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BBVA es una empresa global con ms de 160 aos de historia que opera en ms de 25 pases en los que damos servicio a ms de 80 millones de clientes. Somos ms de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurdicos, cientficos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseadores.

Qu estamos buscando?

Buscamos un(a) Data Scientist Manager apasionado(a) por la analtica avanzada, la inteligencia artificial y la optimizacin de experiencias digitales. En esta posicin transformars datos en decisiones estratgicas, liderando el desarrollo de soluciones de ciencia de datos que permitan comprender el comportamiento de nuestros clientes, optimizar los canales digitales e impulsar la conversin mediante modelos analticos, Machine Learning e Inteligencia Artificial Generativa.

Sers un referente tcnico que colaborar con equipos multidisciplinarios para generar impacto en el negocio a travs del uso inteligente de los datos.

Responsabilidades:

• Traducir necesidades de negocio en casos de uso de analtica avanzada mediante la integracin de datos transaccionales y digitales.
• Liderar el desarrollo de modelos estadsticos, Machine Learning e Inteligencia Artificial Generativa para casos de uso como conversin, abandono, propensin, segmentacin, atribucin y optimizacin de la experiencia digital.
• Supervisar la extraccin, integracin y explotacin de datos provenientes de canales web y mviles, plataformas de analtica digital, CRM y otras fuentes internas.
• Garantizar la correcta implementacin y calidad del data layer, eventos, tags, pxeles, Floodlights y SDK para asegurar una medicin confiable de los funnels digitales.
• Transformar datos de navegacin y comportamiento digital en informacin accionable para identificar oportunidades de mejora y optimizacin.
• Disear y supervisar dashboards ejecutivos que integren informacin digital, comercial y transaccional para facilitar la toma de decisiones.
• Asegurar la calidad, documentacin, monitoreo, versionado y gobierno de los modelos analticos conforme a los estndares establecidos.
• Incorporar herramientas de Inteligencia Artificial Generativa para acelerar el desarrollo de soluciones, documentacin y anlisis.
• Liderar tcnicamente iniciativas multidisciplinarias colaborando con equipos de negocio, producto, marketing, ingeniera, datos, riesgos y cumplimiento.
• Promover la reutilizacin de activos analticos y contribuir al desarrollo tcnico del equipo mediante la transferencia de conocimiento.

Reto: Impulsar la evolucin de la analtica digital mediante el desarrollo de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial Generativa que conviertan grandes volmenes de datos en decisiones estratgicas, mejoren la experiencia del cliente y generen un impacto medible en los resultados del negocio.

Perfil requerido:

• Licenciatura o Ingeniera en Estadstica, Matemticas, Actuara, Informtica, Sistemas, Ciencias de la Computacin, Ingeniera Industrial, Economa Cuantitativa o carreras afines.
• Deseable maestra o estudios de posgrado en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Estadstica, Analtica de Negocio, Analtica Digital o Marketing Digital.
• Experiencia de 3 a 5 aos en Ciencia de Datos, Analtica Avanzada, Web Analytics o Marketing Analytics.
• Experiencia liderando proyectos analticos y coordinando equipos tcnicos.
• Capacidad para comunicar resultados analticos tanto a audiencias tcnicas como de negocio.
• Ingls intermedio-avanzado (B2 o superior).

Conocimiento indispensable:

• Modelado estadstico y predictivo, Machine Learning, feature engineering, validacin y monitoreo de modelos.
• Dominio de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn y LightGBM).
• SQL avanzado y procesamiento de datos con Spark o PySpark.
• Experiencia en plataformas de Big Data como Databricks, Hive, Impala o Hadoop.
• Conocimiento en Adobe Analytics, Google Analytics o herramientas equivalentes.
• Experiencia en implementacin de data layers, eventos, tags, pxeles, SDK, clickstream, funnels de conversin y atribucin.
• Desarrollo de dashboards y visualizacin de datos mediante QuickSight, Tableau, Looker Studio, MicroStrategy, Qlik o herramientas similares.
• Conocimiento de Model Governance, calidad de datos y buenas prcticas en el ciclo de vida de modelos.
• Liderazgo tcnico y gestin de proyectos multidisciplinarios.

Conocimiento deseable:

• Git, MLOps y automatizacin del ciclo de vida de modelos.
• Experiencia con herramientas de Inteligencia Artificial Generativa como ChatGPT, Gemini, AWS Bedrock o plataformas equivalentes.
• Prompt Engineering, integracin de APIs de modelos de lenguaje, arquitecturas RAG y agentes de IA.
• Conocimiento en estrategias de first-party data y medicin digital en entornos sin cookies.
• Experiencia en data storytelling y comunicacin ejecutiva de resultados.
• Participacin en comunidades tcnicas, iniciativas de innovacin y desarrollo de mejores prcticas en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.

En caso de requerir algn ajuste razonable* en tu proceso de seleccin, comuncalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusin y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen tnico o nacional, sexo, edad, religin, discapacidad, orientacin sexual, identidad o expresin de gnero, la condicin social, la condicin de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podr hacer la empresa , durante tu proceso de seleccin, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

BBVA: Transformando sueos en oportunidades 💙 Listo(a) para crear juntos?

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Time Type: Full time