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Data Scientist - H/F

ExperiencedNo visa sponsorship
BNP Paribas logo

at BNP Paribas

Investment Banking

Posted 3 days ago

No clicks

**Data Scientist - H/F (Luxembourg)** - **Role**: Develop innovative AI solutions in agile contexts, from ideation to production. Apply Machine Learning, MLOps to strategic use cases. - **Skills**: Expert in Python, SQL, and development. Solid experience with scikit-learn, XGBoost, PyTorch, LLMs, NLP, and data treatment. Knowledge in CI/CD, MLflow. - **Experience**: Bachelor's degree in sciences or engineering. Proven track record in data science, ideally in finance. - **Team** & **Tech**: Collaborate with agile team, IT, and business sponsors. Modern tools and tech stack. Telework (1-2 days/week). - **Language**: English & French (required).

Compensation
Not specified

Currency: Not specified

City
Not specified
Country
Luxembourg

Full Job Description

Data Scientist H/F

CONTEXTE ET ENJEUX

Au Luxembourg, avec BGL BNP Paribas, le Groupe BNP Paribas sest impos comme lune des plus grandes banques de la place financire qui contribuent activement son dveloppement grce la diversit de ses activits et au professionnalisme de ses quipes.

Avec BGL BNP Paribas, le Groupe BNP Paribas conjugue avec succs un savoir-faire local et une puissance daction internationale.

Plaant le client au centre de ses proccupations,  la banque dun monde qui change  se positionne comme une entreprise responsable au service de ses clients Particuliers, Professionnels et Institutionnels ainsi que de la Banque Prive.

En se dotant dun dpartement dintelligence artificielle : le Laboratoire de Data Science, BGL BNP PARIBAS montre sa forte ambition en termes de dveloppement et dadoption des nouvelles technologies. Fort de ses partenariats avec les cosystmes de recherche et de Fintech, la banque sest dote au travers de son dpartement de Data Science dun cosystme dynamique et innovant autour de lintelligence artificielle visant optimiser lexploitation de la donne tout en sappuyant sur la forte expertise financire et technique de ses mtiers

Dans le cadre de son dveloppement, le dpartement dintelligence artificielle Data Science Lab (COE New Tech) recherche un Data Scientist expriment.

CONCRTEMENT, VOTRE MISSION ET VOTRE QUOTIDIEN ?

Votre mission sinscrira dans ce contexte et consistera tudier, proposer, prototyper et intgrer des solutions de Machine Learning, MLOps sappliquant aux diffrents Use Cases stratgiques identifis par la banque.

Votre Mission sera organise de la manire suivante :  

  • Dvelopper des solutions dIntelligence Artificielle innovantes dans un contexte Agile allant de lidation, au dveloppement du design technique, la ralisation de la solution dIA et son industrialisation. 
  • Participer au dveloppement des outils de simulations, dexprimentations (stresstesting, backtesting,modelling) et de monitoring des solutions dIntelligence artificielle.
  • Contribuer lvolution technologique continue de notre environnement deDataScienceen sappuyant sur notre cosystme Fintech ainsi que sur lcosystme AI du groupeBNPParibas.
  • Contribuerauplan stratgique de transformation de la banque en facilitant lintgration des nouvelles technologies lors du design des nouveaux produits/services/process de nos mtiers.
  • Contribuer activement lacculturation de la banque aux nouvelles technologies afin de faciliter et dacclrer leur adoption.
  • Contribuer activement nos programmes de R&D industrielle en collaboration avec nos partenaires de recherche et participer au rayonnement de la banque au travers de la rdaction darticles scientifiques et acadmiques.
  • Assurer une veille technologique continue en collaboration avec nos partenaires de recherche et notre cosystme de Fintech.

LES MISSIONS CEST IMPORTANT, LQUIPE ET LENVIRONNEMENT DE TRAVAIL AUSSI !

Votre environnement de travail

  • Localisation : Luxembourg, Kirchberg
  • quipe de datascientisttravaillant en mode agile et maitrisant lensemble de la chaine de production dune solution dIA, de lideation sa validation
  • ForteInteractionsavec les mtiers/Fonctions sponsorsde la solutionet avec les quipes IT en charge de lintgration de solutions (dataengineer, architecte)
  • Poste ligible au tltravail1 2 jours par semaine

Les apports de ce poste ?

Par votre participation ce projet, vous pourrez acqurir une exprience professionnelle unique vous permettant :

  • detravailler sur les dernires technologies dIA
  • demettre en production les solutions en troite collaboration avec lIA,
  • dedisposer d'une exprience du travail en quipe

TES-VOUS NOTRE FUTUR(E) Data Scientist expriment ?

Exprience professionnelle et/ou diplme

Formation : Bac +5 en sciences (physique, mathmatiques, informatique), idalement profil ingnieur

Comptences comportementales

  • Capacitd'analyse
  • Capacitcollaborer/ travaild'quipe
  • Rigueur
  • Capacitdorganisation
  • treorientrsultat
  • Capacitdadaptation
  • Capacitsynthtiser/ simplifier

Comptences transversales

  • Capacit danalyse
  • Capacit anticiper les volutions mtiers / stratgiques

Comptences techniques

  • Comptences techniques : 
  • Expertise en IA, Machine Learning, Deep Learning et IA gnrative.
  • Matrise de Python, SQL et des bonnes pratiques de dveloppement collaboratif.
  • Solide exprience avecscikit-learn,XGBoost,LightGBM,PyTorch, Transformers,vLLM...
  • Exprience confirme en NLP, LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering et valuation de modles.
  • Connaissance des agents IA,toolcalling, OCR, extraction de donnes et bases vectorielles.
  • Exprience en apprentissage par renforcement, SFT,LoRA/QLoRAapprcie.
  • Matrise du traitement de donnes massives avecPySpark.
  • Comptences en analyse et visualisation de donnes.
  • Exprience en industrialisation de modles : Docker,GitLab, Jenkins, CI/CD,MLflow.
  • Solides comptences en softwareengineering:tests unitaires et dintgration, qualit du code, maintenance, documentation et bonnes pratiques de dveloppement.
  • Connaissance des enjeux de scurit, confidentialit et gouvernance des donnes.

Connaissances linguistiques

Anglais et Franais requis

Dans un monde qui change, la diversit, lquit et linclusion sont des valeurs cls pour le bien-tre et la performance des quipes. Chez BNP Paribas, nous souhaitons accueillir et fidliser tous les talents sans distinction : cest ainsi que nous construirons, ensemble, la finance de demain, innovante, responsable et durable.

Dans le cadre de la finalisation du processus de recrutement, il sera demand au candidat prslectionn un extrait de casier judiciaire datant de moins de 3 mois (bulletin n3 pour le Grand-Duch de Luxembourg), conformment aux dispositions de la loi du 23 juillet 2016 relative au casier judiciaire, compte tenu du domaine dactivit de notre tablissement.

Data Scientist - H/F

Compensation

Not specified

City: Not specified

Country: Luxembourg

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3 days ago

No clicks

at BNP Paribas

ExperiencedNo visa sponsorship

**Data Scientist - H/F (Luxembourg)** - **Role**: Develop innovative AI solutions in agile contexts, from ideation to production. Apply Machine Learning, MLOps to strategic use cases. - **Skills**: Expert in Python, SQL, and development. Solid experience with scikit-learn, XGBoost, PyTorch, LLMs, NLP, and data treatment. Knowledge in CI/CD, MLflow. - **Experience**: Bachelor's degree in sciences or engineering. Proven track record in data science, ideally in finance. - **Team** & **Tech**: Collaborate with agile team, IT, and business sponsors. Modern tools and tech stack. Telework (1-2 days/week). - **Language**: English & French (required).

Full Job Description

Data Scientist H/F

CONTEXTE ET ENJEUX

Au Luxembourg, avec BGL BNP Paribas, le Groupe BNP Paribas sest impos comme lune des plus grandes banques de la place financire qui contribuent activement son dveloppement grce la diversit de ses activits et au professionnalisme de ses quipes.

Avec BGL BNP Paribas, le Groupe BNP Paribas conjugue avec succs un savoir-faire local et une puissance daction internationale.

Plaant le client au centre de ses proccupations,  la banque dun monde qui change  se positionne comme une entreprise responsable au service de ses clients Particuliers, Professionnels et Institutionnels ainsi que de la Banque Prive.

En se dotant dun dpartement dintelligence artificielle : le Laboratoire de Data Science, BGL BNP PARIBAS montre sa forte ambition en termes de dveloppement et dadoption des nouvelles technologies. Fort de ses partenariats avec les cosystmes de recherche et de Fintech, la banque sest dote au travers de son dpartement de Data Science dun cosystme dynamique et innovant autour de lintelligence artificielle visant optimiser lexploitation de la donne tout en sappuyant sur la forte expertise financire et technique de ses mtiers

Dans le cadre de son dveloppement, le dpartement dintelligence artificielle Data Science Lab (COE New Tech) recherche un Data Scientist expriment.

CONCRTEMENT, VOTRE MISSION ET VOTRE QUOTIDIEN ?

Votre mission sinscrira dans ce contexte et consistera tudier, proposer, prototyper et intgrer des solutions de Machine Learning, MLOps sappliquant aux diffrents Use Cases stratgiques identifis par la banque.

Votre Mission sera organise de la manire suivante :  

  • Dvelopper des solutions dIntelligence Artificielle innovantes dans un contexte Agile allant de lidation, au dveloppement du design technique, la ralisation de la solution dIA et son industrialisation. 
  • Participer au dveloppement des outils de simulations, dexprimentations (stresstesting, backtesting,modelling) et de monitoring des solutions dIntelligence artificielle.
  • Contribuer lvolution technologique continue de notre environnement deDataScienceen sappuyant sur notre cosystme Fintech ainsi que sur lcosystme AI du groupeBNPParibas.
  • Contribuerauplan stratgique de transformation de la banque en facilitant lintgration des nouvelles technologies lors du design des nouveaux produits/services/process de nos mtiers.
  • Contribuer activement lacculturation de la banque aux nouvelles technologies afin de faciliter et dacclrer leur adoption.
  • Contribuer activement nos programmes de R&D industrielle en collaboration avec nos partenaires de recherche et participer au rayonnement de la banque au travers de la rdaction darticles scientifiques et acadmiques.
  • Assurer une veille technologique continue en collaboration avec nos partenaires de recherche et notre cosystme de Fintech.

LES MISSIONS CEST IMPORTANT, LQUIPE ET LENVIRONNEMENT DE TRAVAIL AUSSI !

Votre environnement de travail

  • Localisation : Luxembourg, Kirchberg
  • quipe de datascientisttravaillant en mode agile et maitrisant lensemble de la chaine de production dune solution dIA, de lideation sa validation
  • ForteInteractionsavec les mtiers/Fonctions sponsorsde la solutionet avec les quipes IT en charge de lintgration de solutions (dataengineer, architecte)
  • Poste ligible au tltravail1 2 jours par semaine

Les apports de ce poste ?

Par votre participation ce projet, vous pourrez acqurir une exprience professionnelle unique vous permettant :

  • detravailler sur les dernires technologies dIA
  • demettre en production les solutions en troite collaboration avec lIA,
  • dedisposer d'une exprience du travail en quipe

TES-VOUS NOTRE FUTUR(E) Data Scientist expriment ?

Exprience professionnelle et/ou diplme

Formation : Bac +5 en sciences (physique, mathmatiques, informatique), idalement profil ingnieur

Comptences comportementales

  • Capacitd'analyse
  • Capacitcollaborer/ travaild'quipe
  • Rigueur
  • Capacitdorganisation
  • treorientrsultat
  • Capacitdadaptation
  • Capacitsynthtiser/ simplifier

Comptences transversales

  • Capacit danalyse
  • Capacit anticiper les volutions mtiers / stratgiques

Comptences techniques

  • Comptences techniques : 
  • Expertise en IA, Machine Learning, Deep Learning et IA gnrative.
  • Matrise de Python, SQL et des bonnes pratiques de dveloppement collaboratif.
  • Solide exprience avecscikit-learn,XGBoost,LightGBM,PyTorch, Transformers,vLLM...
  • Exprience confirme en NLP, LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering et valuation de modles.
  • Connaissance des agents IA,toolcalling, OCR, extraction de donnes et bases vectorielles.
  • Exprience en apprentissage par renforcement, SFT,LoRA/QLoRAapprcie.
  • Matrise du traitement de donnes massives avecPySpark.
  • Comptences en analyse et visualisation de donnes.
  • Exprience en industrialisation de modles : Docker,GitLab, Jenkins, CI/CD,MLflow.
  • Solides comptences en softwareengineering:tests unitaires et dintgration, qualit du code, maintenance, documentation et bonnes pratiques de dveloppement.
  • Connaissance des enjeux de scurit, confidentialit et gouvernance des donnes.

Connaissances linguistiques

Anglais et Franais requis

Dans un monde qui change, la diversit, lquit et linclusion sont des valeurs cls pour le bien-tre et la performance des quipes. Chez BNP Paribas, nous souhaitons accueillir et fidliser tous les talents sans distinction : cest ainsi que nous construirons, ensemble, la finance de demain, innovante, responsable et durable.

Dans le cadre de la finalisation du processus de recrutement, il sera demand au candidat prslectionn un extrait de casier judiciaire datant de moins de 3 mois (bulletin n3 pour le Grand-Duch de Luxembourg), conformment aux dispositions de la loi du 23 juillet 2016 relative au casier judiciaire, compte tenu du domaine dactivit de notre tablissement.