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Investment BankingPosted 5 days ago
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**Analista de datos - Riesgo crédito (Ciudad de México, Cuauhtémoc)** Liderar análisis de cartera crediticia minorista en BBVA, optimizando procesos end-to-end. Gestionar datos en Legacy u nuevas herramientas mediante Python, PySpark, SAS y SQL. Desarrollar KPIs y/migrations de datos para generar insights. Colaborar con equipos para presentar hallazgos en normatividad IFRS 9. Requisitos: experiencia en análisis de datos financieros, cartera crediticia, riesgo o cobranza. Necesario dominio en Python, SQL, PySpark, SAS y Excel avanzado. Inglés intermedio. Capacidad para gestionar grandes volúmenes de información en entornos complejos.
- Compensation
- Not specified
- City
- Not specified
- Country
- Mexico
Currency: Not specified
Full Job Description
Fecha lmite para apuntarse:
2026-10-01Quieres desarrollar tu carrera profesional?
BBVA es una empresa global con ms de 160 aos de historia que opera en ms de 25 pases en los que damos servicio a ms de 80 millones de clientes. Somos ms de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurdicos, cientficos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseadores.
Qu estamos buscando?
En BBVA llevamos ms de 80 aos trabajando para nuestros clientes.
Nuestro propsito es poner al alcance de todos las oportunidades de esta nueva era.
Este propsito refleja nuestro papel facilitador para ofrecer a nuestros clientes las mejores soluciones bancarias, ayudarles a tomar las mejores decisiones financieras e impactar positivamente en su vida.
La Direccin General de Riesgos es pieza fundamental dentro de la organizacin.
La misin central de nuestra rea es entregar anlisis y seguimiento de la cartera crediticia minorista particular con un nivel de servicio ptimo, atendiendo requerimientos directivos e informes bajo normatividad IFRS 9.
Uno de los puestos clave para el alcance de nuestras metas es el de Analista de datos Riesgo de crdito.
Te contamos ms sobre las actividades de esta vacante:
Principales responsabilidades
- Analizar, comprender y optimizar los procesos de la cartera crediticia minorista (TDC, consumo, auto, hipotecario) de manera end-to-end.
- Gestionar, manipular y transformar datos de plataformas Legacy o nuevas herramientas mediante procesos ETL mediante Python, PySpark, SAS Guide y SQL.
- Desarrollar y automatizar reportes e indicadores clave de cobranza y desempeo (KPI's).
- Estructurar y analizar bases de datos para generar insights sobre comportamiento de clientes y eficiencia de estrategias.
- Ejecutar procesos clave mensuales (como el "da cero"), aplicando pruebas de calidad de datos y validando la consistencia de las bases.
- Aplicar normatividad IFRS 9 en temas de reservas, prdidas esperadas (PE), exposicin (EAD), riesgo de crdito y riesgo operativo.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios (Riesgos, Finanzas, Planeacin) y elaborar presentaciones ejecutivas con hallazgos y propuestas.
Retos del puesto
- Gestionar grandes volmenes de informacin en entornos complejos (Big Data) bajo alta presin de tiempos y picos de carga operativa mensual (como el "da cero").
- Mantener alta tolerancia al estrs, flexibilidad dinmica y precisin analtica al traducir anlisis complejos en recomendaciones claras y accionables.
Los requisitos que debes cumplir son los siguientes:
Conocimientos obligatorios
- Manejo y automatizacin de anlisis de datos con Python (Python for Data Analysis) y SQL (SQL Fundamentals).
- Experiencia en manejo de PySpark, SAS Guide y procesos ETL.
- Dominio avanzado de Excel (tablas dinmicas, macros) y Google Workspace.
- Conocimientos en riesgo de crdito, cobranza o normatividad IFRS 9 (PE, EAD, reservas).
- Uso de herramientas de Inteligencia Artificial (ChatGPT, Gemini).
- Ingls intermedio (lectura y comprensin de documentacin tcnica).
Conocimientos deseables
- Conocimiento en modelos de prediccin de comportamiento de pago.
- Manejo de Power BI y certificaciones en SAS Certified Specialist.
- Cursos o diplomados en Ciencia de Datos, Machine Learning o Big Data.
Escolaridad
- Licenciatura o Ingeniera en Actuara, Economa, Matemticas, Finanzas, Administracin o afines (pasantes o titulados).
Experiencia
- Mnimo de 3 a 5 aos de experiencia en anlisis de datos financieros, cartera crediticia, riesgo o cobranza.
Competencias y Skills
- Perfil analtico, estructurado, con orientacin al detalle y mentalidad data-driven.
- Alta tolerancia al estrs, resiliencia y autogestin.
- Foco en la ejecucin y compromiso con la calidad.
- Liderazgo basado en dar y recibir feedback.
- Colaboracin activa bajo el valor "Somos un solo equipo".
Si cumples con los requisitos, no pierdas la oportunidad de postularte. Ten a la mano tu CV actualizado.
En caso de requerir algn ajuste razonable* en tu proceso de seleccin, comuncalo al reclutador/a en el primer contacto.
En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusin y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen tnico o nacional, sexo, edad, religin, discapacidad, orientacin sexual, identidad o expresin de gnero, la condicin social, la condicin de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.
*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podr hacer la empresa , durante tu proceso de seleccin, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.
BBVA: Transformando sueos en oportunidades 💙 Listo(a) para crear juntos?
Location: Ciudad de Mexico, Cuauhtmoc, 06600
Time Type: Full time




