erer Data Scientist für das Data Innovation Lab (m/w/d) entwickelt AI-Lösungen zur Transformation des Versicherungsgeschäfts. Sie identifizieren neue Anwendungsfelder für Machine-Learning-Modelle, indem Sie Daten- und Statistikverständnis einbringen. żołnierzyentwickeln Sie Machine-Learning-Algorithmen, die das Kerngeschäft verändern, und erarbeiten strategische Konzepte für eine tiefe Veränderungen im Konzern. Ihre Programmierkenntnisse in Python (numpy, pandas, polars, sklearn, lgbm, pytorch, transformers, pydantic) sind von hoher Bedeutung. Erfahrung im Training und Implementierung von Algorithmen und im Umgang mit Docker, Git, Bash, SQL ist wünschenswert.hrer Arbeitstag beträgt 38 Stunden pro Woche mit Flexibilität und Gleitzeitmodell, sowie 30 Urlaubstage + Weihnachten & Silvester.Profitieren Sie von einer fairen Vergütung, betrieblicher Altersvorsorge, vermögenswirksamen Leistungen und vielen Weiterbildungsmöglichkeiten in moderner Datenlandschaft und Tech Stack.
Full Job Description
Im Data Innovation Lab hast du die Verantwortung Mehrwerte aus Daten zu generieren. Du bist Teil eines interdisziplinren Teams, das innovative AI-Lsungen entwickelt und zur langfristigen Transformation des Versicherungsgeschfts beitrgt. Das erwartet dich Du identifizierst neue Anwendungsfelder fr Machine-Learning-Modelle, indem du mit deinem Daten- und Statistikverstndnis Ablufe und Prozesse analysierst Du entwickelst Machine-Learning-Algorithmen, die unser Kerngeschft verndern Du erarbeitest strategische Konzepte, um eine tiefgreifende Vernderung im Konzern zu erwirken, und baust Projekt-Teams auf Du schreibst Software-Pakete, die unsere Prozesse effizienter machen Das bringst du mit Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, z.B. numpy, pandas, polars, sklearn, lgbm, pytorch, (huggingface) transformers, pydantic Du bringst die Bereitschaft zur Einarbeitung in operative Versicherungsprozesse zur Identifizierung neuer Mehrwerthebel mit Deine Kenntnisse in Training und Implementierung von Algorithmen (bspw. Deep-Learning-Modelle oder Tree-/Ensemble-Modelle) zeichnen dich aus Erfahrung in der Entwicklung von LLM-basierten Workflows ist ein Plus Kenntnisse im Aufbau neuer Projekte sind wnschenswert und Erfahrung im Umgang mit Docker, Git, Bash, SQL ist hilfreich Das bieten wir dir Dich erwarten flexible Arbeitszeiten mit einer 38 Stunden-Woche und Gleitzeitmodell, 30 Urlaubstage + Weihnachten & Silvester sowie 60% Homeoffice Mglichkeit, Mglichkeit zum mobilen Arbeiten im Ausland Freu dich auf monetre Benefits wie eine faire Vergtung, betriebliche Altersvorsorge, vermgenswirksame Leistungen Profitiere von unserer modernen Datenlandschaft und Tech Stack Nutze unser groes Portfolio an Weiterbildungs- und Entwicklungsmglichkeiten u.v.m. Bock auf Neues? Bock auf AXA! Du erfllst nicht jede einzelne Anforderung? Wir setzen auf Potenzial und freuen uns trotzdem auf deine Bewerbung! Stefanie Lutze freut sich auf deine Bewerbung. Hast du Fragen oder weitere Anliegen? Unser Recruiting-Team ist fr dich da: Kontakt-Formular Karriere. Du mchtest noch mehr ber AXA als Arbeitgeber erfahren und tiefer in unsere Arbeitswelten eintauchen? Dann bist du auf unserer Karriereseite genau richtig! ber AXA AXA Deutschland ist Teil der AXA Gruppe, einem der weltweit fhrenden Versicherungsunternehmen mit Schwerpunkten in Europa, Nordamerika und dem asiatisch-pazifischen Raum. Als einer der grten Erstversicherer in Deutschland betreuen wir rund 8 Millionen Kund:innen im Bereich Vorsorge und Versicherung. Was uns bei AXA antreibt? Unsere Neugier und unser Mut zur Innovation! Gemeinsam mit ber 8.000 Kolleg:innen in ganz Deutschland gestalten wir die Zukunft der Versicherung aktiv mit. Wir sind auf der Suche nach kreativen und analytischen Kpfen, die sich auch von Herausforderungen nicht beirren lassen. Bei uns erwartet dich ein Umfeld, in dem Ideen und Feedback auf offene Ohren treffen, Projekte schnell ins Rollen kommen und monoton ein Fremdwort ist. Wir pflegen eine Kultur der Offenheit und Wertschtzung und begren Vielfalt in all ihren Formen. Wir sind Menschen mit Ecken und Kanten, die ohne Berhrungsngste aufeinander zugehen. Bei AXA empfangen wir dich mit offenen Armen unabhngig von Geschlecht, Herkunft, sexueller Orientierung, einer Behinderung oder anderen Facetten. Wir mchten, dass der Bewerbungsprozess fr alle fair und zugnglich ist. Wenn du whrend des Bewerbungsprozesses Untersttzung bentigst, melde dich gerne ber recruiting@axa.de bei uns. Die Kollegen und Kolleginnen aus dem Recruiting-Team helfen dir gerne weiter. #LI-DNP