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Data Engineer

ExperiencedNo visa sponsorship
Capgemini logo

at Capgemini

Consultancies

Posted 8 days ago

No clicks

**Data Engineer** Design, maintain ETL/ELT pipelines. Automate data ingestion, transformation. Support model deployment. Evolve MLOps framework. Ensure data governance, quality. Optimize performance. Define best practices in testing, data design. Requires 3-4 years' experience, SQL, Python, Docker, Kubernetes, familiarity with hybrid work in Madrid. Join Capgemini Engineering's data teams for growth in data-driven innovation.

Compensation
Not specified

Currency: Not specified

City
Madrid
Country
Spain

Full Job Description

Descripción

Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de ingenieros/as, científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos pasando por soluciones contra incendios forestales, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad. ¡Únete al equipo y continua tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior.

Buscamos un/a Data Engineer con 3 - 4 años de experiencia para nuestras oficinas de Madrid, con una modalidad híbrida de trabajo.

¿Cuál será tu rol?

La persona seleccionada se incorporaría a los equipos de datos de GEMS IS y trabajaría en:

  • Diseño, construcción y mantenimiento de pipelines ETL/ELT.
  • Automatización de procesos de ingesta, transformación y reporting.
  • Mantenimiento de soluciones de datos y apoyo a la puesta en producción de modelos.
  • Desarrollo o evolución del marco de MLOps.
  • Gobierno y calidad del dato: documentación, linaje, seguridad, cumplimiento y monitorización.
  • Optimización del rendimiento de pipelines, bases de datos y aplicaciones.
  • Definición de buenas prácticas de testing, calidad, gobierno y diseño de datos junto con otros Data Engineers

Tu perfil

  • Titulación universitaria en Ingeniería Informática o nivel equivalente de programación.
  • Experiencia en procesos ETL/ELT y orquestación de pipelines.
  • Nivel sólido de SQL y Python, o lenguaje similar orientado a datos.
  • Experiencia con Docker, Kubernetes y pipelines CI/CD.
  • Conocimientos de gobierno del dato: seguridad, privacidad, GDPR y linaje.
  • Inglés fluido.
  • Disponibilidad para trabajar en modalidad híbrida en Madrid.

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y conciliación muy completo, como son, por ejemplo y entre otras:

  • Formación continua, tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés, francés, alemán...)
  • Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...)
  • Seguro de Vida y Accidentes.
  • 24 días de vacaciones + 2 de asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.

¿Por qué Capgemini Engineering? Nuestros compromisos y prioridades

Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).

Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners.

¡Únete a nuestro equipo!

Data Engineer

Compensation

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City: Madrid

Country: Spain

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Consultancies

8 days ago

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**Data Engineer** Design, maintain ETL/ELT pipelines. Automate data ingestion, transformation. Support model deployment. Evolve MLOps framework. Ensure data governance, quality. Optimize performance. Define best practices in testing, data design. Requires 3-4 years' experience, SQL, Python, Docker, Kubernetes, familiarity with hybrid work in Madrid. Join Capgemini Engineering's data teams for growth in data-driven innovation.

Full Job Description

Descripción

Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de ingenieros/as, científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos pasando por soluciones contra incendios forestales, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad. ¡Únete al equipo y continua tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior.

Buscamos un/a Data Engineer con 3 - 4 años de experiencia para nuestras oficinas de Madrid, con una modalidad híbrida de trabajo.

¿Cuál será tu rol?

La persona seleccionada se incorporaría a los equipos de datos de GEMS IS y trabajaría en:

  • Diseño, construcción y mantenimiento de pipelines ETL/ELT.
  • Automatización de procesos de ingesta, transformación y reporting.
  • Mantenimiento de soluciones de datos y apoyo a la puesta en producción de modelos.
  • Desarrollo o evolución del marco de MLOps.
  • Gobierno y calidad del dato: documentación, linaje, seguridad, cumplimiento y monitorización.
  • Optimización del rendimiento de pipelines, bases de datos y aplicaciones.
  • Definición de buenas prácticas de testing, calidad, gobierno y diseño de datos junto con otros Data Engineers

Tu perfil

  • Titulación universitaria en Ingeniería Informática o nivel equivalente de programación.
  • Experiencia en procesos ETL/ELT y orquestación de pipelines.
  • Nivel sólido de SQL y Python, o lenguaje similar orientado a datos.
  • Experiencia con Docker, Kubernetes y pipelines CI/CD.
  • Conocimientos de gobierno del dato: seguridad, privacidad, GDPR y linaje.
  • Inglés fluido.
  • Disponibilidad para trabajar en modalidad híbrida en Madrid.

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y conciliación muy completo, como son, por ejemplo y entre otras:

  • Formación continua, tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés, francés, alemán...)
  • Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...)
  • Seguro de Vida y Accidentes.
  • 24 días de vacaciones + 2 de asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.

¿Por qué Capgemini Engineering? Nuestros compromisos y prioridades

Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).

Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners.

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