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Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con ms de 160 aos de historia que opera en ms de 25 pases en los que damos servicio a ms de 80 millones de clientes. Somos ms de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurdicos, cientficos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseadores.

Qu estamos buscando?

Te apasiona asegurar el mximo desempeo y evolucin de soluciones de Inteligencia Artificial? Dentro de la estructura de la unidad, te incorporars al equipo de AI Performance & Evolution (AIPE), trabajando en un esquema hbrido con dos das en sede.

Qu estamos buscando? Buscamos un perfil analtico que garantice el desempeo, la confiabilidad y la evolucin continua de los activos de Inteligencia Artificial y GenAI. Tu participacin ser clave para construir prcticas de monitoreo sostenibles, aplicando conocimientos en MLOps, frameworks de Machine Learning y grandes modelos de lenguaje, para asegurar que nuestras soluciones generen valor constante para el negocio durante todo su ciclo de vida.

Principales Responsabilidades

• Monitorears las mtricas tcnicas, operativas y cognitivas de las soluciones GenAI para gestionar acciones preventivas y correctivas oportunas.

• Liderars el uso de Evals, Golden Datasets y trazas productivas con el fin de diagnosticar degradaciones y realizar anlisis de causa raz.

• Gestionars incidencias y desviaciones, garantizando la rpida recuperacin de las soluciones a un estado previamente validado.

• Escalars incidencias complejas determinando cundo se requiere un cambio estructural, asegurando que se documente el diagnstico y el impacto.

• Implementars mejoras continuas en mtricas, alertas y Runbooks basndote en los aprendizajes derivados de la operacin diaria.

Retos del Puesto Sers el referente tcnico en el monitoreo y mantenimiento de soluciones GenAI del banco. Tu misin consistir en orientar la atencin de degradaciones, validar ajustes operativos y determinar con precisin cundo escalar problemas complejos a los equipos de desarrollo o especialistas.

Requisitos Conocimientos y Experiencia Conocimientos Indispensables:

• Experiencia con herramientas y prcticas de MLOps, control de versiones y CI/CD.

• Conocimiento de frameworks de Machine Learning como scikit-learn, XGBoost, TensorFlow y/o PyTorch.

• Conocimiento prctico de LLMs y soluciones GenAI (incluyendo RAG, embeddings, bsqueda semntica, bases vectoriales y EVALs).

• Idioma ingls tcnico.

Conocimientos Deseables:

• Diplomados o certificaciones en IA Generativa.

Escolaridad: Licenciatura en Ciencia de Datos, Matemticas, Estadstica, Ingeniera, Ciencias Computacionales o reas afines. Experiencia: 5 aos de experiencia profesional en Data Science o soluciones de Inteligencia Artificial.

Competencias Clave Pensamos en Grande Dar y Recibir Feedback Aprendizaje Continuo

Cmo postularte? Si te encuentras interesado/a, postlate dando clic en 'Solicitar'.

En caso de requerir algn ajuste razonable* en tu proceso de seleccin, comuncalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusin y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen tnico o nacional, sexo, edad, religin, discapacidad, orientacin sexual, identidad o expresin de gnero, la condicin social, la condicin de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podr hacer la empresa , durante tu proceso de seleccin, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

BBVA: Transformando sueos en oportunidades 💙 Listo(a) para crear juntos?

Location: Ciudad de Mexico, Cuauhtmoc, 06600

Time Type: Full time