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Cientista de Dados

ExperiencedNo visa sponsorship
Capgemini logo

at Capgemini

Consultancies

Posted 10 days ago

No clicks

**Cientista de Dados**: Various over 5 years in data science, specialized in python, PySpark, Databricks, MLflow, and DVC. Develop and implement predictive models and machine learning solutions. Collaborate with cross-functional teams to derive actionable insights from data. Essential skills include experience with multiple ML applications, CI/CD pipelines, and monitoring of models in production. Join our diverse and inclusive team, valuing work-life balance and continuous learning opportunities.

Compensation
Not specified

Currency: Not specified

City
Not specified
Country
Brazil

Full Job Description

Nossa Oportunidade:

Você é apaixonado(a) por tecnologia, inovação e quer fazer parte de um ambiente inclusivo, colaborativo e em constante evolução? Então essa oportunidade é para você!

Na Capgemini, valorizamos o equilíbrio entre vida pessoal e profissional. Por isso, oferecemos modelos de trabalho flexível, híbrido, de acordo com as necessidades do projeto. Nosso objetivo é proporcionar a melhor experiência para você, respeitando seu estilo de vida e promovendo bem-estar.

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados, para compor nosso time.

Responsabilidades do cargo:

Desenvolver e implementar modelos preditivos e soluções baseadas em machine learning e LLMs.
Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando PySpark e Databricks.
Automatizar pipelines de dados e modelos com práticas de CI/CD e MLOps.
Monitorar a performance de modelos em produção e implementar estratégias de re-treinamento.
Colaborar com times de engenharia, produto e BI para transformar dados em insights acionáveis.
Documentar processos, decisões técnicas e resultados de experimentos.
Contribuir para a evolução da arquitetura de dados e boas práticas da equipe.

Requisitos

Sólida experiência com Python para ciência de dados e machine learning.
Experiência prática com PySpark e Databricks.
Conhecimento avançado em CI/CD e MLOps (MLflow, DVC, Airflow, etc.).
Experiência com modelos preditivos, regressão, classificação, séries temporais, etc.
Familiaridade com LLMs e aplicações de NLP.
Experiência com monitoramento de modelos (drift, performance, alertas).
Conhecimento em ferramentas de BI (Power BI, Tableau).
Experiência com versionamento de código (Git) e metodologias ágeis.

Diversidade, Inclusão e Pertencimento:

Na Capgemini, você pode ser quem você é. Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e promovemos um ambiente inclusivo por meio de comitês como:

  • Women@Capgemini Empoderamento feminino e equidade de gênero.
  • Capgemini Black Representatividade e valorização da cultura negra.
  • LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre outros.

Nosso compromisso é contínuo: somos reconhecidos pela GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE e Ethisphere como uma das empresas mais éticas e inclusivas do mundo. Nossas vagas são para todas as pessoas, independentemente de cor, etnia, religião, idade, identidade de gênero, orientação sexual ou deficiência.

Desenvolvimento e Benefícios

Aqui, você é protagonista da sua carreira! Oferecemos:

  • Plano de carreira estruturado e trilhas personalizadas de aprendizado.
  • Universidade Corporativa, com acesso a Harvard, Pluralsight.
  • Certificações oficiais com parceiros como SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.
  • Idiomas com EF Education First (Inglês, Espanhol, Francês e Alemão).

Bem-estar completo:

  • Assistência médica e odontológica.
  • TotalPass e Equilibrium (saúde física e mental).
  • Previdência privada e seguro de vida.
  • Programa Family Care: licenças maternidade e paternidade estendidas, apoio à fertilidade, orientação personalizada em saúde e bem-estar.
  • Vale-refeição, clube de benefícios e muito mais!

Make It Real

Na Capgemini, liberamos a energia humana por meio da tecnologia para construir um futuro mais inclusivo, sustentável e inovador. Se você compartilha desses valores, venha transformar o mundo com a gente!

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City: Not specified

Country: Brazil

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10 days ago

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**Cientista de Dados**: Various over 5 years in data science, specialized in python, PySpark, Databricks, MLflow, and DVC. Develop and implement predictive models and machine learning solutions. Collaborate with cross-functional teams to derive actionable insights from data. Essential skills include experience with multiple ML applications, CI/CD pipelines, and monitoring of models in production. Join our diverse and inclusive team, valuing work-life balance and continuous learning opportunities.

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Nossa Oportunidade:

Você é apaixonado(a) por tecnologia, inovação e quer fazer parte de um ambiente inclusivo, colaborativo e em constante evolução? Então essa oportunidade é para você!

Na Capgemini, valorizamos o equilíbrio entre vida pessoal e profissional. Por isso, oferecemos modelos de trabalho flexível, híbrido, de acordo com as necessidades do projeto. Nosso objetivo é proporcionar a melhor experiência para você, respeitando seu estilo de vida e promovendo bem-estar.

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados, para compor nosso time.

Responsabilidades do cargo:

Desenvolver e implementar modelos preditivos e soluções baseadas em machine learning e LLMs.
Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando PySpark e Databricks.
Automatizar pipelines de dados e modelos com práticas de CI/CD e MLOps.
Monitorar a performance de modelos em produção e implementar estratégias de re-treinamento.
Colaborar com times de engenharia, produto e BI para transformar dados em insights acionáveis.
Documentar processos, decisões técnicas e resultados de experimentos.
Contribuir para a evolução da arquitetura de dados e boas práticas da equipe.

Requisitos

Sólida experiência com Python para ciência de dados e machine learning.
Experiência prática com PySpark e Databricks.
Conhecimento avançado em CI/CD e MLOps (MLflow, DVC, Airflow, etc.).
Experiência com modelos preditivos, regressão, classificação, séries temporais, etc.
Familiaridade com LLMs e aplicações de NLP.
Experiência com monitoramento de modelos (drift, performance, alertas).
Conhecimento em ferramentas de BI (Power BI, Tableau).
Experiência com versionamento de código (Git) e metodologias ágeis.

Diversidade, Inclusão e Pertencimento:

Na Capgemini, você pode ser quem você é. Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e promovemos um ambiente inclusivo por meio de comitês como:

  • Women@Capgemini Empoderamento feminino e equidade de gênero.
  • Capgemini Black Representatividade e valorização da cultura negra.
  • LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre outros.

Nosso compromisso é contínuo: somos reconhecidos pela GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE e Ethisphere como uma das empresas mais éticas e inclusivas do mundo. Nossas vagas são para todas as pessoas, independentemente de cor, etnia, religião, idade, identidade de gênero, orientação sexual ou deficiência.

Desenvolvimento e Benefícios

Aqui, você é protagonista da sua carreira! Oferecemos:

  • Plano de carreira estruturado e trilhas personalizadas de aprendizado.
  • Universidade Corporativa, com acesso a Harvard, Pluralsight.
  • Certificações oficiais com parceiros como SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.
  • Idiomas com EF Education First (Inglês, Espanhol, Francês e Alemão).

Bem-estar completo:

  • Assistência médica e odontológica.
  • TotalPass e Equilibrium (saúde física e mental).
  • Previdência privada e seguro de vida.
  • Programa Family Care: licenças maternidade e paternidade estendidas, apoio à fertilidade, orientação personalizada em saúde e bem-estar.
  • Vale-refeição, clube de benefícios e muito mais!

Make It Real

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