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BBVA is a global company with more than 160 years of history that operates in more than 25 countries where we serve more than 80 million customers. We are more than 121,000 professionals working in multidisciplinary teams with profiles as diverse as financiers, legal experts, data scientists, developers, engineers and designers.

Learn more about the area:

El Grupo Fundacin Microfinanzas BBVA tiene como objetivo maximizar el impacto que genera en los pequeos emprendedores en situacin de vulnerabilidad a los que atiende en cinco pases de Amrica Latina.

Para lograrlo, el equipo de Impacto impulsa una agenda de investigacin aplicada: desarrolla estudios, modelos analticos y casos de uso que permiten comprender mejor la realidad, las necesidades y el comportamiento de los emprendedores, orientar la oferta de valor y acompaarlos en su progreso socioeconmico.

El equipo trabaja en la interseccin entre datos, conocimiento del cliente, estrategia comercial y experimentacin. Su propsito no es nicamente medir el impacto, sino utilizar la evidencia para disear soluciones, probarlas en terreno y facilitar la integracin de aquellas que generan valor para los clientes y para el negocio.

About the job:

Esta posicin ofrece la oportunidad de aplicar analtica avanzada a uno de los principales retos de la inclusin financiera en Amrica Latina: contribuir a que millones de emprendedores puedan fortalecer sus negocios, mejorar su resiliencia financiera y generar bienestar sostenible para sus hogares.

La persona seleccionada podr combinar Data Science, innovacin, conocimiento de cliente y metodologa de impacto social, participando directamente en la creacin y validacin de soluciones.

Objetivo del rol:

Disear y desarrollar modelos analticos, estudios y pilotos que permitan aumentar el impacto social del Grupo FMBBVA, mejorar la propuesta de valor para los emprendedores y acelerar el crecimiento sostenible del negocio.
La persona seleccionada transformar datos de clientes, negocio y territorio en decisiones, intervenciones y soluciones concretas. Trabajar desde la identificacin de una necesidad o hiptesis hasta el diseo del modelo o piloto, su ejecucin y evaluacin para su escalamiento.
Deber trabajar estrechamente con los equipos responsables de datos, comercial, tecnologa, finanzas y riesgos para asegurar la calidad, viabilidad y sostenibilidad de las soluciones.

Principales responsabilidades:

1. Conocimiento del cliente e investigacin aplicada

• Disear estudios cuantitativos que permitan comprender la realidad econmica, social y empresarial de los emprendedores atendidos por el Grupo.

• Analizar la evolucin de los clientes a lo largo del tiempo e identificar patrones relacionados con su crecimiento, resiliencia, vulnerabilidad, formalizacin, digitalizacin y bienestar.

• Analizar informacin procedente de encuestas, entrevistas, interacciones comerciales, canales digitales y comportamiento transaccional.

• Formular preguntas de investigacin e hiptesis que puedan traducirse en decisiones comerciales, nuevos productos, servicios o modelos de atencin.

• Combinar informacin transaccional, financiera, sociodemogrfica, geogrfica y procedente de encuestas u otros mecanismos de escucha del cliente.

• Convertir resultados estadsticos complejos en conclusiones claras y accionables para los equipos de negocio.

• Desarrollar y mejorar metodologas corporativas de medicin de impacto.

• Contribuir a la generacin y difusin de conocimiento sobre inclusin financiera, emprendimiento e impacto social.

2. Desarrollo de modelos comerciales y de impacto

• Disear modelos (series temporales, modelos de segmentacin, modelos de estimacin, etc.) que permitan identificar diferentes perfiles de emprendedores segn sus necesidades y anticipar comportamientos relevantes.

• Disear sistemas de recomendacin y modelos de siguiente mejor producto, servicio, contenido o accin.

• Desarrollar indicadores de seguimiento que permitan analizar el valor generado para el cliente y para la entidad.

• Incorporar tcnicas de geomarketing y anlisis espacial para identificar oportunidades comerciales, brechas de atencin y necesidades territoriales

• Evaluar nuevas fuentes de datos que permitan mejorar el desempeo, alcance y explicabilidad de los modelos.

• Asegurar que los modelos sean robustos, interpretables y utilizables por los equipos

3. Preparacin de la informacin analtica: calidad de bases y mantenimiento de modelos

• Trabajar con los equipos de Data y Tecnologa para asegurar la integridad, consistencia y trazabilidad de la informacin utilizada.

• Construir y mantener datasets analticos adecuados para los modelos, estudios y pilotos bajo su responsabilidad.

• Definir controles de calidad especficos para las variables y fuentes utilizadas en los anlisis.

• Colaborar en la evolucin del repositorio corporativo de informacin y en la incorporacin de nuevas fuentes.

• Participar, cuando sea necesario, en iniciativas relacionadas con el sistema de informacin corporativo, la arquitectura de datos o la migracin de informacin.

• Documentar los datos, variables, metodologas y supuestos empleados en los modelos.

• Disear dashboards y herramientas de seguimiento que permitan visualizar indicadores comerciales y de impacto.

• Elaborar informes y anlisis ad hoc vinculados con decisiones estratgicas o iniciativas prioritarias.

• Presentar resultados a equipos tcnicos, reas de negocio y rganos de direccin.

• Explicar de forma sencilla las implicaciones, limitaciones y posibles usos de los modelos.

Esta responsabilidad no implica asumir como funcin principal la ejecucin operativa de las cargas mensuales o el mantenimiento general de la plataforma de datos.

Perfil profesional:

Permiso para trabajar en Espaa

Experiencia

• Alrededor de cinco aos de experiencia en Data Science, Advanced Analytics, Customer Analytics, Inteligencia Comercial, Econometra o reas relacionadas.

• Experiencia desarrollando proyectos de analtica avanzada desde la definicin del problema hasta su implementacin o utilizacin por el negocio.

• Experiencia trabajando con bases de datos complejas y grandes volmenes de informacin.

• Experiencia en modelos aplicados a clientes, productos, marketing, estrategia comercial o evaluacin de impacto.

• Experiencia en diseo y anlisis de pilotos, experimentos o casos de uso.

• Capacidad para liderar workstreams y coordinar proyectos con diferentes reas, pases y unidades de negocio.

• Se valorar especialmente la experiencia en el sector financiero, microfinanciero, asegurador, fintech, consultora o sectores con grandes bases de clientes.

• Inters y compromiso con el mbito social

Formacin

• Titulacin universitaria en Economa, Matemticas, Estadstica, Ingeniera, Ciencias de Datos, Fsica o disciplinas afines.

• Se valorar formacin de posgrado en Data Science, Econometra o Evaluacin de Impacto.

Conocimientos tcnicos

• Dominio avanzado de Python y SQL (o lenguajes afines), experiencia en R

• Experiencia desarrollando modelos de clustering, clasificacin, regresin, recomendacin y series temporales.

• Conocimiento de tcnicas de machine learning y validacin de modelos.

• Experiencia en ingeniera de variables, tratamiento de datos y construccin de datasets analticos.

• Conocimiento de tcnicas de inferencia estadstica, econometra y contraste de hiptesis.

• Experiencia trabajando en entornos Cloud y con plataformas corporativas de datos.

• Conocimiento de bases de datos Oracle, SQL Server o MySQL.

• Manejo avanzado de Excel y capacidad para preparar presentaciones ejecutivas.

Se valorar:

• Experiencia con pruebas A/B, diseo experimental o metodologas de evaluacin de impacto;

• Conocimiento de geomarketing, sistemas de informacin geogrfica o anlisis espacial.

• Experiencia con herramientas de Business Intelligence como Power BI, Tableau, Oracle Analytics Cloud o equivalentes.

Competencias personales:

Buscamos una persona:

• Rigurosa y analtica, con slidos criterios metodolgicos.

• Resolutiva y orientada a la ejecucin.

• Capaz de estructurar problemas ambiguos y convertirlos en proyectos concretos.

• Curiosa y motivada por comprender la realidad de los emprendedores.

• Creativa en la bsqueda de nuevas fuentes de datos y soluciones.

• Con capacidad para trabajar en equipo y liderar iniciativas de principio a fin.

• Capaz de explicar anlisis complejos a audiencias no tcnicas.

• Colaborativa y cmoda trabajando con equipos regionales y locales.

• Motivada por utilizar los datos para generar un impacto tangible en el desarrollo de los emprendedores.

Skills:

Advanced SQL, Business, Data Visualization, Experimentation, Python (Programming Language)

Location: 28001, Madrid, Madrid

Time Type: Full time