique et électronique (EE) à partir des données existantes issues de Capital Logic, Capital Integrator et de lArchitecture Superset. Il collaborera étroitement avec les équipes architecture, ingénierie et développement afin dassurer la cohérence, la qualité et lexploitation des données darchitecture pour soutenir les analyses de partitionnement et les prises de décision techniques.

Expérience

  • Créer et maintenir le Digital Twin de larchitecture physique EE en exploitant les données provenant de Capital Logic, Capital Integrator et Architecture Superset.
  • Assurer la cohérence, lexhaustivité et la mise à jour automatique des données darchitecture afin de garantir la fiabilité du modèle numérique
  • Réaliser des analyses de compromis (trade-off analysis) pour le partitionnement de larchitecture « Brain » et produire des KPI daide à la décision.
  • Exploiter les capacités de Capital Integrator pour les échanges de données avec les outils CAD 3D, notamment pour les longueurs de faisceaux et les informations de partitionnement.
  • Contribuer à la définition et à lallocation des architectures, interfaces et composants dans une approche Systems Engineering / MBSE

Compétences techniques

  • Bonne connaissance des architectures Électriques et Électroniques (EE) dans lenvironnement automobile : ECU, ZCU, IO Aggregators, capteurs, actionneurs, câblages et architecture véhicule.
  • Maîtrise des outils Capital Logic et Capital Integrator, notamment pour la gestion des données darchitecture et les échanges avec les outils CAD 3D.
  • Compétences en modélisation de données, automatisation et développement Python (extraction, transformation et traitement des données).
  • Bonne compréhension des approches Systems Engineering / MBSE, incluant lallocation fonctionnelle, la gestion des interfaces et la modélisation darchitecture.
  • Capacité à développer des KPI daide à la décision et à réaliser des analyses de compromis (trade-off analysis) pour optimiser les architectures.

Missions principales

  • Créer, développer et maintenir le Digital Twin de larchitecture physique EE à partir des données issues de Capital Logic, Capital Integrator et Architecture Superset
  • Assurer la cohérence, lexhaustivité et la qualité des données darchitecture utilisées dans le modèle numérique.
  • Réaliser des analyses de partitionnement et dallocation de larchitecture afin de soutenir les décisions techniques relatives à larchitecture « Brain ».
  • Générer et suivre des KPI décisionnels permettant dévaluer les différentes alternatives darchitecture
  • Exploiter les fonctionnalités de Capital Integrator pour assurer les échanges de données avec les outils CAD 3D, notamment pour les longueurs de faisceaux et les informations de partitionnement.
  • Développer des solutions dautomatisation pour lextraction, la transformation et la mise à jour des données du Digital Twin.
  • Identifier, analyser et résoudre les incohérences ou anomalies détectées dans les données darchitecture.
  • Assurer un reporting régulier, documenter les activités techniques et garantir une communication fluide avec les équipes darchitecture, dingénierie et de développement produit.

Notre engagement et priorités:

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, sengage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans dexpérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, lIntelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, lingénierie digitale ou les plateformes.